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性傳染病臨床圖譜與治療指引 (第二版)

為了解決discharge醫學中文的問題，作者楊緒棣 這樣論述：

　　本書將專業課程中各講師的精華集結成冊，是進一步提升醫師執業的能力。本書撰寫的方式，使用淺顯易懂的中文，再加上大量的本土圖片作為對照，一般民眾與護理人員也可以做為參考書。了解自身的健康與疾病，共同友善地處理性傳染病。 　　財團法人國紹泌尿科學教育基金會主辦多年的大專學生Only Love創意衛教活動，希望能將性傳染病防治的工作向下延伸。期望本書的發行可以提供大學生適當的教材，國中、小學生能對性傳染病有簡單的認識，本書對非專業的人士，也提供有用的資訊，期許大家共同預防性傳染病與愛滋病。

創新者的處方：克里斯汀生破、解醫護體系的破壞型解答

為了解決discharge醫學中文的問題，作者ClaytonM.Christensen 這樣論述：

　　百年前，有位孫醫師說：先破壞而後建設！　　百年後，有位哈佛的破壞大師，跟兩位醫師一起，　　用「破壞」來「建設」新的醫療！ 　　在美國，付得起醫療費用的人逐年遞減，愈來愈少企業有能力提供健保福利，政府的未來世代照護方案也減少了。　　　　因此，創新大師克里斯汀生繼《創新的兩難》（The Innovator's Dilemma）之後，又將在醫療界掀起一場變革，推出《創新者的處方》（The Innovator's Prescription），通盤分析種種對策來改進健康照護，讓人人都負擔得起醫療服務。 　　克里斯汀生與格羅斯曼、黃捷昇兩位醫界創新者聯手，應用破壞型創新原理，為支離破碎的健康照護體

系把脈，診斷種種症狀，並開出可靠的處方： 　　● 精確醫學（Precision medicine）：能降低成本，實現個人化照護。 　　● 破壞型經營模式（Disruptive business models）：能改變醫院和醫師的作      業方式，從而提高醫療品質和可近性，讓大家負擔得起。 　　● 病患網絡（Patient networks）：能改進慢性病治療成效。 　　● 企業的角色轉變：雇主能改變自己在健康照護方面扮演的角色，提升公司    在全球化時代的競爭能力。 　　● 保險和法規改革：可以助長健康照護破壞進程。　  這是「大破壞」的創新作為、讓人大開眼界的宣言，一定將在全球掀起激 

   烈思辨，為更健康的未來激發迫切必要的變革。 本書特色 　　觀察，廣：涵蓋法規、經營、醫療、照護、保險、製藥、醫技、教育等，整個健康照護體系的大小環節。　　剖析，深：從各面向的第一線實務下刀，直搗造成現況的最基本因素，再從根因發展出未來的解決方法。　　方法，實：針對所找出的原因，提出系統性的新解方，以及可用於執行的新工具。 作者簡介 克雷頓．克里斯汀生（Clayton M.Christensen） 　　克里斯汀生是當今最具影響力的創新大師，現為哈佛商學院席齊克講座（Robert and Jane Cizik）企管教授，並為創新洞察管理顧問公司（Innosight LLC）、羅斯帕克投資顧問

公司（Rose Park Advisors）、非營利智庫創見機構（Innosight Institute）的共同創辦人，著有 5 本著作，包括《紐約時報》暢銷書《創新的兩難》（The Innovator's Dilemma）、《創新者的解答》（The Innovator's Solution），以及《來上一堂破壞課》（Disrupting Class）等。 傑羅姆．格羅斯曼（Jerome H.Grossman） 　　格羅斯曼醫師是美國知名健康照護政策專家，也是衛生資訊學研究先驅，曾任哈佛甘迺迪政府學院（Harvard Kennedy School）健康照護施行學程主任（Health Care

Delivery Policy Program）、一家大型醫療機構的執行長、波士頓聯邦準備銀行董事長（Federal Reserve Bank of Boston），以及 4 家成功企業的共同創辦人。 黃捷昇（Jason Hwang) 　　黃捷昇是位內科醫師，畢業於密西根大學（University of Michigan）醫學院及哈佛商學院（Harvard Business School），曾任加州大學爾灣醫學中心（University of California, Irvine）住院總醫師和臨床指導醫師，並曾任創見機構健康照護部門的共同創辦人暨執行董事，現為創新洞察公司健康照護部資深策略專家

。 譯者簡介 蔡承志 　　專職譯者，政大心理學研究所碩士，做過行銷研究、消費者調查和媒體研究，曾任職網路公司主持網路市調業務。1998年開始從事科普書本翻譯，從此愈陷愈深不可自拔一直做到現在。 　　譯作有《給未來總統的物理課》、《搞什麼，又凸槌了？！》、《大腦比天空更遼闊》、《美麗新視界》、《為什麼公車一次來三班？》、《誰在操縱我們？》、《領導基因》、《公關聖經》等近60冊。 許長禮 　　國立陽明醫學院醫學系畢業，國立政治大學EMBA高階經營管理學程科技創新管理組碩士。現為中華民國家庭醫學專科醫師、中華民國老年醫學專科醫師。 審閱者簡介 郎慧珠 　　美國約翰霍普金斯大學衛生政策與管理博士，美國

加州大學柏克萊分校訪問學者。現為國立陽明大學醫務管理研究所教授、財團法人臺灣藥物經濟暨效果研究學會理事長。

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決discharge醫學中文的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。