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excel年齡分組的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳寬裕寫的 論文統計完全攻略：統計小白也能變達人 和王正華,陳寬裕的 論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(4版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
中華醫事科技大學 視光系碩士班 陳佳勳、陳昆祥所指導 蘇壯沂的 用眼模式與生理參數之關聯性研究 （2021），提出excel年齡分組關鍵因素是什麼，來自於用眼模式、性別、年齡、眼部生理參數。
而第二篇論文國立雲林科技大學 應用外語系 洪銓修所指導 楊欣穎的 EFL混齡班級對教室管理之影響：質性探究 （2020），提出因為有 英語混齡班級、教室管理、教師觀點的重點而找出了 excel年齡分組的解答。
論文統計完全攻略：統計小白也能變達人
為了解決excel年齡分組 的問題，作者陳寬裕 這樣論述：
■ 即使是統計小白也能變高手的統計分析課程 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引 ■ 各單元範例皆為實際論文之原始資料 ■ 所有範例皆附教學影音檔 完整教學影音操作課程，請至五南線上學院購買。 本書特別適用於需進行學術論文寫作或專題製作者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、中介變數檢驗、中介效果檢驗、干擾效果檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度
檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。 本書的特質屬於統計工具書，書中每一範例的操作詳細過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔(須額外購買)。期盼藉由本書的引導，讓讀者能自力完成論文或專題的統計分析部分。
用眼模式與生理參數之關聯性研究
為了解決excel年齡分組 的問題，作者蘇壯沂 這樣論述：
近視已經成為一個重要的全球公共衛生和社會經濟問題，因為高度近視會導致病理性近視而造成視力障礙，所以有許多研究者將”近視”視為一種疾病，而近距離、長時間的使用眼睛觀看也會導致近視加深。有鑑於此，瞭解個人的近視狀況並採取必要措施，來預防或延緩近視加深非常重要，並且可以通過檢測眼睛的各種生理參數來瞭解眼部狀況。此外，調節機制是由睫狀肌收縮引發水晶體形狀變化，致使等價球面度數增加，顯示用眼模式會造成等價球面度數的差異。因此本研究以等價球面度數作為用眼模式的指標，探討用眼模式對眼部生理參數的影響，以及各項眼部生理參數之間的相關性。本研究共招募等價球面度數皆 ≤ -0.5 D的成年人39人，其中男性16
人(41.03%)、女性23人(58.97%)，男性受試者的平均年齡為 27.19 歲，女性受試者的平均年齡為 28.78 歲。使用電腦驗光機及人工水晶體測量儀，檢測受試者的眼軸長度(AL)、角膜曲率(CR)、前房深度(ACD)、水晶體厚度(LT)、角膜水平直徑(或稱白對白距離，WTW)、角膜中央厚度(CCT) 及等價球面度數(SER)，並計算眼軸長度/角膜曲率半徑比值(AL/CR)。再依照性別、年齡及等價球面度數分組，以Microsoft Excel（2019）進行研究參與者之年齡、性別及初始電腦驗光度數統計，再以SAS（2002）進行變方分析及Pearson線性相關分析。研究結果發現，不論
是否將等價球面度數列為變因，31-40歲組的ACD皆較20-30歲組為淺，LT較厚。女性的AL較男性為長(P < 0.05)，31-40歲組也顯著地較20-30歲組為長。高度近視組雙眼的AL、SER與AL/CR皆較中度近視組及低度近視極顯著為長，高度近視比低度近視具有更長的AL和更大的AL/CR比值。AL與K1CR、K2CR及AL/CR間呈正相關，與K1、K2及SER則呈負相關。眼睛的 AL 會隨著近視的進展而增加，眼睛的其他生理參數也會隨之改變。因此，在近視的診斷上，如果配合眼部生理參數檢測，應可提高臨床視力治療與矯正方向的正確性。
論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(4版)
為了解決excel年齡分組 的問題，作者王正華,陳寬裕 這樣論述：
鑒於SPSS與AMOS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。 本書特別適用於教學單位，在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析
、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。 書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。 本書的特質應該較屬於統計工具書，書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。期能藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。 本書特色 ■ 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材 ■ 適用於專
題研究、學術論文寫作之指引 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔 ■ 此次改版全面更新教學影音檔
EFL混齡班級對教室管理之影響：質性探究
為了解決excel年齡分組 的問題，作者楊欣穎 這樣論述：
近年來，由於台灣低生育率的影響，許多兒童美語補習班實施EFL混齡班級。然而，EFL混齡班級同時也給教師的教室管理帶來了一些問題。本研究的目的在於描述及解釋EFL混齡班級如何影響教室管理，並探討兒童美語補習班教師對於EFL混齡班級之教室管理的看法。參與者來自於鄉村地區兒童美語補習班的五名美語老師。本研究採問卷和半結構訪談，問卷結果以Microsoft Excel進行分析後做為發展半結構訪談題目之用，資料的蒐集以內容分析法詮釋EFL混齡班級如何影響教室管理以及補習班教師的看法。藉由風箏的概念建構一個理論模型，用以闡述本研究結果，提供老師如何實施有效班級管理的方法。其中，風意味著老師的教室管理，用
來推動風箏裡的班級規定、適性教學、親師溝通及公平公正四種管理班級的因素，使風箏乘風而上，帶動學生的學習表現。研究結果顯示，學生是按照不同的能力水平被分配到不同的EFL混齡班級中，教師採用合作學習法讓學生可以透過積極正向的競爭而互相激勵，並提高他們的學習動機。其中，學生因為不同年齡導致認知水平各不相同，若教師使用不同的分組方式會引起學生間的爭執。教師需考慮學生的能力及認知水平，選擇活動以及使用的字詞難度。家長對紀律的消極態度會影響孩子的學習表現，同時也會給教室管理帶來一些問題。綜合上述，教師應該針對不同學生採取不同的教學策略，使學生能相互支持，在EFL混齡班級中創造適合學生學習的環境。