股票這個價位要不要買論文書籍站
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google第三方登入api的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和張海寧,鄒佳,王岩,尹文開,任茂盛的 比Docker再高階一步：使用Harbor完成Helm Chart容器及鏡像雲端原生管理都 可以從中找到所需的評價。
另外網站實做Google、Facebook、Line OAuth登入 - Ciao's Blog也說明：前端前往第三方登入、授權頁; 登入成功後取得AccessToken或是Code; 將AccessToken或是Code發API交給後端; 後端拿AccessToken或是Code跟Auth ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立暨南國際大學 資訊工程學系 洪政欣、林宣華所指導 盧韋宏的 基於國教課綱資訊科技領域建構自動化 Web 線上學習平台 （2021），提出google第三方登入api關鍵因素是什麼，來自於文本探勘、十二年國教課綱、推薦系統、線上學習平台。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 王永鐘所指導 余飛的 臺北市路燈故障報修系統之設計與實作 （2021），提出因為有 響應式網頁設計、GeoServer、地理資訊系統、OpenLayers、Line Messaging的重點而找出了 google第三方登入api的解答。
最後網站串接Google OAuth 2.0 實現第三方登入則補充：流程簡介 · 自Google API Console 取得Google OAuth 2.0 憑證 · 自Google Authorization Server 取得access token · 檢查使用者願意提供的資料範圍是否正確
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決google第三方登入api 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
基於國教課綱資訊科技領域建構自動化 Web 線上學習平台
為了解決google第三方登入api 的問題，作者盧韋宏 這樣論述：
十二年國教課綱於108年正式上路，而去年正是全部採用新課綱的學期。由於課綱領域眾多且又細分成各式的項目，光是教育部提供的科技領域課綱文本平均字數就超過三萬字，學生和老師難以完全理解課綱所闡述的內容。根據12年國教願景架構圖，可以得知課綱具有三大基本理念，自發、互動以及共好。本論文基於此理念來建構108課綱的Information and Technology領域之線上學習平台，IT108。透過分析課綱，建立完整學習脈絡，以減少課程之間的難度落差，以及運用留言討論與分享筆記、清單的功能讓有相同興趣的同好可以互相切磋學習交流，來打造出可以讓學生學習與老師備課的社群學習環境，更可以一步進行偏鄉扶助
，提供完整的教育資源來達到偏鄉反轉。IT108自動記錄分析使用者學習操作，藉由整合Funk SVD和Random Forest建立推薦系統，建立適性化推薦的Web線上學習平台。
比Docker再高階一步：使用Harbor完成Helm Chart容器及鏡像雲端原生管理
為了解決google第三方登入api 的問題，作者張海寧,鄒佳,王岩,尹文開,任茂盛 這樣論述：
► 自建叢集、高可用、Web UI系統來管理私有倉庫的docker映像檔，再也不用擔心安全上的問題 ► 可以實作在私有雲、內網，當然也可以運用在公有雲以及S3、Google等儲存桶中 在雲端原生生態中，容器映像檔和其他雲端原生製品的管理與分發是至關重要的一環。 本書由中國VMware的十位首席工程師所開發出來，針對docker映像檔的倉庫管理頂級專案Harbor立即成為當紅炸子雞。Harbor是一個專門用來管理映像檔倉庫的私有雲架構，有完整的WebUI，並且具備高可用性、叢集管理等等。其使用ssl的方式達成https的登入，可以用公開的CA或是自己的簽章，再加上虛擬機，
