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這兩本書分別來自清華大學出版社 和電子工業出版社所出版 。
國立清華大學 外國語文學系 張寶玉所指導 阮映丹的 觀看 YouTube 並做筆記對學習英文慣用語的效果 (2021),提出data.table r用法關鍵因素是什麼,來自於慣用語。
而第二篇論文亞洲大學 外國語文學系 劉秀瑩所指導 魏彤羽的 從語言學分析籃球術語和裁判手勢 (2021),提出因為有 語言學、翻譯、籃球術語、裁判手勢的重點而找出了 data.table r用法的解答。
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Igor Pro實用教程:圖表繪制、數據分析與程序設計
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為了解決data.table r用法 的問題,作者賈小文 這樣論述:
本書介紹Igor Pro的基本使用技巧和資料分析處理的一般方法,全面涵蓋Igor Pro基本操作、圖表繪製、命令列、資料分析擬合和程式設計等方面內容。在內容設計上以實用性為目的,突出圖表繪製、資料擬合和程式設計等資料處理中需要的內容模組。書中配有大量的示例代碼,以便讀者在學習的過程中參考和借鑒。 全書共分為7章和1個附錄,第1章介紹Igor Pro的基本物件和基本使用,突出命令列的特色。第2章介紹圖表的繪製和設置中涉及的概念和方法,包括曲線、二維資料和三維資料的繪製。第3章介紹資料擬合的技巧和方法,包括簡單的調用功能表擬合到複雜的自訂函數擬合,並詳細討論Igor Pro的一些高級擬合技巧。第
4章介紹一些常見的資料處理方法,如插值、傅裡葉變換、解方程等。第5章介紹程式設計的基本概念、Igor Pro語法環境以及命令列程式的設計。第6章介紹視窗介面程式的設計方法以及視窗程式設計中可能用到的各種技巧。第7章介紹一些高級的程式設計方法,如多執行緒、鉤子函數、電腦硬體操作等複雜用法。附錄介紹本書所用術語、Igor Pro快速鍵和最新版本的特點。 本書可作為高等院校、科研機構等相關單位從事實驗教學或者實驗科學研究的教師、工程師的參考書籍,也可作為高年級本科生和研究生實驗資料分析和處理的參考書籍。 賈小文,物理學博士,長期從事Igor Pro實驗資料處理的研究和程式設計工
作。多年來,利用Igor Pro編寫了大量的實驗資料處理程式,具有豐富的實踐經驗和嫺熟的程式設計能力。編寫的角分辨光電子能譜實驗資料處理程式被多個實驗室、單位採用。熱愛程式設計及資料分析技術,熟練掌握C++、C#等程式設計語言,曾獨立開發大學生基礎實驗線上考試系統、RTKGPS自動駕駛考試系統。 第1章 Igor Pro基本介紹 1.1Igor概述 1.1.1特色定位 1.1.2安裝和使用 1.1.3基本介面 1.1.4菜單 1.1.5資料流覽器 1.1.6資料表格 1.1.7命令列窗口 1.2Igor中的基本物件 1.2.1wave 1.2.2圖(Graph) 1.2.3
表格(Table) 1.2.4頁面配置(Page Layout) 1.2.5變數(Variable) 1.2.6資料檔案夾(Data Folder) 1.2.7記事本(Notebook) 1.2.8程式面板(Control Panel) 1.2.9三維圖(3D Plot) 1.2.10程式(Procedure) 1.2.11命令和函數 第2章 圖表繪製 2.1曲線 2.1.1繪製曲線 2.1.2添加新曲線 2.2圖表的設置和美化 2.2.1設置繪圖區域 2.2.2設置外觀 2.2.3設置坐標軸 2.2.4設置圖注 2.2.5向曲線添加自訂形狀 2.2.6樣式腳本 2.3類別圖 2.3.1類別
圖的繪製和設置 2.3.2類別圖的設置 2.4二維wave繪製 2.4.1Image的繪製 2.4.2Image的設置 2.4.3Contour的繪製 2.4.4Contour的設置 2.4.5Waterfall的繪製 2.4.6Waterfall的設置 2.4.7Surface的繪製 2.4.8Surface的設置 2.5三維wave的繪製 2.5.1三維圖形繪製的概念 2.5.2三維圖形的繪製 2.6輸出圖片 第3章 數據擬合 3.1擬合概述 3.1.1擬合的基本原理和步驟 3.1.2基本擬合 3.1.3快速擬合及結果查看 3.1.4自訂擬合 3.1.5數據擬合對話方塊詳解 3.2擬合公
