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VMware vSphere 7.x 維運實戰管理祕訣

為了解決google vm教學的問題，作者顧武雄 這樣論述：

　　更有效率地維護vSphere 　　距離VMware vSphere 7.0最初版本的發行已逾2年，這期間經歷Update 1、Update 2以及Update 3的大型更新，不僅全面了修補各種已知的BUG，在新功能的部分也同樣添加了不少，包括了在操作介面的設計、vCenter Server、ESXi、VM、vSAN等等，這些都有助於讓IT人員對於vSphere整體運行的維護更有效率。 　　涵蓋了從Update 1至Update 3的各項新功能 　　本書非常適合正準備或已經正在使用VMware vSphere 7.x版本的IT人員閱讀，內容中涵蓋了從Update 1至Update 3的

各項新功能實戰與維運技巧，包括了最完整的vSphere Client實戰教學、vCenter Server與ESXi主機的管理難題排除，以及收錄了各種與虛擬機器相關的管理技巧，讓您無論是想透過圖形介面或命令工具來進行管理，皆能輕鬆搞定！ 　　告訴您如何用最簡單的方法來解決各種疑難雜症 　　本書是由曾獲得VMware vExpert與Microsoft MVP殊榮的顧武雄老師，花費逾一年的時間所撰寫，書中不僅完整收錄了最新VMware vSphere 7.x的維運技巧精華，也分享許多他個人在業界超過二十年的豐富實戰經驗，告訴您如何用最簡單的方法，來解決維運過程中各種的疑難雜症，值得您立即收藏。

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團體測溫紀錄系統

為了解決google vm教學的問題，作者曾張義 這樣論述：

2019年12月嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）爆發以來，疫情快速擴散至全球而導致測溫設備嚴重不足，台灣教育界也掀起一陣DIY額溫槍的熱潮。隨著疫情持續延燒，體溫量測的相關設備也逐漸齊備，但是由於教育現場的特殊性，體溫測量就成為每日必做之例行事務。不管對學生、學生家長或是導師都造成不少的困擾，尤其是對需要將整班資料彙整後再上傳的導師而言，工作負擔是更加的沉重。因此，利用疫情之初DIY額溫槍套件為基礎（體溫測量）串接Linket7697（資料上傳）上傳至雲端，將班級成員透過一維條碼確認身份後進行測溫，再將身份與體溫自動上傳至雲端試算表或雲端資料庫（也可在斷線下儲存至SD卡），可以有效降低

因為測量體溫需彙整記錄所帶來的困擾，並且方便後續資料查詢與分析應用。

雲計算理論與實踐

為了解決google vm教學的問題，作者潘虎 這樣論述：

本書介紹了雲計算的基本理論及相關實踐，強調理論與實踐並重。主要內容包括：雲計算技術的基本理論、與其他計算泛型的區別和聯系，以及代表性的雲計算平台系統；虛擬化技術的基本理論、應用類型及其技術路線；商業虛擬化平台VM warev Sphere、開源虛擬化平台Open Stack的系統架構與核心組件，以及詳細的安裝部署和運維方法；大數據處理技術的基本理論、功能特點與關鍵技術；開源大數據系統Hadoop的系統架構、核心組件與關鍵技術，及其安裝部署和運維方法。本書內容全面、條理清晰、可操作性強。既注重理論講解，又注重實踐操作。讀者通過學習理論知識，結合雲平台的實踐操作，可對雲計算技術快速入門，在此基礎上

對雲計算開展深入研究。為方便教學，本書還配有電子課件及教學資源包，讀者可登錄華信教育資源網免費注冊下載。本書既可作為學習雲計算理論的技術書籍，又可作為實踐技能的培訓教材。潘虎，男，碩士畢業於武漢大學計算機科學與技術專業，現就職於湖北文理學院，任數學與計算機學院網絡與雲計算中心主任、學校網絡安全顧問。同時，擔任襄陽市雲計算產業協會技術顧問、襄陽市教育信息化技術專家、IBM大型機運維專家。負責學校”網絡監控」、”雲計算理論與實踐」課程。帶領學生參加2016年全國大學生物聯網設計競賽，獲得全國總決賽團隊獎二等獎,華中區特等獎。 第1章 雲計算概述 11.1 雲計算簡介 11.2

