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人工智慧物聯網之蛋雞飼養環境分析

為了解決csp雲端服務的問題，作者廖于德 這樣論述：

為了解決禽畜場域智慧化生產與數位化服務等問題，將結合人工智慧(AI)、機器人、物聯網(IoT)、大數據等技術，建置人工智慧雲端感測整合平台，建立AI腦、AI雲、AI端，以精準投放、快速取樣、即時篩檢建立人工智慧生態圈(AI Ecosystem)。本論文提出關鍵技術，智慧環境全方位監控管理系統，設計E27燈頭式多合一環境感測預警裝置可快速佈署於禽畜場，結合雲端蒐集環境數據使用無線通訊建立網路拓撲，以低成本、快速安裝、分區檢測等創新，達到全方位量測效果；人工智慧禽畜行為影像辨識技術，因禽畜個體的健康狀態可由動物行為判斷，針對可研發之動物行為進行技術開發，以禽畜數據庫建立、行為檢測等創新，搭配人工

智慧演算法進行禽畜行為影像辨識。實現禽畜預診斷健康檢測技術，透過人工智慧禽畜行為影像辨識技術與 畜場域管理者、專家討論，藉由動物行為延伸進行動物健康預檢測，以滑軌式移動攝影系統、健康預診斷等創新，達到預防禽畜疫情發生，降低禽畜場主損失的效果；智慧禽畜產能品質分析雲平台，整合多種數據，結合環境資料與禽畜健康狀況，從中比對禽畜產量、品質等資訊，進行產能品質的趨勢分析，以專家技術知識、多種大數據分析、產出品質分析等創新，提供禽畜場管理者更詳細的管理資訊，使其確保禽畜場個體安全、環境安全及食物安全。

我國再生能源政策之研究─以太陽光電產業發展為例

為了解決csp雲端服務的問題，作者劉明錫 這樣論述：

探討我國再生能源政策，台灣能源百分之98仰賴進口，能源轉型勢在必行，所以能源政策是政治經濟，也是國家安全的議題。台灣可再生能源當中，最具發展優勢的就是太陽光電產業，主要的原因在於台灣位處亞熱帶地區，年日照180天以上，發電效率良好；夏季正午日光照射最強烈時，恰巧是太陽能發電效率最佳的時候，可以補足尖峰用電的需求，緩減用電備載容量的吃緊；具有相關高科技產業的支持，完整的太陽光電產業供應鏈，對於技術提升和降低成本，具有產業發展的潛力。綜觀太陽光電產業發展，有賴以國家政策的獎勵與扶持，才能維繫產業的發展；電價的合理調整，才是產業永續發展的根基。國家政策目標的落實執行，整個國家土地規劃、環保法規的友

善，才能吸引民間企業與資金的投入，推動整體產業的發展。太陽能發電功率是間歇性的能源，是相對不穩定的電力，對於台電的電力調度與成本控制，具有高難度的挑戰；台電是能源轉型與再生能源發展，是最重要的執行單位，應轉型成輔助民間太陽能業者，支援協助與諮詢服務角色。智慧電網的建構、智慧電錶的裝設，已刻不容緩，有助於輸電調度和緩解電力需求。政府在太陽能電廠推動執行上，目前最大的瓶頸是土地問題；由於土地電廠裝置，只限定於不利耕作區、地層下陷、受汙染區等，限縮了太陽能電廠的設置。推動「公民電廠」，藉由公民參與達成能源轉型，立意良善但施行未見成效，因為政策宣導不足和執行細則不明確，而無法達到效果。尤其，台灣屬於海

島型獨立電網，無法與其他國家併聯，所以太陽能儲電技術研發，降低電池成本、提升功能性與多元化的運用，是再生能源產業永續發展的關鍵。國家開發基金可以投資再生能源產業的整合，例如先前國家開發基金投資半導體產業，造就了世界頂尖的企業。現今我國的太陽光電產業都是以中小企業為主，資源相對有限，企業轉型與經營形態較為保守，政府應及早規劃2025年，國內裝置量完成20GW後，整個太陽光電產業如何因應。協助企業轉型成為服務性的產業，透過太陽能案場的前期規劃、中期建置、後期維運，整合太陽能系統所需模組、零組件及智慧雲端監控平台，提高服務品質。以及輸出太陽光電發展的經驗，進而轉化經營模式，推展成為台灣軟實力。