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南臺科技大學 電機工程系 施金波所指導 施傑的 使用深度影像分析為視障人士和盲人提供行動輔助應用程 （2021），提出google pixel評價關鍵因素是什麼，來自於視障和盲人、障礙物檢測、物體檢測、3D深度估計、圖像過濾。

而第二篇論文國立雲林科技大學 視覺傳達設計系 蔣世寶所指導 王薪媛的 行動載具介面色彩對比組合對閱讀舒適性與認知負荷之研究 （2019），提出因為有 行動載具介面、色彩對比組合、閱讀舒適性、閱讀認知負荷的重點而找出了 google pixel評價的解答。

最後網站Google Pixel 3 開箱評測：人生要「斜槓」，旗艦手機可未必？則補充：Z+點評：Pixel 總算是登台啦！ 本文目錄1. 客觀綜述2. Google Pixel 3 基本規格、資訊3. 開箱、外觀與設計4. 螢幕5. 系統、效能與使用體驗6. 相機7.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了google pixel評價，大家也想知道這些：

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使用深度影像分析為視障人士和盲人提供行動輔助應用程

為了解決google pixel評價的問題，作者施傑 這樣論述：

導航便利性的增長對社會產生了巨大的影響。 然而,視障人士和盲人 (VIB) 在探索不熟悉的環境時仍然受到限制。最近的研究展示輔助VIB在認知和空間環境的方法和技術,但開發一個既靈活又便攜的系統著實是一項挑戰。因此,本研究開發了一種使用深度圖像分析的移動輔助應用裝置,空間探索和環境識別系統實現了障礙物和物體檢測功能,並具有額外的輔助功能,例如開放街圖和應用程式求助電話作為安全措施。對象檢測是在帶有自定義模型的 TensorFlow Lite 框架上啟動的,能夠檢測 90 多個與 VIB 有關係的對象。此外,障礙物檢測利用智能手機的 3D 深度估計,計算屏幕上每個像素的距離,通過基於校準坐標的引

導音頻反饋檢測 1.6 米外的障礙物。此外,對生成的深度應用圖像過濾解決方案,例如深度引導的快速近似抗鋸齒,以進一步優化深度圖。可用性測試是在蒙住眼睛的測試者身上進行的,每個功能都有一套特定的程序。結果表明,該應用裝置僅依靠可交互特徵就能夠以 83% 的準確度檢測到 5 個常見物體,並且獲取成功率很高,而使用障礙物檢測讓受試者用中等速度行走(平均 5 分鐘走0.2 英里的距離)也以更高的準確度檢測到障礙物。該系統還在參與者的經驗獲得了很高的評價,它被開發為一個開放系統,假設可以增強 VIB 對周圍環境的認知和空間意識,支援安全導航並同時保持裝置的便攜性和靈活性,允許擴增未來開發的附加功能。

行動載具介面色彩對比組合對閱讀舒適性與認知負荷之研究

為了解決google pixel評價的問題，作者王薪媛 這樣論述：

本文旨在探討在不同環境中，行動載具介面背景與文字色彩的色彩對比對閱讀舒適性之影響。研究對象為隨機選取109位視力正常民眾進行本次測試；實驗工具方面，智慧型手機型式為Apple IPhone 8 Plus，手機系統為IOS13版本為施測工具，實驗環境分為一般室內照明（500 lux）與全暗室內空間（0 lux）。此外，實驗介面根據明度九大基調對比程度製作介面，並以閱讀感受量表進行評量。研究結果發現，環境、年齡與色彩對比，對閱讀舒適性與閱讀認知負荷皆具有顯著交互作用關係，僅年齡、極性對閱讀舒適性與閱讀認知負荷不具交互作用。根據上述研究結果歸納以下結論：（1）環境照度是影響閱讀舒適性與認知負

荷之主要因子，不同環境和介面背景與文字色彩對比程度高低的差異，皆會影響觀看者的閱讀舒適性與負荷程度。（2）室內照明與全暗燈光中，以正極性之中長調為最佳閱讀效果。（3）中高年齡者傾向高對比之介面閱讀較舒適，而青壯年齡層則傾向認為中對比之介面組合較舒適，此外，低對比的介面呈現為全年齡中認知負荷較高之組合模式。（4）深色模式確實能帶來閱讀舒適之效果，唯設計深色模式時，運用中對比低明度的對比呈現，會有較佳的閱讀舒適表現，本研究結果可供介面設計的評估參考。

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