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TOEFL iBT 新制托福高分完全指南(聽力+閱讀)

為了解決cnn 10逐字稿的問題，作者YBM 這樣論述：

　　TOEFL iBT 新制托福聽力高分指南（附QR Code線上音檔） 　　推薦這本書給第一次考托福、想了解托福考試、想拿高分者 　　托福考試包含生活對話＋學術講課， 　　學術講課又涵蓋許多領域，應該從何準備？ 　　題目會詢問文章主旨、細節，問你教授對某事物的想法。 　　若缺乏有效率的教學方式，就只能花錢買經驗了！ 　　看完本書，讓你知道怎麼考，考什麼，並做好拿高分的準備！ 六大特色 　　1.    配合托福改制： 　　*介紹新制改版差異。 　　*模擬試題符合新制規格，減少一篇長篇演講（6 題）。 　　2.    自我檢測最有效：提供自我檢測，破除聽力盲點 　　對應檢測表能看出

自己有錯的題目，對應表格，可看出題目的類型、常考頻率、課本對應頁數，方便考生針對自身弱項，加強練習。 　　3.    教學最有系統：把文章和題目分類，一次搞懂10種文章類型╳7種題型的解題策略 　　*包括題型介紹、題目範例、出現頻率與答題策略。     　　4.    練習最完整：15個對話╳22篇講課╳28篇聽寫練習╳6篇字彙練習，1回完整模擬試題 　　*「題目類型」架構：題型介紹→題目範例→出現頻率→答題策略→2個練習題組→聽寫 　　*「文章類型」架構：常聽到的句型→2個練習題組→2篇聽寫 　　5.    鍛鍊基本功：加強字彙，養成聽關鍵字、作筆記、寫逐字稿的好習慣 　　*單字複習，幫

助學生培養字彙能力。 　　*聽寫練習，培養考生專注力與內文理解力。 　　6.    解說最詳盡：中英對照的解說幫助理解 　　*在每個Part後面，提供中英對照聽力稿與題目翻譯、解說、相關單字、背景知識，與補充的學術知識，讓學生理解答題邏輯，並對這類學術講課題目更了解。 名人推薦 　　托福119分英文教學YouTuber 卡娜 Cana Ko 　　托福聽力名師 布曦老師 　　國際新聞記者 翁琬柔 　　（按姓名筆畫順序排列） 　　TOEFL iBT 新制托福閱讀指南（附QR Code線上音檔） 　　托福閱讀考試包含許多主題， 　　題目會詢問文章內容、推論結果，甚至要求考生把細節分類。 　

　長文的廣度和深度對考生是很大的挑戰。 　　本書涵蓋完整教學與大量練習，將幫您拿下高分！ 七大特色 　　1.    配合托福改制： 　　*介紹新制改版差異。 　　*模擬試題符合新制規格，每題組10道題。 　　2.    提供自我檢測，破除閱讀盲點 　　* 對應檢測表能看出自己錯誤的題目類型，方便考生針對自身弱項，加強練習。 　　3.    按照題目和主題類型分類，一次搞懂10種題目類型╳12個學術主題的解題技巧 　　*包括題型介紹、題目範例與答題策略。 　　4.    答題策略提供答題技巧，以文字和拉線方式詳述 　　*所有題型皆提供詳盡的答題策略，提供完整答題技巧與心法。 　　5.

    28篇學術主題文章╳5處筆記區╳9篇字彙練習，2回完整模擬試題 　　*「題目類型」架構：題型介紹→題目範例→題型範例→答題策略→2個練習題組→筆記區→單字複習 　　*「主題練習」架構：3個練習題組→單字複習 　　6.    筆記填空練習，鍛鍊找重點技巧 　　*筆記填空練習幫助學生從長文中找出文章重點並做筆記，培養迅速找重點能力。   　　7.    所有文章皆附贈音檔，同樣主題可用來鍛鍊聽力 　　所有閱讀教學與練習文章皆附贈音檔，可拿來當作鍛練聽力，加強聽力分數。 名人推薦 　　托福119分英文教學YouTuber—卡娜 Cana Ko 　　LINDSAY SAT名師—Brett

林熙老師 　　留美知名YouTuber—iamZOEY何 　　托福名師—譚歆老師 　　國際新聞記者—翁琬柔 　　英語教育專家—許雅寧老師 　　（按姓名筆畫順序排列） 　　「EZ叢書館配合新制托福出版的《TOEFL iBT 新制托福閱讀指南》含有考生必知詳細的考試資料，閱讀題型、排版分類非常像真實考題，讓考生可以輕鬆有效率迎戰托福考試！」 　　托福119分英文教學YouTuber—卡娜 Cana Ko 　　「這本書完整清楚的介紹托福閱讀的結構與各類題型，讓新手考生能夠快速掌握托福閱讀考點與技巧。是上手托福閱讀很好的一本書！」 　　LINDSAY SAT名師—Brett 林熙老師 　　「令