雲計算的分類 21.2.1 IaaS、PaaS和SaaS 21.2.2 IaaS開發和PaaS開發 41.3 雲計算的特點 51.3.1 基本特點 51.3.2 雲計算與其他集群計算 71.4 雲計算關鍵技術 91.5 雲計算應用 111.5.1 雲計算平台 111.5.2 雲計算衍生產品 141.6 小結 15深入思考 16第2章 虛擬化概述` 172.1 虛擬化技術簡介 172.1.1 計算機虛擬化（服務器虛擬化） 172.1.2 存儲虛擬化 182.1.3 網絡虛擬化 202.1.4 應用虛擬化 202.1.5 桌面虛擬化 212.2 服務器虛擬化 222.2.1 服務器虛擬化簡介 22

2.2.2 服務器虛擬化分類 222.2.3 服務器虛擬化用途 242.3 x86虛擬化技術 252.3.1 x86虛擬化技術的發展 252.3.2 x86虛擬化的特征 252.3.3 x86虛擬化技術細節 262.3.4 x86架構服務器虛擬化系統廠商及其產品 282.4 KVM虛擬化技術 312.4.1 KVM簡介 312.4.2 KVM的CPU虛擬化 322.4.3 KVM用戶物理內存管理 342.5 雲計算與虛擬化 352.5.1 部署與應用 352.5.2 向服務轉型 352.6 小結 36深入思考 37第3章 VMware vSphere概述 383.1 VMware公司簡介 38

3.1.1 x86系統虛擬化技術的提出 383.1.2 VMware公司發展歷史 393.2 VMware公司產品概述 403.2.1 核心產品設計理念 403.2.2 產品簡介 403.3 VMware vSphere組成與功能 423.3.1 VMware vSphere主要組件 423.3.2 VMware vSphere基本功能 433.3.3 VMware vSphere高級功能 443.3.4 VMware vSphere插件 453.4 VMware vSphere 邏輯分層結構和物理拓撲 463.4.1 VMware vSphere虛擬化層 463.4.2 VMware vSp

here管理層 493.4.3 VMware vSphere接口層 493.4.4 VMware vSphere 數據中心的物理拓撲 503.5 VMware ESXi架構 513.5.1 Service Console 513.5.2 VMkernel 523.5.3 ESXi小結 543.6 VMware vSphere 5.5特點 553.7 VMware vSphere存儲 553.7.1 硬盤分類 553.7.2 磁盤陣列 573.7.3 存儲分類 573.8 小結 59深入思考 60第4章 VMware vSphere平台的搭建和使用 614.1 ESXi服務器的安裝和配置 624

.1.1 安裝ESXi服務器 624.1.2 配置ESXi服務器網絡 674.2 安裝配置Openfiler服務器 714.2.1 安裝Openfiler虛擬機 714.2.2 配置Openfiler虛擬機 784.3 安裝並配置 VMware vCenter 844.3.1 安裝Windows Server 2003 854.3.2 安裝虛擬光驅 864.3.3 安裝vCenter Single Sign On 874.3.4 安裝VMware vCenter Inventory Service 914.3.5 安裝VMware vCenter Server 934.4 登錄vCenter並

掛載ESXi主機 994.5 連接Openfiler存儲 1014.6 創建虛擬機 1074.7 小結 112深入思考 113第5章 VMware vSphere配置和高級特性 1145.1 修改硬件參數 1145.2 查看虛擬機文件 1155.3 快照的使用 1165.4 虛擬機轉模板 1195.5 虛擬機遷移 1225.6 分布式資源調配DRS 1255.6.1 創建DRS群集 1265.6.2 體驗DRS 1295.7 資源池的使用 1335.8 虛擬機的高可用性 1345.9 熱備功能 1375.10 虛擬網絡 1385.11 存儲網絡 1405.12 小結 140深入思考 141第6

章 OpenStack概述 1426.1 OpenStack簡介 1426.1.1 OpenStack與雲計算 1426.1.2 OpenStack的功能 1436.1.3 OpenStack的發展歷程 1436.1.4 KVM開放虛擬化技術 1446.2 OpenStack架構 1456.3 OpenStack工作流程 1466.3.1 Bexar版本的工作流程 1466.3.2 Folsom版本的工作流程 1496.4 OpenStack生產環境的配置模式 1506.5 OpenStack各組件詳解 1516.5.1 Nova組件 1516.5.2 Keystone組件 1516.5.3

