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生物統計入門(4版)

為了解決excel下載2019的問題，作者楊玉隆 這樣論述：

　　「生物統計學」常令初學者聞之色變，本書以淺顯易懂的說明，為讀者建立一套完整的邏輯概念。內容穿插豐富多元的例題、統計軟體的應用，不僅能讓讀者循序漸進了解統計方法及公式，更能實際演練與操作，最終成就堅實的基礎概念。 　　★軟體操作示範版本：Microsoft Excel 2019套裝軟體、SPSS Statistics 28。 本書特色 　　‧統計學的理解與應用：將陌生的統計學詞彙轉變為生活或研究事件，套入實務情境的「舉例」使讀者融會貫通。 　　‧各章前言點明該章內容主旨及焦點，並簡介關鍵概念，快速掌握學習重點。 　　‧例題及解答：各章例題包含詳細運算步驟、操作擷

圖等，按部就班、完美解答。（題目如為Excel操作範例，讀者無需自行輸入數據資料，請見封面的前折封口QR Code下載，此csv檔以Excel開啟即可） 　　‧課後評量：包括「範例練習」、「模擬試題」，供讀者檢視學習成果，並充分練習。試題與解答請見封面的前折封口QR Code。  

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我國小學閱讀理解教學成效之後設分析

為了解決excel下載2019的問題，作者蘇郁棻 這樣論述：

摘 要本研究旨在探究臺灣地區國小階段閱讀理解教學的成效，並進一步探討閱讀理解教學介入，對於增進閱讀理解歷程中字詞義理解、文本理解、摘要、推論和理解監控等能力的成效，以及不同的調節變項對國小閱讀理解教學成效的影響。本研究採用後設分析研究法，蒐集臺灣1995年至2021年間以國小學童為對象進行閱讀理解教學的相關文獻，接著以選用準則進行篩選，最後納入79篇期刊論文進行進行探討。研究獲致結論如下：一、我國小學階段閱讀理解教學可達中度顯著立即效果。二、學習年段是影響閱讀理解教學成效的調節變項。三、教學總時間達1441～2000分鐘是影響閱讀理解教學效果的調節變項。四、融入的教學領域是影響中年級和摘要

閱讀理解教學成效的調節變項。五、教學媒材的選用是影響閱讀理解教學的調節變項。最後，研究者根據所獲致結論，對閱讀理解的研究及教學實務提出建議供參考。

只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估

為了解決excel下載2019的問題，作者三好大悟 這樣論述：

　　統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 　　數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 　　「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！   　　機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不

足吧。   　　然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？   　　這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 　　 　　此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能

解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。   　　現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。    本書特色   　　● 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 審訂 　　● 適用 Excel 2021 以及 Excel 2019 　　● 直擊統計基本思維，拒絕滿滿數學理論，你一定看得懂 　　● 生手實測全書 Excel 操作步驟，你一定做得出來 　　● 全彩圖解資料分析，資料科學小白、沒修過統計、不曾寫過程式，你也能成為資料科學家 　　●

範例資料集改編自實際商業問題，免費下載，讓你資料分析很有感 　　● 底線標示重要觀念，粗體標示重要名詞，讓你不會迷失在資料分析的名詞大海中 　　● 施威銘研究室監修，小編適時提供額外補充資料，讓你的資料分析技術可以更上一層樓   好評推薦（依姓名筆劃順序排列）   　　數據科學家 尹相志 推薦 　　「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦

以文獻計量學及可視化分析方法進行COVID-19、COVID-19疫苗及其施打政策之國際趨勢研究分析

為了解決excel下載2019的問題，作者魏瑋廷 這樣論述：

背景：在COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎)的肆虐下，人們的生活也隨之改變。根據過往的經驗，疫苗是控制疫情擴散的最有效方法。然而，能否有效控制疫情的關鍵還是在於COVID-19疫苗相關政策的施行。目的：本研究利用文獻計量學及可視化分析方法對過去有關COVID-19、COVID-19疫苗和COVID-19疫苗相關政策的研究進行研究趨勢的整理，並對未來研究提出一些建議與方向。方法：本研究利用文獻計量學及可視化分析方法(VOSviewer和文字雲)對有關 COVID-19、COVID-19疫苗和COVID-19疫苗相關政策的文獻進行分析。首先，本研究利用Web of Science作為資料庫進行