人驚艷的托福參考書：系統化的題型分類、不藏私的技巧說明，最後還來個額外練習。讓同學們輕鬆考高分！」 　　托福名師—譚歆老師

套用、替換、聊不停的零失誤萬用句：只要這78句，任何場合都能用英文流利聊天(附QR碼 + 母語人士錄製MP3)

為了解決cnn 10逐字稿的問題，作者伊藤太,GaryScottFine 這樣論述：

　　遇到外國人，想要順暢用英文聊天，要準備多少句子？ 　　78句不用再多了！ 　　碰到臨時需要說英文的狀況，程度要多好才能暢所欲言？ 　　國、高中的程度就夠了！ 　　一定要分「商務會話」、「旅遊會話」、「辦公室會話」…嗎？ 　　只要把好用的萬用句「套好套滿」， 　　就能在任何場合順暢流利地說英文！ 　　圖解超搞笑，內容超有用的「真．英語學習書」 　　搭配各種單字形成變化萬千的替換句， 　　讓你在各種場合開頭、接話零失誤，溝通瞬間變流利！ 　　無論是求學、旅行、工作、談生意、交朋友… 一本通通搞定 　　QR碼隨身學習，附MP3標準發音，可逐字逐句跟讀學習更方便 　　★ 從

最熟悉「每天會說的話」開始訓練，英語自然流利不結巴！ 　　本書不是要訓練你「日常生活會話」！而是要你將「每天會說的話」用在各種交際場合。事實上，不管我們是在學校、外出旅行、到醫院看病，或是在工作場合，或者聊天的對象無論是同事、熟或不熟的朋友或是家人之間，我們所使用的「萬用句」，其實差不多都是那幾句。比方說，「拜託人家做什麼事」，我們都會用 Could you…? 開頭的萬用句：Could you wait a bit?（麻煩你等一下好嗎？）、Could you please be more specific?（可以麻煩你說得具體一點好嗎？）、Could you give me a disco

unt?（可以給我個折扣嗎？）…等等，也就是說，我們每天聊天的話題都會觸及各種場合與情境，因此只要用自己最熟悉的話當作萬用句，靈活搭配不同字詞即可運用在不同場合！也由於這些話都是生活中最熟悉的句子，根本無需勉強硬背或刻意練習，自然運用就能夠流暢地說出，告別菜英文。 　　★ 用廣泛運用、自由度高的萬用句，零失誤的靠英文開頭、接話，自然培養出英文的自信與興趣！ 　　學校教科書的內容以及一般英語會話書籍，都習慣將會話的場景「用框架框住」。比如說「在機場」、「在海關」、「在飯店」、「在超市」、「在會議中」…等，這樣的情境分類方式雖然可以讓學習者感覺「我只要學會這些『必須要學的』的字詞就夠了。」但事

實上，往往是因為工作或某種特定需要，「被迫」去學那些字詞及用語！如此勉強自己去記憶這些東西，很容易抹煞了學習英文的興趣。有些書甚至會限定好使用場景，在此場景中提供你一堆英文句子的小抄，要你照著唸就好。但是人不是讀稿機，而現實中遇到的狀況也常常超出書本原本所設想的範圍！用這樣的固化學習，許多人遇到突發狀況就會腦筋瞬間空白，原本努力背下的東西全部忘得一乾二淨。本書所收錄的萬用句，並未框定特定領域，大部分的句子都來自你平常「想要表達自己的想法」以及「想要與別人分享的經驗」，使用的範圍及自由度都非常高，經過套用都能在不失誤的範圍裡進行對話。更確切說，想要自由自在的用英文交談，是建立在「想要怎麼說」的概

念上，而不是建立在「必須怎麼說」的概念上！如此脫離讀稿機般的學習，才不會像大多的英語會話學習書籍，莫名地陷入一個「你必須這樣學」、「你必須這麼說」的窘境。 　　正由於本書的萬用句有「運用廣泛、自由替換、失誤狀況少」的特性，使用後很容易就能從多次零失誤的英文交談當中，建立起對英文的自信，進而培養出對學英文的興趣，而「興趣」才是真正能持續學習、不斷精進的永續動力。 　　★ 超有哏（梗）的爆笑畫面，一看忘不了！QR碼 + MP3有聲學習，永遠記得住！ 　　圖解學習充斥的時代，只是乖乖的把萬用句的意思用圖案表示出來，一點都沒有「哏（梗）」的圖解，沒有記憶點，只會看過就忘。但如果只為了搞笑而塞了一

