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新手一看就懂的股市分析(財報增修版)

為了解決etf投資香港的問題，作者張凱文 這樣論述：

　　本書大膽剔除了很多看起來很有用，但是實際中並沒有用的理論和操作，也摒棄了許多投資領域含混不清的學派和投資技巧。用通俗化的語言、豐富的圖表，力圖讓讀者最快速地掌握股市投資的工具和技巧   　　*最實用的股市分析學習指南 　　本書堪稱為最完整、最實用的股市分析學習指南，從股市基本分析、K線術語、技術指標、量價關係等理論，作者都有精彩且詳盡的解析。   　　*大量的彩色K線圖舉例 　　作者也舉出了大量台灣公司的技術線圖，並且在圖上繪製個人所觀察出的心得，進而讓讀者可以把所學到的理論，實際應用到現今的股票市場裡。  

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運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決etf投資香港的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。

月薪３萬也能買房的財富翻倍法：理財新手也能靠小額投資翻轉人生

為了解決etf投資香港的問題，作者張Ceci 這樣論述：

沒錢理財只是藉口！ 投資最低起手式，月薪3萬就可以！ 資深財富教練告訴你─ 什麼才是「萬能無敵的投資佈局」 世上沒有永遠的投資新手， 只要做好準備，你也可以翻轉人生！ 　　理財成功，並不是一種超能力！ 　　學習投資，其實不只是技術，更重要的是關乎於心態和心境。 　　要願意花時間學習理財、投資。而且越早開始，越容易達到你的財富目標。 　　不要一輩子只領薪水存起來，因為薪水永遠都不夠用的。 　　你還傻傻地只會存錢嗎？只存錢只會讓你賠錢！ 　　但「沒有投資」也是一種投資風險，因為你錯過讓財富累積成長的機會， 　　尤其在現今通貨膨脹日益嚴重的時期。 　　月薪３萬的小資族，也能運用

小額的投資術， 　　搭配穩健的全球股票投資佈局，讓你的財富增長， 　　實現買房、創業或追逐夢想！ 本書特色 　　投資新手、股票菜鳥不用怕！ 　　只要先擁有正確的理財觀念，做好投資前的準備， 　　你也可以成為存股達人、ＥＴＦ致富一族！ 　　只要比別人多冷靜沉著一分，便能在股市中脫穎而出。 　　股市沒有百分之百的成功戰術，只有合理的分析。 　　每個方法技巧都有應用的環境，也有失敗的可能。 　　學會管理你的情緒，就可以在別人恐懼的時候看見機會。 　　請跟著教練一步一步做，讓股利、股息養肥你的錢包吧！ 　　就算小資族也能在１０年內買房、２０年內財務自由！ 　　投資不嫌晚，現在開始你就能選擇你想過

的人生。 　　▶５萬或１０萬元要如何開始投資呢？ 　　▶初階投資人用什麼工具比較好呢？ 　　▶入門投資人必須知道的5個重要數字！ 　　▶你不能不知的理財投資心理學 　　▶我的5個致富成功習慣! 　　▶不在大漲之後買進、不在大跌之後賣出 名人推薦 　　理財專家好評推薦 　　賀先蕙　《康健雜誌》副總編輯 & 《Smart智富》月刊前主筆 　　張國蓮　Money錢雜誌副總編輯 　　（依姓氏筆劃排序）

新冠疫情對於國內成分證券ETF績效與追蹤誤差之影響

為了解決etf投資香港的問題，作者曾玟瑄 這樣論述：

本文以在台灣證券交易所上市之14檔國內成分證券ETF為研究對象，探討新冠疫情發生對ETF績效及追蹤誤差之影響。研究期間自2018年1月21日至2022年1月20日，並分成新冠疫情發生前(2018/01/21-2020/01/20)與疫情發生後(2020/01/21-2022/01/20)兩個子期間以進行比較。首先比較全期間與子期間所有樣本ETF之平均報酬率、標準差、貝他係數；接下來分別計算樣本ETF在全期間與子期間之風險調整後績效指標，包括夏普比率、崔納比率、詹森指標及索丁諾比率；最後再分別比較樣本ETF在全期間與子期間之追蹤誤差偏離程度。 由本文的研究結果可知，樣本ETF在新冠疫情發

生後的平均報酬率與標準差皆大於疫情發生前，並且大多數ETF在新冠疫情發生後之風險調整後績效表現優於疫情發生前。就追蹤誤差來看，大多數樣本ETF在疫情發生後的追蹤誤差小於疫情發生前。 就個別ETF的表現來說，富邦科技(0052)不論是在全期間或是疫情發生後，其績效表現都是最佳的；此外，在疫情發生後，其追蹤誤差也是最低的。對於想追求高報酬或高績效的投資人來說，富邦科技(0052)會是不錯的選擇，但相對地也必須承擔較高的風險。