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常識選股法：丟掉線圖與財報，我才選到好股票

為了解決google產品類別的問題，作者EdwardW.Ryan 這樣論述：

★★★史上最簡單的選股策略★★★ ★★★所有想買個股的散戶都該收藏的一本書★★★ ★不需任何知識背景，所有人都可以成功操作的選股投資法★ ★華爾街顧問不藏私的個人投資祕訣★ ★本書特別內附「選股清單表」★   　　不論初入市場的菜鳥，還是徜徉股海的老手， 　　「選擇哪支股票？」一直都是個投資中的一大難點， 　　透過這套華爾街投資顧問自己都在實行的「常識選股法」， 　　不必辛苦分析線圖和報表，不用等待股市名嘴報明牌， 　　觀察生活中的物品與服務，運用基本常理評估和判斷， 　　就能提高選股投勝率，穩穩賺進高報酬！   　　◎有適合選股新手與散戶的方法

嗎？ 　　面對股市波動，要如何在市場上取得好報酬？ 　　除了被動投資追蹤大盤的指數型基金取得平均報酬外， 　　還有其他選擇嗎？是否能靠自己選股賺取更好報酬嗎？ 　　這些問題的答案都是：「Yes！」 　　華爾街投資顧問愛德華・萊恩，用他自己錯失最佳投資機會的切身之痛， 　　發展出這一套簡單的「常識選股法」， 　　讓想要自己選股投資但沒有背景和經驗的人，都能簡單快速上手！   　　◎只靠常識真的沒問題？ 　　你的日常消費和選股投資，都需費時思索和投入金錢， 　　「常識選股法」就是藉由這樣的概念，利用常識判斷， 　　讓你做一份工，就能取得買到好物與好股

的雙份回報！   　　‧你可能疑惑，購物清單上的公司為何可能是優質股？ 　　→讓人願意購買其產品、服務的公司，一定具有特別之處吸引消費，使得這些公司取得定價能力、進而賺取獲利。而這些獲利，都將會是股票的收益。   　　‧你或許擔心，沒有專業的財務分析也能投資獲利嗎？ 　　→投資專家的優勢可能是對企業資產與發展的精準分析，但在找到特別且持續掌握定價能力的公司上，你比專家更在行，因為你是有意識且具觀察力的消費者。   　　別小看你的常識，它正是極具優勢的選股方式！   　　◎只要五步驟，開始用常識選股投資   　　‧Step1：製作選股清單。觀察生活大

小事，整理出所有接觸到的產品和服務，並將它做成清單。這份清單將是這項投資策略的基礎。（內附「選股清單」表，讓你選股不憑直覺更具體。）   　　‧Step2：篩選。提出對清單中每項產品或服務的想法，藉此辨別真正特別的公司，並依據重要程度，將其分類為綠色股票＞黃色股票＞藍色股票。 　 　　‧Step3：排序。將分好顏色類別的股票，按照使用頻率與對自己的重要性來進行排名。   　　‧Step4：進行投資。投入資金，依照85％投資在綠色股票、15％投資在黃色股票、0％投資在藍色股票的比例分配。   　　‧Step5：管理投資組合。每三個月重新檢視選股清單，依據選股清單調

整持股、按投資比例調整個顏色持股。   　　選完股後，就結束了嗎？當然沒有，若要獲利，你還需要賣出時機和風險控管！   　　◎五大特點，一次看懂常識選股法！ 　　選股方法五花八門，究竟這套「常識選股法」有哪裡不一樣？ 　　　　 　　‧特點一：任何人都能做。 　　→不需任何的先行知識，也沒有複雜的操作方式，只要依據步驟，就能立即執行。   　　‧特點二：一張表，選股具象化。 　　→盤點生活大小事，填入本書「選股清單」表格、判斷股票重要性（綠色股票＞黃色股票＞藍色股票），讓重點選股清晰呈現。   　　‧特點三：資產配置買個股。 　　→運用資產配置的概念

，提供10萬美元、1萬美元與100美元的各種資金金額的買進法，將資金有效率的分配投入重點選股中（85%在綠色股票、15%在黃色股票）。   　　‧特點四：具體時機賣個股。 　　→買股最難在賣出，本書同樣利用資產配置的比例概念，提供三個具體的賣出時機點：「每三個月檢視選股清單時」、「選股清單選股調整時」、「資金分配比例失衡時」，掌握三時機，就能賣在最佳點。‧特點五：風險控管輔助。→買個股、風險大，利用低點買進、同時買入ETF、多元化資產來分散選股風險。   　　◎實際驗證，這套選股法的驚人成效！ 　　在本書中，作者也羅列了他個人的實際投資例證，增加你對這套選股法的信心。

　　依據常識選股法的持股原則，讓他充滿信心長期投資Google股票，取得高達730%的獲利， 　　根據常識選股法的選股策略，讓他發現被華爾街錯估的特斯拉股票，取得高達1,015%的獲利， 　　遵循常識選股法的價值判斷，讓他面對波動依舊持有Zillow股票，取得高達275%的獲利。   　　現在，相信你已經躍躍欲試了， 　　接著，就來具體施行這套選股法吧！ 　　利用你的生活常識與價值判斷，遵循對你來說合情合理的步驟， 　　讓你不受股價起伏做出錯誤決策，在市場自信滿滿的選好股賺獲利！ 　 本書特色   　　1. 條列從選股到投資的五個步驟，並以作者個人選

