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國立政治大學 公共行政學系 蕭乃沂所指導 陳柏安的 社群網站運用數位足跡的政府監理策略探討－以Facebook在台灣的運作實況為例 （2020），提出google帳號驗證如何取消關鍵因素是什麼，來自於社群網站、個人資料保護、數位足跡、監理、管制。
最後網站申請及表單 - 輔仁大學資訊中心則補充：方法一：利用Google提供的方式取回密碼 請務必於帳號申請完成可使用之後，依照GOOGLE網站 ... A：系統會將當天未完成信箱驗證的申請案件移除，所以隔天即可重新申請。
圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
為了解決google帳號驗證如何取消 的問題，作者林大貴 這樣論述：
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本
書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playgro
und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果
、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學
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社群網站運用數位足跡的政府監理策略探討－以Facebook在台灣的運作實況為例
為了解決google帳號驗證如何取消 的問題，作者陳柏安 這樣論述：
劍橋分析事件的爆發，監理社群網站利用數位足跡投放針對式廣告的行為日益重要。筆者嘗試透過檢閱文獻釐清探討監理策略應達成的目標，並透過利害關係人訪談瞭解執行的現狀以及可能遭遇的困難。茲簡述發現如下：首先，監理策略應該達成保護使用者隱私、保護寡占市場下的使用者權益，與杜絕業者欺罔行為的目標。第二，雖然對於通訊監察的疑慮，應不致構成外界反對政府監理的明顯理由，但是懷疑政府是否有足夠能力執行監理事務。目前監理策略也多停留在立法階段，執行不是幾乎沒有開始，就是還在起步，也導致後續執行與評估的探討幾乎無以為繼。第三，經濟部工業局雖然受命為社群網站的個資法主管機關，基於產業推動優先，與監理任務難以與既有業務
相容的現實，監理社群網站的態度趨於被動。第四，仿照歐盟設立資料保護專責機關的芻議，看似解決事權不集中的良方，但也將面臨法制與組織面水土不服、設立初期權限與既有監理機關競合，以及任務如何順暢交接等，組織設計過程也宜審慎思量。綜上所述，筆者提出以下建議：首先，政府從事資料治理時，應摒棄效率至上的心態，在日常作業中便應將資料保護完整落實。第二，政府不應拘泥於設立形式或組織上的個資保護專責機關，而是從服務設計與傳遞著手，確保使用者與業者的需求能被立即滿足。第三，雖然本研究尚未證實管制悖論文獻所警示的，監理可能扭曲市場機制，並加劇數位廣告產業壟斷的因果關係是否存在；然而數位廣告的產業的壟斷卻已廣受矚目，
筆者認為後續的重點不是繼續論證該關係的存在，而是立即就既成事實盡速研擬對策。