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亞洲大學 經營管理學系 陳世良、王郁玫所指導 施慧珉的 定向遊程再訪意願之研究-科技整合模型應用 （2015），提出code 128條碼產生器關鍵因素是什麼，來自於定向遊程、行動式定向遊程科技整合系統、行動條碼系統、Google Map、Facebook、延伸型整合科技接受模式、創新性。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正所指導 徐煥炬的 影像處理應用於LED照明模組檢測之研究 （2008），提出因為有 影像處理、機器視覺、LED照明模組、發光二極體、色彩轉換的重點而找出了 code 128條碼產生器的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了code 128條碼產生器，大家也想知道這些：

定向遊程再訪意願之研究-科技整合模型應用

為了解決code 128條碼產生器的問題，作者施慧珉 這樣論述：

本研究以智慧型手機結合QR Code、Google Map、Facebook及自行車設計出一套行動式定向遊程科技整合系統(Mobile Technology Integration System of Orienteering Tour, MTISOT)，透過八點的關卡及防弊設計，以創新的整合模式，提升活動成效。研究結果如下：MTISOT系統分三個階段，第一是設計入口網頁階段，活動規則說明。第二個是關卡規劃設計階段，結合了在地文化特色，更提升參與者資訊能力發揮其創意。第三個是體驗過程階段：達到做中學的目標，透過打卡網頁互動，提升活動效果。本研究以問卷調查法蒐集樣本，蒐集有效樣本311份，並以

結構方程模式（SEM）進行分析，檢驗整體架構之配適度。本研究結果發現，活動參與者對整體滿意度有75％的解釋力，對地方意象有59％的解釋力，對再訪意願有68％的解釋力; UTAUT2模式中自變項延伸型科技整合模式、信任、整體滿意度、地方意象對再訪意願有正向顯著的影響，但創新性對地方意象未達到顯著影響。根據此結果，本研究提出理論與實務上之管理意涵。

影像處理應用於LED照明模組檢測之研究

為了解決code 128條碼產生器的問題，作者徐煥炬 這樣論述：

本研究係應用影像處理評估及開發、驗證機器視覺技術於陣列式LED照明模組之檢測，並藉由此多功能產品品質檢測能力，進而推廣到其他須改善的人工檢驗產品或零件的項目，有助於改善因抽樣檢驗及目視檢查無法克服的品質問題。檢測方式是運用機器視覺、運動控制軟體及硬體建構檢測系統所完成。檢測內容包含：待測品之零件及LEDs應有的數量、外形比對、相關尺寸、輪廓、顏色、透鏡之外觀瑕疵等，以及LEDs點亮後之光學特性。運用LabVIEW及Matlab功能執行客製化程式，及GUI( 圖形使用者介面 )的建構。研究顯示以CCD影像擷取處理分析之檢測系統達成多功能檢測目標，光學特性檢測功能經參數校正後與積分球量測系統量測

標準一致，測試結果產生Excel數據及報表、製程準確度、精密度及製程能力指數分析，提供品質管制的數據資料。

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