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國立臺灣科技大學 資訊工程系 徐演政所指導 魏嘉余的 灰色動態模型之台股選擇權交易策略設計 (2010),提出ezchart日資料關鍵因素是什麼,來自於灰色建模、選擇權、程式交易。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ezchart日資料,大家也想知道這些:

灰色動態模型之台股選擇權交易策略設計

為了解決ezchart日資料的問題,作者魏嘉余 這樣論述:

在變化多端的選擇權市場裡,有許多分析或預測的方法。有的方法需要複雜的計算來求取預測的結果,有的方法則需要眾多的資訊以供分析,有的方法需要靠經驗的累積才能做正確判斷。本論文以灰色建模GM(1,1)做為預測的基本架構,並結合股市分析常用的趨勢觀念,利用灰色系統少量數據即可建模的優點,其預測可以預知未來投資獲利的空間,並告知使用者趨勢的改變。以下我們開發出六種策略,利用台股指數使用GM(1,1)建模,建立出賣方策略(TWGM_1)與買方策略(TWGM_2)以及價差策略(TWGM_3、TWGM_4)。並使用兩種震盪指標(KD、CCI)討論建模建立賣方策略(TWGKD_1、TWGC_1)的預測狀況,與

為建模的指標策略(TWKD_1、TWC_1)做比較,顯示建模後預測效果確實較一般指標出色。