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以多元尺度整合圖分析線上評論-以國家公園為例

為了解決google數位學程dcard的問題，作者江佳琪 這樣論述：

現代人工作和生活壓力大，國家公園常成為民眾觀光旅遊與紓壓的最 佳選擇之一。本研究以陽明山、墾丁和太魯閣三家台灣著名的國家公園為 例，利用文字探勘、情感分析、多元尺度分析法、及社會網絡圖概念，探 討三家國家公園在 Google 地圖上的評論內容，圖形化呈現三家國家公園 各別的特色，更進一步分析呈現各國家公園四季時序不同的景緻，比較不 同國家公園間的相同與相異處，並以整合圖形方式呈現。本研究結果能協 助遊客快速了解各景點的特色與問題，不需要一一瀏覽與比較線上評論， 可大幅減少遊客上網瀏覽的時間，遊客並可以直接由圖形中看出三家國家 公園各自的特色及差異，並可依照不同季節時序與自己的偏好來選擇喜愛

的景點。另一方面，本研究結果能讓國家公園管理者，快速了解到遊客的 需求與意見回饋，可做為營運改善或策略調整的參考

用戶網絡對專業社群平台用戶參與度的影響性研究- 以半導體經銷商為例

為了解決google數位學程dcard的問題，作者洪苡鈞 這樣論述：

2020年有42億人口使用社群平台，平均每人每日近2.5小時在社群平台分享個人訊息外，也透過各類社群平台進行資訊搜尋，從早期的線上論壇，社群平台朝多元化發展，其中專業社群平台是以特定領域知識分享交流為主，平台中用戶一般皆具備該領域專業知識，成員間的知識交流與互動則為專業社群平台經營的重要方向，而用戶參與度會是衡量平台經營成效的重要指標。隨著社群平台的蓬勃發展，雖有許多社群相關的研究，然而針對用戶社交網絡與社群參與度的相關研究則較少被探討，有鑑於此，本研究擬以半導體經銷商之專業社群平台為例，針對用戶與平台不同互動方式，定義廣度互動網絡以及深度互動網絡，並依據四大網絡分析方法提出一綜合型專業社群

平台參與度指標(PSNEI)用以評估平台經營成效，同時透過皮爾斯與斯皮爾曼的相關性檢定，找出影響專業社群平台參與度的關鍵特徵，最後，藉由五組不同圖形演算法在廣度互動網絡與深度互動網絡中找出關鍵節點。研究結果發現深度互動網絡的PSNEI明顯高於廣度互動網絡，這可呼應使用者更進一步行為確實增加了互動。無論廣度或深度互動網絡，PageRank對於PSNEI皆具高度正向影響性，由於高PageRank節點有較高影響力，讓使用者瀏覽後進一步下載、分享等行為；此外，發文數目並不是造成關鍵節點主要因素，而是如何透過內容吸引使用者間互動。本研究依據四大網絡分析方法分別對應四個維度，包含：網絡擴散性、網絡可及性、

網絡互動度與網絡影響度，綜合而成一個專業社群平台參與度衡量指標，是以一個客觀衡量基準來評估不同網絡中的用戶參與度，未來若能加上網絡特徵、企業線下活動或產品特徵等不同類型資料，將可助於理解用戶更細微的互動。