式模型 3.2.1內置擬合公式 3.2.2普通自訂擬合函數 3.2.3保存自訂擬合函數 3.2.4自訂擬合函數的格式 3.3擬合命令詳解 3.3.1擬合命令參數詳解 3.3.2常用擬合命令選項 3.3.3限定擬合參數範圍 3.4高級擬合技巧 3.4.1隱函數擬合 3.4.2複雜自訂擬合函數 3.4.3all at once擬合 3.4.4使用結構體類型變數參數的擬合函數 3.4.5擬合過程中的特殊變數 3.4.6多峰擬合 3.4.7擬合的幾個例子 第4章 資料處理 4.1插值 4.1.1基本插值方法 4.1.2插值與均勻數據 4.1.3逆插值 4.1.4曲線平滑 4.2數值計算與統計 4.2
.1微分和積分 4.2.2wave統計資訊 4.2.3求解數值方程 4.2.4微分方程求解 4.2.5長條圖 4.2.6排序 4.3數學變換 4.3.1傅裡葉變換 4.3.2傅裡葉變換窗 4.3.3希爾伯特變換 4.3.4卷積 4.3.5相關 4.4圖像分析 4.4.1Lookup Table方法 4.4.2長條圖均衡化 4.5亂數產生 第5章 程式設計 5.1程式設計概述 5.1.1程式視窗 5.1.2程式視窗說明 5.1.3編譯器 5.1.3程式碼構成 5.1.4程式類型 5.2基本語法 5.2.1運算式和命名規則 5.2.2變數和常量 5.2.3Structures 5.2.4流程控制
語句 5.2.5函數 5.2.6程式子類型 5.2.7參數傳遞 5.2.8默認參數 5.2.9注釋和代碼風格 5.3程式設計技術 5.3.1Include指令 5.3.2Pragma參數 5.3.3IndependentModule 5.3.4Execute命令 5.3.5條件編譯 5.3.6函數引用 5.3.7訪問全域物件 5.3.8wave引用 5.3.9$運算子 5.3.10自動創建變數 5.3.11偵錯工具 第6章 視窗程式設計 6.1視窗程式概述 6.1.1創建一個簡單的視窗程式 6.1.2視窗程式構成 6.1.3窗口生成腳本 6.1.4控制項命令 6.2視窗控制項 6.2.1Bu
tton按鈕 6.2.2CheckBox核取方塊 6.2.3SetVariable文字方塊 6.2.4ListBox清單方塊 6.2.5PopupMenu下拉式清單方塊 6.2.6Slider滑動條控制項 6.2.7ValDisplay數值顯示控制項 6.2.8TabControl控制項 6.2.9CustomControl自訂控制項 6.2.10TitleBox和GroupBox控制項 6.2.11控制項操作 6.2.12獲取控制項資訊 6.2.13控制項結構體變數類型應用 6.3視窗設計 6.3.1Pictures詳解 6.3.2創建Pictures 6.3.3視窗設計 6.3.4Grap
h和Panel的區別 6.4菜單 6.4.1菜單概述 6.4.2創建動態功能表 6.4.3系統右鍵快顯功能表中添加功能表項目 6.4.4特殊功能表項目 6.4.5創建彈出式菜單 6.4.6功能表項目中的特殊字元 第7章 高級程式設計 7.1程式中的free物件 7.1.1free wave 7.1.2free data folder 7.2多執行緒技術 7.2.1簡單多執行緒技術 7.2.2free對象與多執行緒 7.2.3多執行緒程式設計 7.2.4幕後工作 7.2.5搶佔式多工 7.2.6計時器和多執行緒 7.3運行時交互 7.3.1簡單的輸入資料框 7.3.2利用PauseForUse
r創建輸入對話方塊 7.3.3程式進度條 7.4鉤子函數 7.4.1使用者自訂鉤子函數 7.4.2視窗鉤子函數 7.4.3依賴 7.5資料獲取 7.5.1FIFO與Charts 7.5.2串口讀寫 7.5.3XOP擴展 7.6多媒體 7.6.1播放聲音 7.6.2視頻播放和創建 7.7錯誤處理 7.7.1程式錯誤退出 7.7.2trycatchendtry 7.7.3Igor錯誤代碼和描述 7.8文件讀寫 7.8.1檔讀寫函數和命令 7.8.2文件讀寫示例 7.9初始化技術 7.9.1新建實驗檔時初始化 7.9.2打開視窗程式時初始化 7.10其他程式設計技術 7.10.1計時 7.10.