堆突兀但不實用的內容，如此浪費讀者的時間，也會對不起讀者想要增進語言能力的願望。本書在這兩個矛盾之間取得絕佳的平衡點。書中所提供的 78 個可套用的萬用句，以及其可運用在各種場合的延伸句，皆搭配生動、逗趣的圖畫，肯定讓學習者們在學習時噴笑而出，萬用句也不自覺地烙印在腦海中。 　　另外，語言的學習，必須「眼 + 耳」同時並進。您可以透過隨書附贈的MP3 光碟，或是用手機掃瞄每一句的QR碼，即可隨著標準的美式發音，隨時隨地逐字逐句跟讀，訓練道地口音。 本書特色 　　◆ 利用全書 78 個萬用句，就能延伸運用到各種情境，暢所欲言，溝通無阻礙。 　　◆ 每一個句型搭配生動、逗趣的畫面，加深學習印

象。 　　◆ 依交談內容的深淺，分成「打開話匣子」、「表達情感」、「增添話題豐富度」及「社會菁英等級」四種程度，學完後跟任何人用英文聊天都沒問題。 　　◆ 提供QR 碼隨身學習，透過標準MP3發音，逐字逐句跟讀，訓練道地口音。

即時壓縮轉換器於語音辨識之研究

為了解決cnn 10逐字稿的問題，作者梁子恆 這樣論述：

轉換器(Transformer) 在序列到序列學習中的各種自然語言處理(NLP)的應用上已發展得十分成功。在不同的自然語言處理的任務上，轉換器模型的表現都比過往的長短期記憶模型好。長短期記憶模型是一種自迴歸模型，需要逐一處理序列的輸入。轉換器模型能夠透過自我注意力(self-attention)機制有效率地把序列的輸入利用圖形處理器進行平行處理，因此轉換器模型訓練速度比長短期記憶模型快。然而，轉換器模型仍難以在端到端的語音辨識任務中訓練並收斂。為了解決這個問題，這篇論文將結合連續時間分類法(CTC)與轉換器，用於聯合訓練和解碼。而特別的是，我們解決了實時語音識別，對於現場直播等應用領域上，語

音即時辨識是至關重要的。標準的轉換器與連續時間分類法模型是開發在離線的語音辨識上，離線辨識的處理必須等到語音結束為止才能開始進行解碼。本研究提出了一種用於即時語音識別的轉換器，其中輸入只需要延遲一個塊(chunk)的時間，便能即時得到相對應的逐字稿。由於即時的處理裡，每一個塊都沒有使用之前的塊所提供的信息，因此語音辨識的性能會降低。儘管如此，本研究還提出了一種用於端到端語音識別的即時壓縮轉換器(OCT)，其目的是為了進行即時轉錄並同時保留語音識別的性能。壓縮轉換器是通過壓縮過去的記憶以進行長期的序列學習。一維卷積層是用來計算把轉換器裡每一層中過去的隱藏激活壓縮成壓縮記憶。壓縮轉換器對過去額外的

記憶和壓縮記憶使用相同的注意力機制，這些記憶和壓縮記憶分別代表短期和長期的信息。注意力重建損失函數為最小化，以使自我注意力的輸出在記憶與壓縮記憶對齊。在自我注意機制中，相同的查詢(query)向量與記憶與壓縮記憶所生成不同的鑰匙(key)和值(value)向量進行乘積。我們所使用的即時壓縮轉換器是基於傳感器(transducer)模型，其中我們也加入額外的CTC損失函數以進行聯合訓練和解碼。OCT的編碼器中有三個處理部份。首先，語音數據按窗口大小而分塊。語音塊會逐一輸入至編碼器。然後每一層的編碼器都會使用不同的一維卷積把其過去的隱藏狀態壓縮成壓縮記憶中。每個塊透過使用壓縮記憶進行自我注意力機制

來保留先前塊中的信息。由於音素或單詞是由許多語音幀所組成的，因此壓縮記憶減少輸入長度，從而減少OCT在解碼時的時間複雜度。這樣的壓縮記憶能夠表示音素或單詞級別的信息。其次，即時壓縮轉換器加入了CTC損失函數來限制壓縮記憶的學習，從而提高訓練模型時的收斂速度。這裏不需要額外訓練一個基本的轉換器模型以作為參數初始化。第三，一維卷積也能從語音裏壓縮得到說話人的特徵，這些信息跟語音特徵是有相關的。毎個塊經過編碼器計算後，最終解碼器預測其塊所有正確符號的概率。遞歸神經網絡-傳感器(RNN-T)的損失函數被引入到向前-向後的算法中，以計算所有可能的對齊路徑的概率。另外，在編碼器的輸出中增加一層壓縮層以作為

解碼器的輸入，讓其解碼器也能直接得到過去的壓縮記憶。在本研究的實驗中，通過與其他轉換器的相關模型作比較，我們通過評做其語音識別的性能和解碼時的時間複雜度來說明該方法的優點。