股實例進行說明。 　　2. 提供作者實際選股投資案例的深度分析。 　　3. 針對各種專有名詞，收入作者的獨特解讀。   推薦人   　　周文偉（華倫）／《養對股票賺千萬》作者 　　陳啟祥／「修正式價值投資」版主 　　陳喬泓／「陳喬泓投資法則」版主   推薦語   　　「華爾街出售複雜性，因為這是所有利潤的所在。作者將讀者帶往另一條道路上，在這條道路上，直截了當且直觀的投資理念可以帶來出色的結果。」——約書亞・布朗（Joshua M. Brown），里薩茲財富管理公司（Ritholtz Wealth Management）執行長 　 　　「在我職業

生涯的前期，我總是被告知『複雜性是市場的終極偽裝』。愛德華的這本新書提供了一種容易理解和實行的策略，能幫助人們不用複雜且效率較低的方法，就能在市場中找到成功股票的創意。請你幫自己一個忙，學著用這種常識方法回歸基礎吧！」——布萊恩・香農（Brian Shannon），阿爾發趨勢公司（AlphaTrends）的創始人和《使用多個時間框架的技術分析》（Technical Analysis Using Multiple Timeframes）作者   　　「這本書掌握了年輕人長期投資的精髓。如果能在市場波動中堅持下去，這將是一種能產生巨大回報的簡單方法。」——薩沙・埃夫達科夫（Sasha Ev

dakov），趨勢飛翔公司（TradersFly）   　　「任何能將投資者引導向亞馬遜、蘋果和Google的計畫，對我來說都是好的計畫。這個計畫也正是如此，作者利用你所知道的事物，創建了一個系統化的框架，成為一種有效的策略。」——傑森・凱利（Jason Kelly），《股市投資最新小指南》（The Neatest Little Guide to Stock Market Investing）作者和《凱利投資快訊》（The Kelly Letter）編輯

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車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決google產品類別的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。

電子商務一定要懂的16堂課：跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版)

為了解決google產品類別的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　近年來因為疫情關係，人們的消費型態改變幅度之大，讓許多企業商家接觸到更多不同的媒體渠道，尤其是在數位商務的環境中競爭更是激烈萬變。面對疫後的電商經營，更需要積極地瞭解有效的行銷方法，並運用正確的工具，以便在數位時代轉型趨勢下，快速應用網路力量觸及潛在新客戶。   　　這是一本學習電子商務與網路行銷實務與理論兼備的實用教材，除了提供電子商務一定要懂的必要基礎資訊外，對於熱門的議題也以焦點專題方式呈現，案例包括：跨境電商、共享經濟與群眾募資、智慧物聯網(AIoT)、直播帶貨、大數據、區塊鏈與比特幣、元宇宙、智慧商務、響應式網頁(RWD)、台塑集團與企業電子化、工業4.0與供應鏈管理、博客來

CRM、行動學習、SEO、微電影影音社群行銷、OBS直播工具軟體、創用CC授權、智慧商務…等，簡潔的介紹讓讀者在輕鬆的狀態下獲取重要新知識，幫助讀者更新電子商務時代的現況與變化。   　　【精彩篇幅】 　　♦ 電子商務基本入門 　　♦ 電子商務的營運模式與構面 　　♦ 電子商務的網路基礎建設與發展 　　♦ 電子商務付款與交易安全機制 　　♦ 行動商務導論與創新應用 　　♦ 電商網站建立與APP設計實務 　　♦ 企業電子化與企業資源規劃(ERP) 　　♦ 現代供應鏈管理 　　♦ 顧客關係管理與協同商務 　　♦ 知識管理與數位學習 　　♦ 網路行銷概說與研究 　　♦ 社群商務的規劃與行銷策略 　　

♦ 網紅行銷與直播贏家工作術 　　♦ 邁向成功店家的LINE工作術 　　♦ 電子商務倫理與法律相關議題 　　♦ 全通路、大數據與智慧商務 　　♦ 電子商務與網路行銷必修專業術語   本書特色   　　✔內容淺顯且全面地說明電子商務必須要懂的資訊，輕鬆理解EC架構 　　✔呼應各章主題，嚴選熱門國內外知名案例，焦點專題實用解析 　　✔運用簡潔圖表取代抽象敘述，引導讀者快速吸收重要知識點 　　✔貼心叮嚀TIPS、章末問題討論，強化學習回顧及深入思考 　　✔分享電子商務與網路行銷常用專業術語，幫助新鮮人一次掌握

生活雲端化影響住宅裝潢設計偏好之研究

為了解決google產品類別的問題，作者王宏榮 這樣論述：

全球科技影響了各大行業，也包括了不動產居家生活。建築營造商除了必須決定建物類型、公共設施、外觀造型等等外，有時也必須考量家戶室內裝潢的風格與裝潢的程度，及現代最流行的智能居家產品。房仲業者為了達成不動產交易的效率，也需要深入客戶對於室內裝潢設計的偏好與需求及智能居家產品使用程度。住家是家庭互動的主要場域，生活科技化程度，將可能會影響個人對於住家裝潢設計的風格與程度；智能居家產品的運用往往會反映個人的生活模式與社會互動關係，因此也可能會左右個人對於住家裝潢設計的風格與程度，因此本研究以問卷調查方法來進行實證研究，探討生活科技化程度對於個人室內裝潢設計的偏好與需求的影響。由研究結果顯示，在行動理

財生活雲端化程度越高的人，對裝潢設計風格偏好有較多樣化的喜好。混搭風格、古典風格與極簡風格都是這群人能夠接受的。而相對的在中國風格;社交休閒生活雲端化程度越低的，對於中國風格偏好越是高。而在裝潢設計風格偏好中，極簡風格比較受到大眾喜愛。不論是行動理財生活雲端化程度越高的、社交休閒生活雲端化程度越高的還是行動購物消費生活雲端化程度越高的，對於極簡風格均有偏好。相對在住宅裝潢程度傾向之中，極簡風格偏好越高，不管是要自住買房裝潢還是要投資開店裝潢程度都是越高。