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google地圖匯入json的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和吳兆松的 下世代超前佈署：用 Zabbix全面監管巨量伺服器都 可以從中找到所需的評價。
另外網站讓效率「爆表」的40個資料視覺化工具，總有一款適合你！也說明：谷歌地圖 提供一些APIs給開發者，例如谷歌地球、谷歌地圖影象和谷歌地方資訊。這些工具能夠使開發者為任何應用 ... 匯入和顯示點陣圖的功能 ... 從JSON資料庫中填補資料.
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
義守大學 資訊管理學系 劉振隆所指導 張哲章的 應用Python網路爬蟲技術於政府開放資料平台PM2.5即時動態資料分析 （2017），提出google地圖匯入json關鍵因素是什麼，來自於細懸浮微粒(PM2.5)、爬蟲技術、R語言、資料視覺化。
而第二篇論文輔仁大學 資訊工程學系碩士班 林振緯所指導 陳賦恩的 使用JSOUP網頁爬蟲獲取民宿資訊之App設計 （2015），提出因為有 JSOUP、正則表達式、Google Map API、Google Place API的重點而找出了 google地圖匯入json的解答。
最後網站Google Map 自訂外觀- 客製化Google 地圖樣式教學 - 鵠學苑則補充：(小提醒：本次教學中需要貼入Google 地圖API 驗證碼的步驟必須要 ... 第七步：在跳出的視窗中會產生自訂地圖樣式的程式碼，是以JSON 來表示的，不需要 ...
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決google地圖匯入json 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
應用Python網路爬蟲技術於政府開放資料平台PM2.5即時動態資料分析
為了解決google地圖匯入json 的問題，作者張哲章 這樣論述：
因細懸浮微粒(PM2.5)影響層面越來越擴大，對於環境及人民的健康與過敏問題都造成相當程度的損害，所以空氣品質議題成為了熱門討論的話題。不僅只是政府想要解決細懸浮微粒(PM2.5)濃度過高的問題，一般民眾也想了解即時的整體空氣環境適不適合進行活動。本研究利用Python的爬蟲技術取得政府開放資料平台上所提供的PM2.5即時資料，並將其即時資料儲存於Mongo資料庫內，不僅如此還利用Python將其資料備份於CSV檔以防止資料損毀或遺漏，或是可以提供給未來相關研究人員做為多樣資料類型選擇。接著透過R語言與Mongo資料庫連接將剛爬取回來的資料作出最即時的動態分析並將其視覺化，含有：盒鬚圖(Bo
xplot)、圓餅圖(Pie Chart)、直方圖(Histogram)、折線圖(Broken-line graph)、散佈圖(scatter plot)、地圖(Map)。透過這些圖表就能較快掌握到資料一些特點，尤其是地圖可以提供給民眾最直觀的圖表，使民眾瞭解到現在全台各區的PM2.5數值。分析完成後會自動將這些圖表轉換成圖片檔存於相對應時間的資料夾內。之後再將這樣一套系統進行自動化，讓系統能完成每小時的爬取、儲存、分析、視覺化的任務。最後經過長時間的累積就能獲得長時間的資料集，並對更大的時間單位進行統計及分析。為補齊之前沒收集到的資料，本研究會另外再匯入環保署所提供的2017年全天逐時資料，
並利用Power BI分析2017年整年度的PM2.5資料的分布情形。
下世代超前佈署：用 Zabbix全面監管巨量伺服器
為了解決google地圖匯入json 的問題，作者吳兆松 這樣論述：
◎ 第一本Zabbix完整說明手冊 ◎ 完全掌握Zabbix監控系統的核心技術 本書重點 ► 系統當機不用怕被老闆罵，造成損失前就修復好，只有Zabbix做得到 ► 全面監控硬體、作業系統、網路、軟體、應用程式，一條龍式掌握整個平台的運作情況，全面提升網站健康度 本書特色 ► 以Zabbix 4為基礎，對Zabbix的各項功能進行詳細而深入的講解 ► 從Zabbix的架構、安裝、監控設定、自訂監控項、警告設定、警告指令稿等開始了解，進而學習Zabbix的觸發器使用以及內部原始程式實現進行，如IPMI、SNMP、JMX、ODBC等。
► 對自動化功能也有深入說明，如分散式監控系統，大量自訂指令稿的監控案例，還有自動發現(LLD)。 ► 最後說明Zabbix效能最佳化，底層實現機制，效能瓶頸解析，以及如何解決，講解Zabbix API擴充Zabbix。 ► 訂製RPM套件，原始程式建置安裝，使用Elasticsearch作為後端資料儲存，使用SaltStack自動化部署和設定，還有完整的實例建置企業級分散式監控系統。 適合讀者群 想了解、學習和規劃建置監控系統人員、想更深入了解Zabbix監控系統的讀者。
使用JSOUP網頁爬蟲獲取民宿資訊之App設計
為了解決google地圖匯入json 的問題，作者陳賦恩 這樣論述：
旅遊是台灣國人休閒生活中的一大要點，外出旅遊遇到連續假期不免要在外地租借民宿，以往人民大多是透過在書店中購買旅遊相關書籍來查詢民宿資訊外不然就是只能透過一頁一頁網頁查詢的方式來獲取較零碎的住宿資訊，然而近幾年智慧型手機使用廣泛，許多本來需要在電腦端執行的工作漸漸地都轉移到手機端去執行以達到智慧型手機方便人們使用的功用，因此本論文設計出一個App內包含了能方便讓手機端使用者查詢台灣民宿資訊的系統。在獲取網頁上民宿資訊的部分，本文參考了台灣兩大民宿入口網站，並使用了JSOUP來獲取HTML民宿網頁中的各項可利用的資訊，然後使用正則表達式將獲取到的文字字串中不必要的雜質過濾掉，最終我們可以獲得包括
城市名稱、民宿的名稱、地址、民宿房間名稱、民宿的房間價位並存入到已規劃並建置好的MySQL的資料庫中讓使用者可以隨時取出這些資料，並且我們在使用者端介面傳輸資料時使用JSON作為傳輸資料格式時可以提高系統的效能以減輕網路負擔以及流量。而在規劃使用者介面時考量到目前在社會中Android系統為手機作業系統中市佔率最高的作業系統，也因此本文的App是以Android程式為基礎來做開發，而開發App所使用的工具為目前逐漸轉為主流的Android Studio來開發使用者介面，在完成的使用者介面中，使用者可以設定條件過濾掉部分不需要的資訊，此外App也提供Google Map介面讓使用者可以查看民宿所
在位置，並且更進一步的提供各地景點讓使用者可以選擇景點去計算出最近距離的民宿。匯入地圖以及景點資訊時的則將會透過Google Map API和Google Place API來獲取資訊。