2Cursor程式設計 7.10.3字串及規則運算式 附錄A 本書術語說明 附錄B Igor常用快速鍵 附錄C Igor Pro 7新特性 前言 《Igor Pro實用教程——圖表繪製、資料分析與程式設計》終於要和讀者見面了。此時,我內心非常激動。 這裡首先介紹本書創作的緣由。 在筆者就讀大學期間,還未聽說過Igor Pro。當時,我處理資料用的是Turbo C 3.0。由於沒有意識到資料處理軟體這種工具的存在(比如最基本的Excel),我覺得資料處理就是程式設計。以至於後來,我甚至構建了一個雄偉的計畫: 利用Turbo C設計一個資料處理軟體,基本功能是繪圖和最小二
乘法,甚至連軟體架構都寫好了。遺憾的是,因為沒有電腦,加之學校的機房上機費太貴,這個計畫最終被擱淺了(幸虧如此)。隨著升入高年級,實驗課結束,這個計畫終於被徹底忘記了。不過,這種程式設計處理資料的思路最終還是讓我受益匪淺。本書介紹的Igor Pro就是最適合通過程式設計處理資料的工具。 上研究生時,實驗資料處理這個問題再次出現。不過我發現不能再繼續用Turbo C 3.0了,因為實驗室所有的人都在用Igor Pro,所以我開始了Igor Pro的學習和使用。學習Igor Pro的經歷是值得回顧的。 記得第一次看到這個軟體,感覺很茫然。 按照以往的經驗,不懂的內容可以通過Google搜索。
可是在Igor Pro的學習過程中,我從來沒有用過一次Google或者百度,甚至連這種意識都沒有(我想本書的讀者和我也是一樣的)。原因很簡單,網上沒有任何關於Igor Pro的學習資料。我能做的,就是向同實驗室的人請教,自己在挫折中慢慢摸索; 閱讀現有的代碼,掌握Igor Pro的基本使用方法。這裡我不得不感謝我的導師周興江研究員,他不僅僅是一位在超導研究領域取得卓越成就的科學家,也是一位出色的Igor Pro程式設計大師。我今天關於Igor Pro的認識,應該說就是從研究他的代碼開始的。 學習的經歷是艱辛的。任何一個小問題的解決都不容易。現在回顧起來,我發現走了很多彎路,不僅僅是學習的彎路
,還有使用的彎路。當時使用的很多方法其實非常笨拙,效率非常低。比如一個最基本的問題,當時程式運行的速度比較慢,繪製一幅費米麵的圖需要半分鐘左右,大家都認為是Igor Pro的問題。後來我發現不是,是我們沒有理解Igor Pro下的程式設計機制,沒有搞清楚Proc和Function的關係。在搞清楚這個問題後,我對所有的程式進行了一次徹底的升級。然後突然發現,以前幾分鐘的計算現在一眨眼就可以完成。很難想像我們一直在這種低效率的工作狀態下使用Igor Pro很多年,僅僅是因為不瞭解Proc和Function所致! 諸如此類的問題非常多,如圖表繪製、資料擬合、演算法設計等,不勝枚舉。很顯然,要做好這
些工作,需要很好地瞭解Igor Pro。 遺憾的是Igor Pro的學習資料太少了。Igor Pro其實是一款非常優秀的資料處理軟體,特別是處於大資料時代的今天,它能將程式設計與資料視覺化完美地融為一體,既具有Python、R等腳本程式設計語言的可擴展性,又具有Origin等資料視覺化工具的方便易用性,十分難得。但由於軟體的語言(英語)、需要程式設計的特性以及使用者使用群體(主要集中在國外)等原因,Igor Pro一直未被廣大用戶所瞭解。這樣造成的後果就是沒有人去討論和貢獻自己對Igor Pro的心得和使用技巧。Igor Pro本身的軟體文檔寫得非常好,但是作為一個手冊,其實是不適合初學者的
,只有在一定的基礎上看軟體文檔,才有效果。初學者直接看文檔,很容易感到迷茫。 由於學習資料的匱乏,很多人,特別是剛進入實驗室的人員對Igor Pro望而生畏,轉而去選擇其他的工具。其實,Igor Pro更適合他們,更適合他們處理資料。於是,Igor Pro的潛在使用者就這麼流失了。反過來,這又影響了後來的人去選擇Igor Pro。 雖然有所謂酒香不怕巷子深的古訓,但是,如果酒是香的,為什麼不能將它放到淺一點的巷子裡呢?好東西應該是被大眾所共用的,而不應只屬於個別“資深酒客”。 在這麼多年使用Igor Pro的過程中,在幫助他人解決Igor Pro的一些問題時,我對Igor Pro的認識也越
來越深刻。我發現,Igor Pro能做的其實遠比我們想像的多。但是,很多人,包括在實驗室裡天天使用Igor Pro的人們,卻沒有意識到,其實他們使用Igor Pro的水準並不高(這當然是完全可以理解的,由於更專注於科學研究,他們不可能在這上面花太多精力)。 所有的這些,促使我決定編寫一本關於Igor Pro使用的書籍,把我這麼多年來對Igor Pro的使用心得和經驗總結出來,公佈於眾。所謂授人以魚,不如授人以漁。我的目的就是希望讀者在使用Igor Pro遇到困惑時,能知道去哪兒找到解決問題的方法,少走一些彎路,而不是只寄希望於求助別人或者浪費很多的時間。同時,也更希望讀者能利用本書中提到的知
識提高資料處理效率,節約時間和精力。當然,我知道本書離這個目標還很遠,但至少這是一個好的開始。 本書真正的寫作始於兩年前。這個過程和我學習Igor Pro的經歷一樣,也是艱辛的: 沒有資助,缺乏參考資料只能利用業餘時間創作。所有的一切都是靠興趣、靠對Igor Pro的熱愛在支撐。當然這很正常,任何一個新的領域在剛開始時都是這樣的。既然還沒人做這件事情,那麼就從我開始吧。 本書的體例結構都是經過精心設計的,目的就是突出實用性。各章節結構具有相對的獨立性,每一小節一般都對應於Igor Pro某個方面的使用。建議讀者仔細閱讀第1章和第5章,前者是Igor Pro工作原理的基礎,後者是程式設計的基
礎。其他各章節可在需要的時候選擇性閱讀。另外,讀者在閱讀本書時,可結合Igor Pro自帶的軟體手冊進行學習,這樣會獲得事半功倍的效果。 在完成本書的過程中,我曾與周興江研究員、謝卓晉博士、物理所超導實驗室SC7組進行過多次討論,書中很多創作的靈感都來源於這些討論,在此表示謝意。 清華大學出版社的盛東亮編輯在本書出版的過程中給了我很大的幫助。盛編輯對新事物的開放和支持態度,對教育科技知識推廣的責任心,值得敬佩。這裡表示謝意。 最後,由於本書是此領域的第一本書,也限於我的水準,書中難免存在錯誤之處。在這裡懇請讀者在閱讀過程中發現錯誤能及時指出,以便我及時修正。 賈小文 2018年1
月于天津
觀看 YouTube 並做筆記對學習英文慣用語的效果
為了解決data.table r用法 的問題,作者阮映丹 這樣論述:
英文在世界上被廣泛學習,用於溝通的目的。然而,在傳統課堂中英文有一個方面 經常被忽視,那就是是慣用語。慣用語是在日常對話中使用的一種表達方式。如果不經過 教學,非母語人士可能難以理解慣用語中的含義。幸運的是,英文學習者可以通過觀看介 紹慣用語形式、含義和用法的 YouTube 影片來熟悉慣用語。本研究考查了在觀看 YouTube 影片後將筆記與額外練習相結合是否有助於學習者更好地記住習語。為了分析 從研究中收集的數據,研究人員採用了質性和量化的方法。受試者被分為兩組:對照組觀 看 YouTube 影片並做筆記,而實驗組觀看 YouTube 影片、做筆記並完成一些額外的練 習。另外,慣用語被分
