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另外網站Google試算表教學IMPORTRANGE 函數同步兩張工作表資料！也說明：在Google試算表中，其實也有跟Excel一樣的函數運用，在套用IMPORTRANGE 這個函數後，就可以把兩個不同的Google試算表資料擷取同步過來，這個功能對於 ...
這兩本書分別來自碁峰 和深智數位所出版 。
中原大學 土木工程研究所 連立川所指導 陳威達的 BIM竣工模型資訊與資產識別碼自動化建置之研究 （2020），提出excel跨檔案同步關鍵因素是什麼，來自於建築資訊模型、施工營運建築資訊交換標準、視覺化程式設計語言、資產識別碼。
而第二篇論文國立屏東科技大學 工業管理系所 何正斌 博士所指導 廖敏欽的 客戶抱怨資訊系統開發-以SMT製造為例 （2008），提出因為有 知識管理、客戶抱怨、資訊管理系統、事務流程圖的重點而找出了 excel跨檔案同步的解答。
最後網站【Excel技巧】你還在慢慢改嗎？簡單同步更改多張工作表的 ...則補充：Excel 的一個很大的優勢就是，同一個Excel檔案中可以包含很多不同的工作表，不用另外Ctrl+N開啟一個新的檔案，可以直接在同個檔案中新增多張工作表。
PowerPoint 2021實力養成暨評量
為了解決excel跨檔案同步 的問題，作者財團法人中華民國電腦技能基金會 這樣論述：
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。 1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！ 2.囊括PowerPoint 2021最常用之功能，學、術科題目淺顯易懂，豐富且多樣化，讓讀者能夠循序漸進的學習，熟練PowerPoint軟體的操作。 3.精選學科題庫7大類共277題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。 4.精選術科題庫4大類共40題，包含PowerPoint 2021「建立簡報素材及放映技能」、「編輯與美化簡報及自訂放映技能」、「簡報母片設計與應用技能」及
「與其他軟體的整合技能」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。 5.題庫練習系統提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 6.本題庫適用在Microsoft PowerPoint 2021軟體上執行。 7.配合電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
BIM竣工模型資訊與資產識別碼自動化建置之研究
為了解決excel跨檔案同步 的問題，作者陳威達 這樣論述：
近年來資訊化的興起，建築資訊模型(Building Information Modeling, BIM)在營建工程界蓬勃發展，運用於建築生命周期(Building Life Cycle, BLC)營運階段的營運管理平台(Facility Management System, FMS)也開始受到產官學界的重視。FMS功能的開發與BLC竣工階段BIM模型資訊的正確性與完整性有緊密的關係，若無法達到有效的資訊交換與詳實記載，進而產生竣工資訊缺漏或錯誤的情況，將在後續營運階段與FMS陸續浮上檯面。因此為了使BIM模型能夠在營運維護階段順利運用，BIM竣工模型(as-built model)就必須確保
設施設備相關資訊詳實記載於模型，奠定後續營運維護階段FMS的基礎。在2007年美國陸軍工兵單位發布施工營運建築資訊交換標準(Construction Operations Building Information Exchange, COBie)為資訊交換與蒐集的標準模式，能夠滿足竣工交付於營運單位，對於設施資訊的需求，目前已被國際間廣泛使用。許多營建專案被要求在竣工階段交付一份資訊完整的BIM竣工模型給業主，然而在施工過程中業主選用的設施設備經常會有異動或更改，並且竣工階段面臨結案的時間壓力，更是縮短BIM的建模時間，導致竣工BIM模型發生設備資料不完整或與現實建築物不一致等問題，因此降低B
IM後續運用於FMS的價值。另一方面，BIM竣工模型中的設備元件若各自擁有資產識別碼(Asset Identification Code, AIC)，將有利於BIM竣工模型導入FMS及設施維護管理人員的使用與溝通，然而模型中設備元件多達數萬個，難以手動方式逐一輸入參數，因此透過自動化程式編制資產識別碼有其必要性。本研究以BIM竣工模型、視覺化程式設計語言(Visual Programming Language , VPL)及COBie電子資料庫進行研究。為了使BIM竣工模型完整記載設備資訊，順利應用於營運維護階段的FMS，本研究以COBie為概念，使用Dynamo編寫「竣工模型資訊自動化系統」
，增進BIM竣工模型寫入、檢核與修正設備資訊的效率。此外本研究亦使用Dynamo編寫「資產識別碼自動化系統」，能夠自動產生模型中各個設備元件的AIC並匯出清單，提供BIM一個便捷的AIC建置方式。本研究透過某宿舍新建案作為實際案例(以下簡稱本案例)驗證可行性，並分析比較手動與自動化之差異，本研究請BIM從業人員實測單一元件以傳統手動輸入元件設備資訊之耗時，推估出本案例以傳統手動操作，大約需要2687分鐘的作業時間，而使用本研究開發之「竣工模型資訊自動化系統」僅耗費5分鐘的操作與程式執行時間，效率差異500倍以上，並提供更加便捷的參數資訊檢核與修正的方式；透過程式以COBie格式匯出BIM的參數
資料，修正後可直接透過本系統，將修正後的COBie資料庫資訊導回BIM模型。實際案例經驗證明本系統能夠增進建模效率，有效降低建模的人力成本與人為失誤。另一方面，為了有利於模型導入後續的FMS，本案例模型必須建置設備元件的資產識別碼，「資產識別碼自動化系統」順利執行並在該模型中產生30820個資產識別碼，程式執行時間合計為16分鐘，由於數量龐大，難以使用手動方式建置，因此利用自動化程式建置有其必要性，程式建置完成後，再使用程式以Excel檔案格式匯出資產識別碼清單提供檢閱。實際案例經驗證明「資產識別碼自動化系統」能夠達成資產識別碼的自動化寫入模型及匯出清單，協助FMS使用BIM，提供後續營運維護
人員使用與溝通。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決excel跨檔案同步 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
客戶抱怨資訊系統開發-以SMT製造為例
為了解決excel跨檔案同步 的問題，作者廖敏欽 這樣論述：
及時整合公司內部各部門的資訊，進而有效率的縮短處理時間，是有效解決客戶報怨的方法之一。但因為生產據點變多，客戶抱怨資訊以及內部的串聯也變得更加複雜，而錯誤的資訊將導致客戶抱怨事件變的更加難以處理。因此各生產據點共同使用一套資訊系統平台，是將客戶抱怨資訊整合的必要方式。 本研究以國內某SMT(Surface Mount Technology，表面黏著技術)代工業者為研究對象，以事務流程圖分析的方式探討客戶抱怨作業程序，經由合理化的調整以及規劃客戶抱怨關鍵字的功能後，提出客戶抱怨資訊系統的建置需求，以解決跨國工廠及各辦事處間資訊不同步的狀況。此資訊系統可以大幅減少客服工程師填寫客戶
抱怨異常單的填單時間，並有效減少客戶抱怨異常單填寫的錯誤率，而查詢客戶抱怨所需時間由也2小時/件減少為5分/件，提昇客戶抱怨處理知識管理即時性。