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以創新抵制理論探討中華電信Netflix隨享方案創新抵制之研究

為了解決friday序號高雄的問題，作者沈汶錡 這樣論述：

隨著瞬息萬千的網路科技發展快速成長，促使各家影音平台於網路平台上的蓬勃發展，使得傳統收視模式的方式不斷推陳出新逐漸影響消費者行為的改變，儘管如此，但欲享受新科技之服務體驗可能會遭遇到其它的因素產生抵制，因此本研究欲以創新抵制理論探討中華電信 Netflix 隨享方案創新抵制的研究。本研究運用 Ramand Sheth（1989）所提出的創新抵制理論概念為基礎，以「創新抵制」為依變數，並以「價值、使用、風險、傳統、形象」障礙為自變數。本研究抽樣方式採用便利抽樣，抽樣地點為中華電信高雄市的電信門市，研究對象為原 MOD 用戶，透過電信員工及臨櫃 MOD 用戶於體驗 Netflix 後進行問卷填寫

。問卷發放 300 份，經扣除無效問卷 14 份，剩餘 286 有效問卷，有效回收率為 95.33%。透過本研究結果發現:一、「價值、使用、風險、傳統」障礙對創新抵制無顯著影響。二、「形象」障礙對創新抵制具正向顯著影響。三、在人口變項上，中華電信員工在五項障礙與創新抵制明顯低於非中華電信員工；「教育程度」則在「使用、風險」障礙有顯著差異。研究結果意謂著，消費者會對於中華電信 Netflix 隨享方案的形象障礙越低，就會降低創新抵制的力道。根據整理出的研究結果提出改進與建議，以提供未來中華電信合作政策推廣、相關研究及產業發展之參考。 

高雄捷運對公車運輸與移動污染源的影響研究

為了解決friday序號高雄的問題，作者江建忠 這樣論述：

自從高雄市捷運系統陸續完工通車以來，逐漸讓民眾感受到捷運的便利服務，然依據交通部統計處2014 統計，高雄市大眾運輸使用率僅8.2%，私人運具使用比例81.6%，且逐年有往上趨勢，造成交通空氣污染大量排放。本研究目的為評估高雄捷運通車前後對於公車運量、私人運具數量及交通污染排放量的影響。利用環保署公告空氣污染物排放清冊(TEDS8.1 版)之線源排放係數推估歷年私人運具排放量，同時將蒐集高雄市交通現況之相關數據，透過EXCEL 分析，轉換成可用之參數，並比較分析其結果。研究結果顯示高雄捷運自2008 年通車以來，歷年營運量平均以12.75%成長率增加，每週運量集中在星期五至星期日等3日，搭乘

率以週休二日之較平日高。人口方面，僅戶數量(人/戶)略為上升，顯示高雄市家庭人口型態近年有改變，每戶所居住人數逐漸增多，而捷運的通車對於有、無捷運行政區的人口數成長並無直接影響。空氣品質指標(PSI)在捷運通車後，PSI>100不良日站數只在2013 年略微上升，月平均值在通車後比通車前降低了65.6 個不良站日數(減少3.90%)。捷運通車後，主要污染物在歷年平均值分析上，一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)、懸浮微粒(PM10)及細懸浮微粒(PM2.5)及非甲烷碳氫化合物(NMHC)的空氣污染改善有一定程度的影響，僅總碳氫化合物(THC)改善程度不大。私人運具之機車數量在捷運營運後仍然為成

長趨勢，2012 年配合公路總局監理政策，機車數量開始減少，汽車數量則連續5 年成長，平均成長率為9.2%；成長率在歷年月平均部分，均為捷運通車後大於捷運通車前；每戶及每千人持有率，機車均呈現下降趨勢，汽車則略升；行政區密度分布，有捷運行政區的汽、機車成長率密度，集中在鼓山區、左營區及小港區等3 區，無捷運行政區集中在仁武區，研判捷運通車後對機車持有率有影響。在私人運具推估污染量結果，捷運通車後機車主要污染物在2011 年為下降趨勢，而汽車則不受影響；而有/無捷運行政區的排放量分佈與密度，近75%的排放量集中在捷運路線分佈的高雄都會區。加油站在捷運通車後，加油站數量與汽油銷售量在捷運通車後逐年

降低，同時捷運旅客數是持續成長中，研判高雄市市民由私人運具轉乘高雄捷運的習慣，逐年改變。公車系統在2014 年民營化後，雖然營業車輛、行駛次數及行駛里程有大幅增加，但以單輛公車的營運績效來看，每輛每天平均載客人數與每輛每次平均載客人數均比為民營化前不佳，由此推測高雄市民對於公車的使用情形與依賴度，並無隨著高雄捷運通車後而有起色的表現，也與交通部統計處2015 年4 月所公布的民眾日常使用運具狀況調查，大眾運輸市占率偏低的結果相同。