為兩組,即基於關鍵詞的慣用語和隨機分組的慣用語,以評估分組 慣用語可能存在的促進學習作用。結果顯示,大多數受試者的得分為 10 分(滿分 10 分),證明觀看 YouTube 影片并做筆記是一種有效的學習方法。此外,對照組和實驗組的表現同樣出色,意味著簡單地記下 YouTube 影片的筆記 就足以學習慣用語;不需要額外的練習就可以獲得接近的學習效果。此外,慣用語的分組 方式可能不會顯著影響受試者對慣用語的記憶程度。最後,受試者表示他們喜歡觀看 YouTube 影片,願意在未來採用這種學習方法。
IBM主機技術一本通(第2版)
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為了解決data.table r用法 的問題,作者呂新民等 這樣論述:
本書由淺入深地講述了IBM主機技術的各個方面,共分30章,包括:TSO、ISPF、JCL、VSAM、COBOL、DB2、CICS和常用的MVS控制台命令,通過演示報表(Magic Report)的方法,從實戰出發,通過大量的源程序例子講解了在應用開發過程中需要使用的IBM主機方面的技術,書中的例子都是作者親自編寫並運行成功 的,可以作為讀者學習的參考。因為本書在系統地介紹所需的基本技術的同時,也為具備多年開發經驗的讀者提供了某些高級的議題,所以本書既可以作為從事 IBM主機開發的初學者學習,也可以作為已有幾年甚至多年IBM主機開發經驗的人士參考。
從語言學分析籃球術語和裁判手勢
為了解決data.table r用法 的問題,作者魏彤羽 這樣論述:
NBA精彩賽事吸引了廣大的觀眾,也讓台灣籃球風氣蓬勃發展,觀看重點除了球員場上的表現,球員慶祝手勢、裁判手勢判罰也是看點之一,主播和球評以英文或中文呈現籃球術語,不管是在比賽中或是賽後甚至是報導都是大量的籃球專業術語和裁判手勢,都會讓觀賞籃球的觀眾摸不著頭緒。本文以語言學裡的音韻學、構詞學、語意學對英文籃球術語進行結構剖析;探討構詞學在籃球術語中使用的結構方式和籃球術語的含義,藉由原意或轉喻或是隱喻探究同一詞彙與日常用語的關聯,透過分析籃球術語與日常用語的意義是否有相似或相異處;隨著海峽兩岸體育交流盛行,語意學搭配翻譯以語言差異為切入點,探索台灣和大陸兩岸籃球術語的中文詞彙用法差異。研究籃球
賽事手勢和語言的關聯性,而裁判手勢是影響球賽的重大關鍵,因此了解裁判手勢與籃球術語,能更加輕鬆享受比賽。
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data.table r用法的網路口碑排行榜
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#1.JavaScript Let - W3Schools
Well organized and easy to understand Web building tutorials with lots of examples of how to use HTML, CSS, JavaScript, SQL, Python, PHP, Bootstrap, Java, ... 於 www.w3schools.com -
#2.data.table vs dplyr:一个人可以做得好
r - data.table vs dplyr:一个人可以做得好,另一个人做不好或做得不好? ... 有一些小的功能差异(参见下面的“示例/用法”). 在我的脑海里2. 於 www.itranslater.com -
#3.[心得] 資料整理套件介紹-第二章dplyr(上) - 看板R_Language
再介紹一些這些函數的其他用法` R dt = data.table(V1 = rpois(20, 3), V2 = sample(c("g1", "g2"), 20, 1), V3 = rnorm(20), V4 = rgamma(20, 5, ... 於 www.ptt.cc -
#4.C#中利用DataTable.Compute()方法對資料欄位做數值計算
1.前言:如果要對DataTable中的特定欄位做資料分析,在不使用其他第三方函式庫的情況下,可以用Compute方法來做基本的數值計算。 2.說明:用法: ... 於 einboch.pixnet.net -
#5.R语言data.table 命令速查表
<center>R语言data.table 命令速查表<center>¶本文整理自R语言data.table速查手册。 科赛网是聚合数据人才和行业问题的在线社区,率先打造国内首 ... 於 www.heywhale.com -
#6.干货:DataTable 数据可视化 - 雪花新闻
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#9.R语言学习笔记之——数据处理神器data.table - 文章详情
数据处理在数据分析流程中的地位相信大家都有目共睹,也是每一个数据从业者面临的最为繁重的工作任务。在实际应用场景下,虽然SQL(SQL类专业的etl ... 於 z.itpub.net -
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When table is created, its columns are named and data type is supplied for each columns. There can be only one data value in each ... 关于FBL5N的用法. 於 brngp.lucabidinost.it -
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上一篇讲述了data.table数据分析的一些基本方法,但是最近在用作数据分析时,发现在面对一些复杂场景时,这些基本的用法已经不能满足业务需求了,所以此篇就 ... 於 www.programminghunter.com -
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R ︱高效数据操作——data.table包(实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并) ... jqyery dataTable 基本用法一:官方网站:[http://www.datatables.net/] 二:基本 ... 於 its304.com -