Neutron組件 1536.5.4 Swift組件 1546.5.5 Cinder組件 1576.5.6 Glance組件 1586.5.7 Horizon組件 1596.5.8 Heat組件 1606.6 OpenStack在企業中的應用 1606.6.1 小米OpenStack項目概況 1606.6.2 聯想OpenStack的高可用企業雲平台實踐 1616.6.3 OpenStack在天河二號的大規模部署實踐 1626.7 VMware與OpenStack的比較 1626.8 小結 164深入思考 164第7章 OpenStack平台的搭建與使用 1657.1 實驗環境資源需求 165

7.2 實驗環境拓撲 1657.3 實驗環境配置 1677.4 安裝和配置Identity Service（身份服務） 1727.4.1 先決條件 1727.4.2 安裝並配置組件 1727.4.3 配置Apache h t t p服務 1737.4.4 完成安裝 1747.4.5 創建臨時管理員令牌環境 1747.4.6 創建服務實體和API端點 1757.4.7 創建域、項目、用戶和角色 1757.4.8 驗證操作 1777.4.9 創建腳本 1787.4.10 使用腳本 1797.5 安裝和配置Image Service（映像服務） 1797.5.1 先決條件 1797.5.2 安裝和配

置組件 1817.5.3 完成安裝 1827.5.4 確認安裝 1837.6 安裝和配置Compute Service（計算服務） 1837.6.1 安裝並配置管理節點 1837.6.2 安裝和配置計算節點 1877.7 安裝配置Networking Service（網絡服務） 1907.7.1 安裝和配置管理節點 1917.7.2 安裝和配置計算節點 1977.8 安裝和配置Dashboard 2037.8.1 安裝和配置組件 2037.8.2 完成安裝 2047.8.3 驗證操作 2047.9 安裝和配置Block Storage Service（塊存儲服務） 2047.9.1 安裝和配置

管理節點 2047.9.2 安裝和配置一個存儲節點 2087.10 Horizon操作 2117.11 自動化部署 2157.12 小結 216深入思考 217第8章 大數據概述 2188.1 大數據簡介 2188.1.1 大數據的定義 2188.1.2 大數據的結構類型 2188.1.3 大數據的特征 2198.1.4 大數據的處理技術 2198.2 大數據處理系統 2228.2.1 大數據處理系統的功能 2228.2.2 大數據處理系統的特性 2228.2.3 雲計算與大數據處理系統 2238.3 大數據處理系統實例 2238.3.1 Google大數據處理系統 2238.3.2 Hado

op 2258.4 大數據應用 2268.4.1 精准廣告投放 2268.4.2 精密醫療衛生體系 2278.4.3 個性化教育 2278.4.4 交通行為預測 2278.4.5 數據安全 2288.5 小結 228深入思考 228第9章 Hadoop大數據技術 2299.1 Hadoop概述 2299.1.1 Hadoop簡介 2299.1.2 Hadoop編年史 2309.1.3 Hadoop架構 2339.1.4 Hadoop組件 2349.2 HDFS概述 2359.2.1 HDFS簡介 2359.2.2 HDFS工作特性 2379.2.3 文件讀取過程 2419.2.4 文件寫入過程

2419.3 MapReduce工作原理 2429.4 Shuffle過程 2449.4.1 Map端 2449.4.2 Reduce端 2459.5 Y

巨量資料分析平台與服務之研究

為了解決google vm教學的問題，作者葉佩峰 這樣論述：

隨著網路科技蓬勃發展、物聯網的興起，企業累積龐大且多元型式的資料。傳統的數據分析框架無法處理如此大量的資料，如何面對巨量資料並在商業活動中創造高附加價值，是各企業近幾年努力的方向。與國外相比，巨量資料分析平台在台灣教學與學術研究文件較少，本論文希望可以在巨量資料分析平台的研究上做一些努力。Hadoop自2005年由Apache基金會引入成為一項子項目開始，打開了一扇巨量資料研究大門，眾多發行版如雨後春筍般的分支發展，其中以商業模式運行著名並提供高相容性與穩定性的發行版非Cloudera莫屬。本研究以Cloudera為基礎，探討Hadoop發行版以及對應的虛擬化與備份策略，並針對用途發展分為兩

個部分。第一部分探討適用於教學與個人使用的虛擬機開放格式文件（.OVF），第二部分則是以龍華科技大學為例，探討在有限的資源下如何透過VMware ESXI搭建叢集，並且透過MKSBackup實現穩健的備份策略。本研究結果可以成為大多數在預算與成本間擺盪不定的中小企業、SOHO族，甚至是資源匱乏的私校做為參考實例，讓自建環境不再困難，以提升台灣巨量資料分析平台技術水平。