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Kubernetes使用指南

為了解決i5電腦推薦的問題，作者龔正,吳治輝,葉伙榮,張龍春 這樣論述：

　　Kubernetes是由Google開源的Docker容器集群管理系統，為容器化的應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴容、縮容等一整套功能。本書從一個開發者的角度去理解、分析和解決問題，涵蓋了Kubernetes入門、核心原理、實戰開發、運維、進階案例及源碼分析等方面的內容，圖文並茂、內容豐富、由淺入深、講解全面；並圍繞著生產環境中可能出現的問題，提供大量的典型案例，如安全問題、網路方案的選擇、高可用性方案及故障排除技巧等，無論對於軟體工程師、測試工程師、運維工程師、軟體架構師、技術經理還是資深IT人士來說，都極具參考價值。

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應用粒子群演算法求解多艙種車輛途程問題

為了解決i5電腦推薦的問題，作者楊忠岳 這樣論述：

如何有效且充分地利用現有的資源一直都是企業內重要的課題，在物流作業上使用多艙種車種就是一個例子，當現代社會消費者購買意願越來越高、需求種類越來越多時，多艙種物流車的空間分隔能讓物流業者將過去不能夠混送，需分車運送的貨物僅使用一台多艙種物流車就能夠運送，有效地利用物流車的空間，且降低運送成本，因此也衍生出了多艙種的車輛途程問題(Multi-Compartment Vehicle Routing Problem, MC-VRP)。本研究使用粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)來求解MC-VRP問題，並參考了Ai and Kachitvichyanuku

l (2009a)文獻裡的編碼方式(SR-2)來建構起始路線，路徑改善方法使用2-Opt及3-Opt路線交換法來改善路線，以降低運輸成本。本研究使用的粒子數為50，運算的迭代數為750。 最後，本研究以El Fallahi et al. (2008)所發表的題庫做為參考，取出其中不受車輛運送距離限制影響的題目來進行測試，共14題，其中又可以分為可分送及不可分送的特性，所以實際測試題數為28題。本研究使用C#程式語言撰寫，編譯環境為Microsoft Visual Studio 2015，並在Intel(R) Core(TM) i5-2430M CPU @240GHz的電腦上進行測試，整體

得到的解與已知最佳解誤差約為4.81%。