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data.table用法解析. R语言中的data.table是一种数据处理时的高效率工具。在了解data.table之前先简单说明一下管道函数的使用方法。 於 www.i4k.xyz -
#28.操作指令
注意事項:在每次結束R時,系統會詢問是否要儲存這次使用所執行的 ... 使用方法:write.table(物件名稱, file = "檔案名稱.副檔名")。 ... data(資料名稱);. 於 www.math.nsysu.edu.tw -
#29.R 自學指引資料處理命令簡介與操作– 第8 頁 - Router.HK Pilot
根據資料物件的不同它有三種用法,分別應用於資料框架data.frame、公式formula 和時間序列ts。以下以mtcars 資料集為例,然後使用aggregate 命令,按cyl ... 於 linux.router.hk -
#30.data.table包(實戰心得、dplyr對比、key靈活用法、資料合併)
R ︱高效資料操作——data.table包(實戰心得、dplyr對比、key靈活用法、資料合併). 2019-01-08 254. 每每以為攀得眾山小,可、每每又切實來到起點,大牛們,緩緩腳步來 ... 於 www.itread01.com -
#31.R語言:data.table語句批量生成變數 - ITW01
關於' := lapply ' 的用法,在這裏小編不再贅述,如果大家對此不是很熟悉可以看這一期公眾號: 用data.table語句批量處理變數。 於 itw01.com -
#32.R语言-data.table-数据处理 - 墨天轮
https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/ ... 本来就没有编程基础以及R语言基础,那就只好死记硬背一些常用的用法,尤其喜欢 ... 於 www.modb.pro -
#33.R数据处理|data.table篇(一) - 知乎专栏
概述data.table包是一个超高性能处理包,在数据处理上代码异常简洁,速度非常快。 由于data.table的语法主要基于[],有些用法和基础函数会不一致,所以没有放在前面两 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#34.8 data.table | R学习笔记
data.table包是我数据处理最常用的R包,是我目前觉得最好用的数据处理包, ... 所以我死记硬背data.table里一些常用用法,尤其喜欢拿Excle的一些用法参照,去实现Excle ... 於 www.zhongyufei.com -
#35.包】R-數據操作(三):高效的data.table - 台部落
接【r<-基礎】R-數據操作(二) 使用data.table包操作數據data.table包提供了一個加強版的data.frame, ... 最簡單的用法是計算每組的記錄條數: 於 www.twblogs.net -
#36.r - data.table 中的变量用法 - IT工具网
r - data.table 中的变量用法 ... 2年前关闭。 这一定是非常基本的事情,但我不知道如何使用与data.table 列同名的真实变量。我可以使用不同的变量名来避免冲突,但我想知道 ... 於 www.coder.work -
#37.关于r:Colon-Equals运算符的正确用法 - 码农家园
Colon-Equals operator proper usage我在R中使用:=来对数据集执行一些操作,但是我正在实现的用法引发了 ... Check that is.data.table(DT) == TRUE. 於 www.codenong.com -
#38.Promise - JavaScript - MDN Web Docs
postMessage.bind( frames[0], "some data", "*"); // bound is a built-in function -- there is no user // code on the stack, so which realm do ... 於 developer.mozilla.org -
#39.Import lmfit python
With numpy function "polyfit": X,y : data to be fitted. import numpy as np. 1. ... 如果您正苦于以下问题:Python Table类的具体用法?. Python Table怎么用? 於 rkaddj.centroami.it -
#40.date - Manual - PHP
function _date($format="r", $timestamp=false, $timezone=false) { $userTimezone = new DateTimeZone(!empty($timezone) ? $timezone : 'GMT'); 於 www.php.net -
#41.R语言-data.table包使用(方便自己使用参考)-天池技术圈 - Tianchi
R 语言-data.table包它的fread函数读取1G的CSV文件才用了20s左右。 ... 查询用法 #比较检索速度,搜索x=="R",y="h" DT[i, j, by]中的i, j, by 对应着SQL语句的i=where, ... 於 tianchi.aliyun.com -
#42.[R] R 資料匯出csv檔 - 逗滾仔的部落格
write.table(DATA1,file="D:\\Pixnet Blog\\Test\\DATA.csv",sep=",",row.names=F, na = "NA"). *DATA1當然就是你要匯出的資料集名稱嚕! 於 earthworm2016.pixnet.net -
#43.C# Datatable的幾種用法小結
下面介紹一下datatable中的幾種用法。 添加引用. //引用命名空間using System.Data;. 創建表. //創建一個空表DataTable dt ... 於 walkonnet.com -
#44.乾貨:DataTable 數據可視化 - 壹讀
DT能在shiny和R-markdown中展示。並且DT提供類似於EXCEL的「過濾」、「排序」、「條件格式」等等功能。 於 read01.com -
#45.r table 排序科學網—R語言中對表格和數組進行排序 - Kmgrkz
table 用法subset用法r選取資料r過濾r表格r用法r排序dataframe運算data r sorting dataframe r-faq 如何按值對字典進行排序? 在JavaScript中按字符串屬性值排序對像數組 ... 於 www.futurisevent.co -
