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評估中文摘要之事實一致性並探討斷詞對其之影響

為了解決figureout中文的問題，作者李正倫 這樣論述：

事實一致性問題是自動萃取式摘要中關鍵且棘手的問題，近年來受到許多研究者的關注，然而先前之研究集中於探討英文摘要中的事實一致性問題，中文摘要的事實一致性則尚被評估與研究。我們基於中文相對於英文較為不同的部分進行研究，也就是斷詞，現今的中文預訓練模型大多使用和 BERT 相同的斷詞系統，實際上相當接近單純使用字元進行斷詞。透過使用不同中文斷詞套件來訓練中文 BART 模型，並在 LCSTS中文摘要資料集上微調，我們證實了斷詞不只影響傳統 ROUGE 分數也同時影響了事實一致性。此外考慮到簡體和繁體中文的用詞差異，我們也建立了台灣新聞弱監督自動萃取式摘要資料集 TWNSum ，透過最簡單的 LEA

D 方式抽取摘要並使用事實一致性評估篩選，表明從大量未標記的新聞語料中生成自動萃取式摘要資料集是可行的。

期貨理論與實務價差之研究

為了解決figureout中文的問題，作者陳威名 這樣論述：

金融商品存在著各種風險，風險即是對未來產生的不確定性。當投資人預期的報酬率與實際報酬率不相等時，此差距即稱為風險(Risk)。一般而言，期貨可作為一種有效的避險工具，對於股市的投機者來說，增加了其投資組合的複雜度。使市場交易變得更加熱絡，推動金融市場的投資，也增加了投資人的選擇以及資金流動性。因此，期貨之訂價與基差應有許多可因素彼此相互影響，本研究期望找出可以影響兩者之決定性因素，並提供實務上投資之參考，以提升投資人、經理人之投資績效。