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淡江大學 電機工程學系人工智慧機器人碩士班 李世安所指導 劉玉瑩的 移動型機器人之自動語音控制 (2021),提出iPhone Word 轉PDF關鍵因素是什麼,來自於自動語音辨識、源分離、說話者辨識、說話者驗證、語音轉文字。

而第二篇論文銘傳大學 諮商與工商心理學系碩士班 蔡素妙所指導 顏瑜倢的 大學生知覺手機冷落與受排斥感之關係研究-以心理彈性為調節變項 (2021),提出因為有 心理彈性、受排斥感、手機冷落的重點而找出了 iPhone Word 轉PDF的解答。

最後網站如何在iPhone、iPad 将文档转成PDF則補充:使用PDF 点睛将任何文件转换成PDF。照片、Word 文档、表单,都可转成高质量PDF。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iPhone Word 轉PDF,大家也想知道這些:

最強嚴選!Google超級密技活用攻略

為了解決iPhone Word 轉PDF的問題,作者PCuSER研究室 這樣論述:

九大主題+百大活用技巧好評滿載收錄   Google不僅深入你的生活,還是學業工作的好幫手!你可以利用Google搜尋來查詢所有需要的資訊,還可以用Gmail聯絡朋友、同事或客戶,別忘了用Google日曆規劃每天的行程與待辦事項,將檔案用Google雲端硬碟同步到手機與電腦上。在閒暇時更可以用Google瀏覽器上上網看YouTube上面的有趣影片,假日實用Google地圖規劃行程出遊不迷路。   沒錯,以上就是Google讓大家最著迷的好用服務,為什麼大家都愛用Google服務呢?因為它免費、好用又時常新增功能,因此不會很快就被淘汰,而是一同跟著使用者進化,如果你還沒用過Google

的各項雲端服務的話,趕緊來試試看,你一定會愛上它的! 名人推薦   電腦玩物站長 異塵行者 全力推薦

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移動型機器人之自動語音控制

為了解決iPhone Word 轉PDF的問題,作者劉玉瑩 這樣論述:

本論文提出一個語音模型控制移動型機器人的方法。此語音模型經由深度神經網路訓練後,可將特定說話者之語音進行命令辨識後,再將命令傳給機器人執行命令。此語音模型主要包含兩個部分:(1)說話者分離(speaker separation)、(2)自動語音識別(ASR)。在說話者分離上,本論文使用VoiceFilter網路模型來分離說話者語音。VoiceFilter網路模型可分為三部分;(1)說話者聲紋特徵提取、(2)頻譜掩蔽(spectrogram masking)以及(3)損失函數(Loss function),該模型可通過設置特定說話者之參考音訊,在嘈雜之輸入音訊下專門分離、保留特定說話者之聲紋,

其餘人之聲紋皆會將其過濾;自動語音辨識上,本論文使用Conformer語音模型進行語音轉文字之任務。最後經由實驗來實現機器人確實可以經由語音進行動作控制,驗證所提的方法確實有效。

大學生知覺手機冷落與受排斥感之關係研究-以心理彈性為調節變項

為了解決iPhone Word 轉PDF的問題,作者顏瑜倢 這樣論述:

本研究主要探討大學生知覺手機冷落、受排斥感與心理彈性三者的關係,以及大學生心理彈性對知覺手機冷落與受排斥感之關係的調節效果。故採用「被手機冷落量表」、「受排斥感量表」、「心理彈性量表」等量表作為研究工具,以便利取樣,發放網路問卷,共得310人次台灣日間部一到四年級大學生之有效樣本,其中男生119人(38.4%)、女生191人(61.6%)。研究結果如下:一、大學生知覺「手機冷落」與「受排斥感」之間具顯著正相關;二、大學生「心理彈性」與「受排斥感」具顯著負相關;三、「心理彈性」對大學生知覺「手機冷落」與「受排斥感」之間的關係不具調節效果;四、男大學生「心理彈性」顯高於女大學生「心理彈性」,但大

學生的「性別」在「手機冷落」、「受排斥感」不具顯著差異;五、不同「性別」的大學生樣本在回想「手機冷落之經驗來源對象」具有顯著差異;六、「手機冷落」對「受排斥感」之影響程度,要視「手機冷落之經驗來源對象」是誰而定。最後針對研究結果提出討論與建議。