文獻蒐集，為了避免Web of Science每日更新所造成的數量誤差，所有文獻一律都於2022年1月1日下載完成。同時，考量COVID-19初次爆發的時間為2019年12月，所有發表於這之前的文獻都給予刪除。最後，Microsoft Excel則用來進行出版月份、作者、隸屬機構、國家、發表期刊、出版社、研究領域、Web of Science領域、文獻類型、贊助機構、文獻之總引用次數的分析，而可視化軟體則用來進行作者、隸屬機構、國家、關鍵字的視覺化呈現。結果：本研究共分析了183,346篇有關COVID-19的文獻、17,392篇有關COVID-19疫苗的文獻、1148篇有關COVID-19疫

苗相關政策的文獻。根據過往有關COVID-19的研究，整體研究趨勢是上升的。同時，全球大量的作者、機構、國家、期刊、出版社、贊助機構都對此領域有所貢獻，而且主流作者、機構、國家間也都有緊密的合作關係。發表量最多的期刊為International Journal of Environmental Research and Public Health。發表量最多的出版社為Elsevier。最受歡迎的研究領域是medicine general & internal和public environmental & occupational health。前十大贊助機構基本上都位於美國和英國。COVID-

19、SARS-CoV-2、Cov是最常被使用的關鍵字。英文則是撰寫時最常使用的語言。此外，擁有高引用次數的文獻基本上都是屬於醫學領域的。根據過往有關COVID-19疫苗的研究，整體研究趨勢是上升的。同時，全球大量的作者、機構、國家、期刊、出版社、贊助機構都對此領域有所貢獻。然而，主要作者、機構、國家間傾向的是區域合作而不是國際合作。發表量最多的期刊為Vaccines。發表數量最多的出版社則是Elsevier。最受歡迎的研究領域是immunology和medicine general & internal。前十大贊助機構基本上都位於美國和英國。COVID-19、vaccine、SARS-CoV

-2是最常被使用的關鍵字。英文則是撰寫時最常使用的語言。此外，前十大擁有高引用次數的文獻都是由高影響因數(Impact Factor)的期刊所發表的。根據過往有關COVID-19疫苗相關政策的研究，整體研究趨勢是上升的。儘管主要作者間的合作是分散的，主流機構和國家間的國際合作卻是很頻繁的。前十大贊助機構主要位在美國和英國。發表量最多的期刊為Vaccines。發表數量最多的出版社則是Elsevier。最受歡迎的研究領域是public environmental & occupational health。COVID-19、vaccine、health則是最常被使用的關鍵字。英文則是發表時最常使用

的語言。此外，前十大擁有高引用次數的文獻主要都是由在特定領域擁有高排名的期刊所發表的。結論：本研究完整呈現COVID-19疫情爆發首兩年有關COVID-19、COVID-19疫苗、COVID-19疫苗相關政策的國際研究趨勢。從一開始的流行病學和臨床研究到辨別高風險族群，最後再到疫苗研究。由於COVID-19是由新型冠狀病毒所引起的，所以疫苗研究一開始著重在疫苗安全、疫苗有效性和疫苗免疫等方面。在完成疫苗開發後，我們可以透過辨別高風險族群得知疫苗施打的優先順序進而讓全體利益最大化。最後，當COVID-19疫苗供過於求時，研究則傾向大眾對施打疫苗的態度。因此，本研究可以提供未來研究一些參考方向。同

時，本研究也預計未來會有越來越多相關的文獻被發表。對於有關COVID-19的研究，本研究預期研究核心將會是變異株的研究以及在各個方面如何與不同變異株共存的研究。對於COVID-19疫苗相關的研究，本研究預計研究核心將會是不同品牌疫苗混打的有效性、不同疫苗面對不同變異株的有效性以及施打疫苗後的後遺症。對於有關COVID-19疫苗相關政策的研究，本研究預計研究核心將會是大眾對施打疫苗的態度和在不同變異株的情況下有關施打疫苗者的隔離政策。