#46.R數據處理|data.table篇(一) - 人人焦點
data.table包是一個超高性能處理包,在數據處理上代碼異常簡潔,速度非常快。 由於data.table的語法主要基於[],有些用法和基礎函數會不一致,所以 ... 於 ppfocus.com -
#47.使用data.table package读取大体量数据
如果我们要使用R对其进行分析或处理,第一步就是对其进行读取,例如从.csv格式的excel文件中读取。但这时读取速度是非常慢的。 Sometime the data file we need to ... 於 sites.google.com -
#48.dom 定义表格控制元素以什么顺序在页面上显示 - Datatables ...
"<'row'<'small-6 columns'l><'small-6 columns'f>r>"+ "t"+ "<'row'<'small-6 ... Results in: <div> {length} {processing} {table} {information} {pagination} ... 於 datatables.club -
#49.data.table进阶 - 极客分享
上一篇讲述了data.table数据分析的一些基本方法,但是最近在用作数据分析时,发现在面对一些复杂场景时,这些基本的用法已经不能满足业务需求了, ... 於 www.geek-share.com -
#50.Tushare -财经数据接口包
Table Of Contents ... 增加每日交易数据的获取; Done for crawling Realtime Quotes data. 0.1.1 2015/01/11. 增加tick数据的获取. 0.1.0 2014/12/01. 於 tushare.org -
#51.27 数据汇总| R语言教程
i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data. ... (缺失值也算一个值)。 count(x) 给出 x 的每个不同值的个数(类似于 table() 函数)。 於 www.math.pku.edu.cn -
#52.Ant Design - The world's second most popular React UI ...
An enterprise-class UI design language and React UI library with a set of high-quality React components, one of best React UI library for enterprises. 於 ant.design -
#53.data.table package——高效数据处理R包常见用法分享 - 全网搜
关注“生态与大数据分析”前情提要data.table包是清洗整合大数据非常高效的R包,其最大优势是运算速度非常快,其语法特点主要基于[]。 於 sunnews.cc -
#54.為欄位重新命名| R - DataCamp
Here is an example of 為欄位重新命名: R 語言可以使用names() 函數將資料框的「變數名稱」以向量的型態輸出: names(df) 透過指定索引值就可以對欄位重新命名: ... 於 campus.datacamp.com -
#55.DataTable.Merge 方法(System.Data) | Microsoft Docs
Merge the specified DataTable with the current DataTable. ... 不論是哪一種情況,傳回的都DataTable 可以DataTable 使用方法合併回用戶端應用程式的原始值。 於 docs.microsoft.com -
#56.R筆記–(5)初聲試啼-簡單的資料分析(迴歸分析) - RPubs
這裡使用的資料,是R內建的鳶尾花(iris)資料(來自於 datasets 套件)。 ... table(is.na(data)) # 資料中總共有多少個遺漏值. ## ## FALSE TRUE ## 7 3. 於 rpubs.com -
#57.超高性能数据处理包data.table | 粉丝日志
http://blog.fens.me/r-data-table/ ... 本章就将data.table包的使用方法。 ... R > install.packages("data.table") > library(data.table) ... 於 blog.fens.me -
#58.R语言-dplyr包-2-表操作
left_join() 实现类似Excel中 VLOOKUP 函数功能或数据库中 left join 功能,将“右表”的字段依据“主键”关联到“左表”上。 基础用法. left_join() , ... 於 www.bilibili.com -
#59.Newest Questions - Stack Overflow
How can I display number of movies and the number of tv shows produced in 5 select countries from my data frame ... R: General Knowledge Questions. 於 stackoverflow.com -
#60.R 列表變數與Data Frames - 頁4,共5
R 的data frame 是一個用來儲存類似Excel 表格的變數類型,它跟矩陣類似,不過data frame 的每個行(column)可以儲存不同變數類型的資料,甚至非狀巢結構 ... 於 blog.gtwang.org -
#61.data.table r的推薦與評價, 網紅們這樣回答
概述data.table包是一个超高性能处理包,在数据处理上代码异常简洁,速度非常快。 由于data.table的语法主要基于[],有些用法和基础函数会不一致,所以没有放在前面两 ... 於 home.kolvoice.com -
#62.fread用法r - 軟體兄弟
fread用法r, 最近在臉書的「台灣R軟體Club」社團中,Kang-Chung Yang 網友提到希望能用平行運算方式存/取大... 2. data.table 套件的fread/fwrite (CSV 檔)., ... 於 softwarebrother.com -
#63.R–data.table -dcast and melt(數據拆分and合並) - 开发者知识库
R –data.table -dcast and melt(數據拆分and合並)寫在前面:數據整形的過程確實和揉面團有些類似,先將數據通過melt()函數將數據揉開,然后再通過dcas. 於 www.itdaan.com -