把整個Docker生態圈更帶入了一個新的境界。從小型公司到大型企業都可以把自己的映像檔托管在自己的server farm。 這是IT微服務的里程碑。 本書對開源雲端原生製品倉庫Harbor展開全面講解，由Harbor開源專案維護者和貢獻者傾力撰寫，內容涵蓋Harbor的架構、原理、功能、部署與配置、運維、定制化開發、API、專案治理和成功案例等。很多未公開發表的內容在本書中都有詳盡講解，如：Harbor的架構原理；OCI製品的支援方式；高可用製品倉庫的設計要點；映像檔等製品的掃描；許可權和安全性原則；備份與恢復策略；API使用指南等。 全書內容分為13章，由多位作者合力完成，
以更準確地闡釋對應的內容。 ◎第1章 介紹雲端原生應用的產生背景、以映像檔為主的製品管理原理和標準，以及製品倉庫的作用。 ◎第2章 概述Harbor 功能和架構，為讀者了解後續的章節做準備。 ◎第3章 詳細說明Harbor 的安裝、部署，包含高可用部署的方案要點、對Harbor 的入門性介紹。 ◎第4章 介紹Harbor 支援和管理OCI 製品原理、常見OCI 製品的使用方法。 ◎第5章 闡釋Harbor 的許可權管理和存取控制的原理，以及相關設定方法。 ◎第6章 解析Harbor 中可使用的安全性原則，包含可信任的內容分發和漏洞掃描機制。 ◎第7章 說明映像檔、
Helm Chart 等製品在Harbor 中的遠端複製原理，以及與其他倉庫服務的整合原理。 ◎第8章 詳述Harbor 的進階管理功能，包含資源配額、垃圾回收、不可變Artifact、保留策略、Webhook 等。 ◎第9章 解釋Harbor 生命週期的管理過程，包含備份、恢復、升級的步驟和方法。 ◎第10章 整理Harbor 的API 的使用方法並列出程式設計範例。 ◎第11章 描述Harbor 後台非同步任務系統的機制，並分析其主要原始程式碼的工作原理。 ◎第12章 匯集和整理Harbor 與其他系統的整合方法及社區使用者的成功案例。 ◎第13章 介紹Harbor
開放原始碼社區的管理原則、警告機制和開放原始碼專案的參與方式，並展望專案的發展方向。 我們建議讀者這樣使用本書： ■ 對雲端原生領域特別是容器技術不太了解的讀者，可以先閱讀第 1 章的基礎知識； ■ 初次接觸 Harbor 的讀者，可以直接閱讀第 2 章以快速了解 Harbor 的功能和架構； ■ 希望快速上手 Harbor 的讀者，可以按照第 3 章的說明，從部署 Harbor 倉庫軟體著手； ■ 對 Harbor 有一定使用經驗的讀者，可以隨選閱讀第 3 ∼ 13 章的內容； ■ 有意向參與 Harbor 開放原始碼專案貢獻的開發者，可以重點閱讀第 13 章。
適合讀者群：Harbor用戶、開發者和貢獻者、雲端原生軟體發展工程師、測試工程師、運維工程師、IT架構師和IT技術經理，或是相關學科的大專院校師生。 本書特色 ◎全面、深入講解Harbor ◎涵蓋眾多企業使用Harbor的案例 ◎Harbor專案維護者及貢獻者傾力打造的好書
臺北市路燈故障報修系統之設計與實作
為了解決google第三方登入api 的問題，作者余飛 這樣論述：
現今臺北市路燈設備發生故障時，欠缺系統化方式處理相關案件。對此，本論文將實作臺北市路燈故障報修系統，系統提供區塊化之地圖，將案件位置清楚標示，有效提升回報地點之準確性。系統之前端以響應式網頁設計，並使用GeoServer建置圖層Server，GeoServer為網路地理資訊系統，將地理資訊以網頁呈現。同時使用OpenLayers元件作為顯示及操作圖層，OpenLayers提供相關API讓各種瀏覽器顯示地圖資訊。後端以ASP.NET MVC作為開發之框架，ASP.NET MVC用於網路應用程式和服務的跨平臺架構。透過地圖區塊化，各種行動裝置都能以簡潔明瞭之方式操作地圖，使得不同裝置點選地圖時能
準確地顯示信息。另將區塊以不同之顏色呈現，讓地圖資訊更容易淺顯易懂，使用者在操作時能夠更理解目前畫面之相關資訊。系統結合Line的使用流程，透過Line Messaging API讓案件資訊可以即時的傳送至指定對象，使其能夠更快掌握案件之處理狀況。透過壓力測試工具，測試「回報系統」所能承載的人數限制為1000人，當使用人數上升至承載上限時，可增加伺服器趨緩人數的壓力。