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另外網站Assistant Trader 助理交易員|國泰期貨股份有限公司|台北市 ...也說明:【工作內容】台北市大安區- 1.協助自營部交易員海外CFD、OTC衍生性商品交易業務執行2.負責交易室相關行政業務3.其他主管與日常交辦事務4.差價契約市場研究分析5.

致理科技大學 企業管理系服務業經營管理碩士班(含碩士在職專班) 曹祥雲所指導 何功印的 消費者使用理財機器人之研究:行為意圖、需求考量、風險疑慮、使用行為為變數 (2019),提出cfd交易關鍵因素是什麼,來自於理財機器人、金融科技、數位金融。

最後網站復制跟單,懶人也可以成為CFD交易市場的投資高手 - Business ...則補充:香港--(BUSINESS WIRE)--摘要:如今,功能更加完善、用戶日漸趨多的波浪智投,依托人工智能算法及大數據算法打造的復制跟單,收割著CFD交易市場紅利。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了cfd交易,大家也想知道這些:

外匯交易圖表分析入門:從新手變行家,勝率逾7成的投資獲利術!

為了解決cfd交易的問題,作者陳滿咲杜 這樣論述:

瞭解投資模式.掌握圖表分析.提高獲利表現 一本讀懂外匯交易,輕鬆賺外匯保證金!   所謂的外匯交易(FX)是指外匯保證金交易,這是一種低本金、低風險、高獲利,而且全球的投資人皆可突破時間和空間的限制進行交易的投資法。   不管你是剛出社會、存款不多的新鮮人,或是想要為自己創造第二份收入的小資族,無奈受限於忙碌的工作,沒什麼時間操作,又很害怕把辛苦存下來的錢賠光,那麼外匯交易就是很適合你的投資術!只要準備一小筆本金,就算沒有豐富的投資經驗,也能利用槓桿原理來操作外匯的價差,從匯率的波動中獲利。   而想在外匯市場獲得成功,唯一的方法就是傾聽市場價格變化所發出的「聲音」。本書根據作者多年

的投資經驗,教導讀者解析K線趨勢、判別買賣訊號的方法,以及各式分析圖表的看法,並介紹歐美投資人最愛使用的「價格行為」,讓讀者培養更扎實的市場基本功,從零開始學會外匯交易,提高投資表現! 本書特色   從入門到進入實戰的外匯交易心法大公開   ★必勝的買賣點──18種訊號的準確判斷   介紹實戰中絕對派得上用場的9種買進和9種賣出訊號。只要看到這些訊號出現,任誰都能有樣學樣、精準掌握買賣點。   ★最強技術分析──GMMA的看法和用法   GMMA(顧比複合移動平均線)是一種用12條移動平均線來掌握價格趨勢的技術指標。   除了斜率、匯率外,還可利用短期組、長期組的相對位置等資訊,判斷趨

勢的強弱、速度、持續性、轉換等等,提高分析的準確性。   ★延伸靈活運用──分析虛擬貨幣價格變化   雖然比特幣等虛擬貨幣沒有實體,但是從價格行為的觀點仔細分析其週線圖,便能用相對客觀而全面的角度找出變化模式和分歧點,冷靜地應對暴漲暴跌的現象,可說是萬能的分析工具。  

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什麼是CFD 差價合約? Contract for Difference

很多人都認識什麼是股票,什麼是外匯
CFD差價合約是個較為新型的金融產品
是一種股票,外匯,商品,指數的衍生產品
使用CFD有好也有壞
我們要使用CFD的優勢,然後避免CFD的劣勢
通過這影片你也可以了解什麼是CFD
還有明白CFD的操作
裡面我也稍微解釋了什麼是槓桿交易
更深入的我會在下一個影片解釋
有什麼不懂的大家在下面留言
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免责声明:65%的个人投资者在进行差价合约交易时出现亏损。您应当考虑自己能否承受因高风险而造成的资金亏损。视频中谈及的内容仅作为教学目的,而非是一种投资建议。

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什么是股票?: https://youtu.be/x6fnlyEo4pY
什么是IPO?: https://youtu.be/YNJq_Zn7HFU
开始投资股票需要多少钱?: https://youtu.be/YXke8YWjOsU
投资股票到底怎么赚钱?: https://youtu.be/JTPpPksLiY4
什么是REIT? 股票跟房地产的结合: https://youtu.be/efvS5P6yIF0
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消費者使用理財機器人之研究:行為意圖、需求考量、風險疑慮、使用行為為變數

為了解決cfd交易的問題,作者何功印 這樣論述:

台灣於2017年6月金管會核准開辦理財機器人,發展至2020年 1月止,營業規模僅約新台幣7億1千萬元,約有2.3萬人參與,相較國人投資共同基金規模約5兆元,仍有很大的成長空間,且理財機人須仰賴營業規模增加且有獲利,金融業者方有繼續投資之意願。本文研究以理性行為理論(TRA)為主要架構,認為行為意圖(含交易成本、認知易用性)、需求考量(含投資門檻、認知有用性)、風險疑慮(含資訊系統風險、個人資料外洩風險、數據誤判風險)及使用行為體驗等自變數,會使消費者使用理財機器人的使用行為產生顯著影響,並以顧客導向為出發點,來研究理財機器人對於金融市場的接受度及使用行為。 經本文研究結果顯示,「需

求考量」部分因為「風險疑慮」顯示數據失誤誤判、個人資料外洩、系統安全漏洞、駭客入侵攻擊相對擔憂數據演算模型的不完善、有缺失導致市場接受度低和使用意願的不信任,這些都是投資人仍不放心完全交給理財機器人操作的原因,所以現階段只能將其運算結果當作參考依據,導致目前理財機器人的「使用意願」低,再者則是要建議重新設計流程和降低交易成本,因為消費者對於交易時間和費用的需求都很強烈,主要還是在於目前數據演算模型尚未建置完畢,都以理財諮詢諮商為主做接單,過幾年模型完善、數據演算才能有完整的技術,提升消費者對於使用理財機器人商品的接受程度。