#64.【数据处理】R语言--data.table包使用总结_kicilove的小屋
R 中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩。 於 blog.csdn.net -
#65.datatable 高级用法 - 通信猫
datatable 高级用法. ... <table class="table table-striped table-bordered bootstrap-datatable datatable responsive"> ... r - 处理中的控件. B - buttons. 於 www.tongxinmao.com -
#66.[心得] 資料整理套件介紹-第二章dplyr(上) - PTT Web
再介紹一些這些函數的其他用法` R dt = data.table(V1 = rpois(20, 3), V2 = sample(c("g1", "g2"), 20, 1), V3 = rnorm(20), V4 = rgamma(20, 5, ... 於 pttweb.tw -
#67.data.table vs dplyr:一个人可以做得很好 - 协慌网
dplyr 提取(或将)潜在的数据库交互; 功能上有一些细微的差异(请参见下面的“示例/ 用法”). 在我看来2. 不太重要 ... 於 routinepanic.com -
#68.data.table包用法简介
虽然data.table很强大,但是有些语法还是比较独特的,因此在学习之余顺手翻译 ... Release notes, videos and slides: http://r-datatable.com ... 於 imxun.cn -
#69.R語言-使用data.table物件Cross Join | ARON HACK 亞倫害的
參考資料〈JOINing data in R using data.table〉。 Join類型, DT, data.table::merge(). Inner, X[Y, nomatch = 0] ... 於 aronhack.com -
#70.R語言table()用法及代碼示例- 純淨天空
R Program to create # a tabular representation of data # Creating a vector vec = c(2, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2) # Calling table() Function table(vec). 於 vimsky.com -
#71.R 軟體套件介紹: data.table - 臺北醫學大學
因此我們只需. 短短一行指令,就可以同時完成資料的篩選及計算,大幅度簡短了所需撰寫的程. 式碼及閱讀性。 接著跟大家介紹“by” 的用法,回到上面那個例子,我們只針對 ... 於 libir.tmu.edu.tw -
#72..SD在R中的data.table中代表什麼| 2021 - 信息網站Cfadnc
SD 是一個 data.table 包含的子集 x 每個組的數據,不包括“組”列。 ... SD 在第二種用法中,對場景進行分組(即 by = 要么 keyby = (在指定的地方),在概念上稍有 ... 於 zho.cfadnc.org -
#73.在R中「:=」符號是什麼意思? - 優文庫 - UWENKU
它是不再(不再是)基R的一部分。它被少數軟件包使用,而不是巧妙地[data.table](https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki)就像你提供的用法一樣。 於 hk.uwenku.com -
#74.r - data.table 中的变量用法 - 秀儿今日热榜
Keyed lookup on data.table without 'with' (4 个回答) Subsetting data.table using variables with same name as column (2 个回答) 2年前关闭。 於 xiu2.net -
#75.r table用法R中write.table的用法 - Xirafs
在這個系列里,我會詳細說明data.table和基礎函的差異,并系統地講解data.table包的用法。 使用R語言為PCA散點圖添加置信區間,可以使用ggplot2,ggord去繪制。 於 www.91dfppf.co -
#76.R语言读取大数据data.table包fread函数 - 51CTO博客
R 语言读取大数据data.table包fread函数,> setwd("D:\\R_Tardy")> library(data.table)// data.table 1.9.6 // For help type ?data.table or ... 於 blog.51cto.com -
#77.统计/大数据(数据铺子的小站) - 豆瓣
3.data.table的基本用法dt[i, j]: 如果i不是一个data.table,执行的是 ... R packages for big data:data.table data.table可以看作是对大家熟悉的R数据 ... 於 site.douban.com -
#78.輕鬆學習R 語言:資料輸入與輸出 - Medium
Working with data provided by R packages is a great way to learn the ... 要輸入一個表格式資料(tabular data),可以使用R 內建的 read.table() ... 於 medium.com -
#79.Ue4 serialize tmap - Contribut Contabilidade
Num() > 0); 503 504 if 字符串主要用于编程,概念说明、函数解释、用法详述见正文,这里补充一点:字符 ... 2563 Impossible to reorder entries in the Data Table. 於 contributcontabilidade.com.br -
#80.輸入與輸出資料之基本方法2: Basic Importing and Exporting Data
在R 中, 資料數值(data values) 以具有名稱的“物件” 形式儲存, 它們可以是向量(vector), ... 資料框架通常類似矩形的列聯表(cross table), 在資料框架. 於 web.ntpu.edu.tw -
#81.讀取大型資料 - 吳漢銘
GREA: read ALL the data into R/Importing Data with. RStudio. ▫ 讀取部份資料進入R計算(readbulk). ▫ fread {data.table}: Fast and friendly file finagler. 於 www.hmwu.idv.tw -
