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地理圖資系統於輸電線路屏蔽失敗閃絡率及逆閃絡率計算之應用

為了解決eps查詢app的問題，作者林鴻智 這樣論述：

本研究以C#語言撰寫基於密度基礎之分群演算法DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise)對落雷密度和分佈做有效分群、探勘，演算中雷擊點經、緯度座標經應用Vincenty公式疊代轉換成實際距離。雷擊點經分群演算後之各群結果也以C#語言撰寫之幾何演算法-Quick Hull演算法搜尋其邊界，並圍成一最小凸多邊形後，再依實際情況需求，將輸出之凸多邊形(Convex)以本論文提出一種凹多邊形(Concave)演算法進行合理邊界之剪裁、修改。最後，依演算之邊界結果，輸出KML檔，以地理資訊系統(Geographi

c Information Systems, GIS)平台- Google Earth顯示，可利於觀察落雷分佈及各分佈邊界情況。或者以多張不同密度搜之邊界圖套疊，可形成一精確度、解析度有別於傳統統計方法-「網格法」，繪製而成的地閃密度(Ground Flash Density, GFD)顯示圖，以達到對雷擊閃絡率計算之參數改善。