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全球太陽能光電產業技術與市場預測

為了解決cfd群益的問題，作者蔡麗敏 這樣論述：

自工業革命以來，各國為促進經濟發展而大量使用石化燃料，造成大氣中二氧化碳等溫室氣體濃度急速增加，地球環保議題日因而受重視；1997年底聯合國氣候變化綱要公約第三次締約國大會通過之「聯合國氣候變化綱要公約之京都議定書」、2009年底於丹麥哥本哈根舉辦之「全球氣候變遷會議」均將「降低對石化燃料的依賴」列為最重要課題之一。其次，石油價格高漲、天然氣等能源之耗竭，更迫使世界各國積極找尋下一個替代性能源，核能、風力、水力、生質能與太陽能等新興能源陸續被提出。其中太陽能以其取之不盡、不造成環境負荷等優點，於近來新興能源中最受矚目。太陽能光電技術雖早於十九世紀即已開始發展，然其真正受到產業重視與蓬勃發展則

由近幾年才開始，因此就產業與市場角度而言仍屬於新興之科技。新興科技由於相關技術仍在持續發展中，故產品開發及市場需求均存在極高之不確定性。在知識經濟時代下，科技之高度成長與研發能力之提昇，使得新興科技所形成之市場已呈現贏家通吃特性，傳統策略無法發揮作用，因而迫使企業建立具彈性之組織架構與策略規劃程序，期於最短時間內掌握技術發展方向、市場趨勢，同時整合自身資源與競爭優勢，確保自身競爭力。關於技術發展與市場趨勢預測的方法相當多，一般多採用連續函數擬合(Fitting)的方法作外插預測，而現有的數量方法大都採用迴歸分析(regression analysis)，然其存在需大量數據、分佈須符合某些假設及

計算式相當龐大等限制。由於當研究涉及處理實際問題時，經常只有近幾年的資訊才具有分析意義，此時強調「新息優先」、僅考慮「近期」觀測值影響之灰色理論具有較優越之預測效能。由於灰色系統僅需要四筆以上資料即可建立模型、毋須對研究母體分配進行嚴格假設，極適合處理此類訊息不明、資料不完整的問題。因此，本研究以灰色理論為基礎，針對全球太陽能光電產業之技術發展與市場規模進行短期之預測。研究之內容除技術發展之預測外，同時針對市場部分進行研究，包括全球市場供需、技術別市場發展趨勢、全球太陽能光電市場移動趨勢，以及各主要市場市電同價之時間點進行預測。其中，透過對市場移動的觀察可以預先發現需求之所在；透過市電同價時間

點之預測，可以概估產業發展的力量何時將由政府的推動展而由市場之需求所帶動，於此研究將可對欲投入太陽能光電產業之廠商提出相關之建議。