#82.7 探索式資料分析| 資料科學與R語言 - 曾意儒Yi-Ju Tseng
使用 data.table 讀取大型資料的速度比使用資料框快上數倍,效能比較可參考Benchmarks : Grouping,讀取資料的函數為 fread() ,使用方法與一般檔案讀取方法(Ch ??) ... 於 yijutseng.github.io -
#83.r which用法 - TYQQ
(2) 概觀我對data.table比較熟悉,「儘量避免使用循環!」一開始並不明白這其中的奧義,%in%的用法(2014-02-08 13:54:08) 標簽: 教育在R學習過程中,但其實which也 ... 於 www.raymondeprlx.co -
#84.R数据处理|data.table篇(二) - 手机搜狐网
本文介绍data.table包更深入的使用方法,顺带解决上述问题,下面是本文目录. key的使用. 融合重铸的深入使用和改进. 特殊符号如.N .SD := 等. 於 www.sohu.com -
#85.r语言中paste函数的用法- 程序员ITS401
介绍R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩。 於 its401.com -
#86.APA 文獻引用之中文書寫格式與圖表的呈現
Chou, L., McClintock, R., Moretti, F., & Nix, D. H. (1993). Technology and ... 一、表(table). 表的使用是在少量的空間中,將大量的資料經過適當的分類與編排後, ... 於 dweb.cjcu.edu.tw -
#87.R之data.table -melt/dcast(数据合并和拆分)
R 之data.table -melt/dcast(数据拆分和合并) 写在前面:数据整形的过程确实和揉面团有些类似,先将数据通过melt()函数将数据揉开,然后再通过dcast() ... 於 www.cnblogs.com -
#88.抛砖引玉:R data.table的几个小技巧 - COS论坛
发现中文世界中,有关于R data.table的内容较少,但我觉得 data.table 其实被大大低估了。 ... 我就只准备记录一些比较特殊的用法 省的重复啦. 於 d.cosx.org -
#89.R︱高效数据操作——data.table包(实战心得、dplyr对比
R ︱高效数据操作——data.table包(实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据 ... data.table可是比dplyr以及Python中的pandas还好用的数据处理方式。 於 cloud.tencent.com -
#90.R中的數據表可視化工具——DT包 - 每日頭條
然而當我找到官方網頁,打開這個數據包的使用方法介紹的時候,確確實實被裡面紛繁 ... DT包中最主要的函數就是datatable()函數,完整參數列表如下:. 於 kknews.cc -
#91.利用data.table进行数据分析
个人认为R中最应该学习的一个R包就是data.table了,本人16年参加一些数据挖掘比赛,数据量较大,开始学习data.table来进行快速数据清洗,这边的快速有2 ... 於 segmentfault.com -
#92.前端表格套件DataTables用法筆記part2 - iT 邦幫忙
這些預設的功能, 就會有開關可以在元件初始化的時候去做設定假如今天我只要單純顯示表格就好, 不要這些功能, 可以這樣來寫: $('#example').DataTable({ "searching": false ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#93.【r<-包】R-数据操作(三):高效的data.table - 简书
接【r<-基础】R-数据操作(二) 使用data.table包操作数据data.table包提供了一个加强版的data.frame, ... 最简单的用法是计算每组的记录条数:. 於 www.jianshu.com -
#94.Pro/ENGINEER 2001钣金设计 - 第 283 頁 - Google 圖書結果
计算公式( Formula )此字段用以输入金展开长度的计算公式,其用法为:此折弯表下方的表格数据( Table data )中列有多种折弯内径 R 及材料厚度 T 的组合(见图 6.22 ) ... 於 books.google.com.tw -
#95.Chapter 7 基本統計函式| R 資料科學與統計 - Bookdown
在類別資料分析中, 常常會使用到列聯表(contingency table), 在{R} 中, ... 函式 as.data.frame() 則是函式 xtabs() 的反函式, 從列聯表物件創造一個資料框架. 於 bookdown.org -
#96.第15 天:資料處理技巧(2) · 輕鬆學習R 語言
指定cars 放的位置 > cars_lm <- cars %>% + lm(formula = dist ~ speed, data = .) 長寬表格的轉換. 寬轉長表格. 透過 tidyr 套件中的 gather() 函數能夠將 ... 於 yaojenkuo.gitbooks.io -
#97.新发现的R 里关于data.table 的一些神奇用法 - xzy's blog
R 语言中的 data.table 包可以理解为 data.frame 的高级版本,它比较适合适合用来处理大型数据集。 载入包并且读取一些数据,当然也可以使用 nrow ... 於 xzywisdili.com -
#98.Stata asdoc tabulate - Cashforcarssunshinecoast.biz
Many Stata commands and user programs return results in r(). Jan 31, 2018 · About asdoc. Aug 03, 2021 · Export Tables from Stata to Word - Statalist › See ... 於 cashforcarssunshinecoast.biz -
#99.C# DataTable.Compute()用法- 碼上快樂
DataTable.Compute 用法: 一DataTable.Compute 方法說明如下 ... 說明移除所有前導的和后綴的空格字符,如"r、"n、"t、' ' 語法TRIM(expression) 於 zh.codeprj.com