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元智大學 工業工程與管理學系 孫天龍所指導 陳世海的 以特徵值及深度學習為基底探討社區老年人跌倒風險之評估:統計特徵值、熵特徵值以及堆疊自編碼器 （2021），提出iadl量表2022關鍵因素是什麼，來自於特徵值為基底、深度學習為基底、排列熵、加權排列熵、時頻分析、時頻圖像、堆疊自編碼器。
而第二篇論文亞洲大學 健康產業管理學系長期照護組 楊尚育所指導 王琇瑩的 高齡者綠色照顧活動涉入程度及生活品質與工具性生活功能之相關研究 （2021），提出因為有 高齡者、綠色照顧、涉入程度、生活品質、工具性日常生活功能的重點而找出了 iadl量表2022的解答。
中西復健照護，五官經絡養生：預防及延緩失能(失智)照護手冊
為了解決iadl量表2022 的問題，作者黃柏銘醫師 這樣論述：
中西醫搭配方案 讓長者在多元活動中愉快地進行復健 衛生福利部於2017年開始推動長照2.0 「預防及延緩失能照護計畫」，本書所執行「中西復健照護，五官經絡養生」失能照護方案，在266個2021年度中央公佈方案中，是少數具中醫內涵的方案，也是唯一的中西醫多元方案。 中醫的傳統養生活動與素材一直是在地長者所熟悉並深植於記憶中，適時的動作簡化與中西醫學理配合，本方案應該具有可近性、持續性、多元化的特點，期待可以在運動肌力強化、日常生活功能、社會參與、認知促進、營養膳食和口腔保健方面作出貢獻。 方案設計的想法是以中醫為核心，其他醫事專業作為搭配多元訓練，讓活動可以聚焦重複卻不失
單調枯燥，讓長者在多元活動愉快中進行並具有持續性，中西活動互相配合、截長補短。 基於臨床老人照護及活動指導員學習上的需求，特別於本方案提出中醫養生六字訣與語言口腔吞嚥運動搭配，增加頭頸部肌肉放鬆運動的趣味。 長照 2.0 計畫實施後，著重於縮短失能持續的期間，政府積極推展各類預防保健及健康促進等減緩失能之預防性服務措施，希望減少失能個案照顧的年數。以中醫加入照顧團隊合作方式提供指導社區及個案，可使長照個案透過調整活動型態及環境，將日常活動加入中醫概念轉變為訓練內容，最終目標為使個案能執行「對自己最重要」之日常活動及保養，減少患病的可能性，促進肢體的活動及智能活動。
以特徵值及深度學習為基底探討社區老年人跌倒風險之評估:統計特徵值、熵特徵值以及堆疊自編碼器
為了解決iadl量表2022 的問題，作者陳世海 這樣論述：
台灣社會人口老化愈加嚴重，其65歲老人人口佔比已超過 14.6%，而老人因跌倒易產生較大的傷害，導致長期照護需求與家庭社會沉重的負擔，故預防跌倒一直是臨床預防醫學以及我們需要去重視的課題。而本研究整體研究目的，主要分別從以特徵值為基底（Feature-based）及深度學習為基底（DNNs-based）兩種模式，探討步態不穩和平衡感較為常見兩大的跌倒風險因子並評估老年人跌倒風險。在特徵值為基底（Feature-based）部份，透過統計特徵值（SF）、排列熵（PE）及加權排列熵（WPE）組合之特徵值集合並搭配「單變量篩選再逐步邏輯斯迴歸」方法進行特徵值篩選及分類判別，其結果SF、PE+WPE
之AUC分別為0.857及0.846，而SF+PE+WPE之AUC可達0.924，大幅提昇原SF為基底下之AUC值與分類效能，顯見PE+WPE可提供另外一種角度之特徵面向來評估受測者是否有跌倒風險，且確認PE/WPE在TUG在不同族群之跌倒風險之評估是具顯著性，對預測模型有其相當高之利用性（Availibity）。而在深度學習為基底（DNNs-based）部份，先透過時頻分析（TFA）技術將時間序列資料轉成時頻圖像（TF image），並於TUG 的各個階段提供了豐富的”具判別能力”的信息，可明顯地觀察兩個不同族群之動作細節。除此，我們亦透過堆疊自編碼器（SAE）之深度學習架構進行學習與分類，
其X(V)、Y(ML)以及Z(AP)正確率分別為 89.1%、93.4% 和 94.1%。綜上，不管是以特徵值為基底或深度學習為基，均呈現Z軸（AP軸）之最重要性，顯示下肢肌力之重要性。另外，深度學習之SAE的架構與作法，是有效之特徵值擷取與分類預測模型，再結合特徵值為基底的方式之綜合研判，期能建置即時監控生理訊號系統，並發展人工智慧跌倒評估與跌倒風險之輔助工具。
高齡者綠色照顧活動涉入程度及生活品質與工具性生活功能之相關研究
為了解決iadl量表2022 的問題，作者王琇瑩 這樣論述：
前言：隨著人口高齡化的現象，高齡者照顧將是我國未來重要的課題。以往國內之長照政策多關注於都會區之罹病高齡者族群，鮮少考量農漁村身體狀況介於健康與亞健康間之高齡者。研究主要是探討農委會專為農漁村高齡者之生活型態，以高齡健康促進為核心，設置之綠色照顧照活動涉入程度，與高齡者生活品質與工具性日常生活功能之相關性。目的：主要目的在於探討與分析高齡者的生活品質、工具性日常生活功能與綠色照顧涉入程度之相關性。方法：採用橫斷面調查研究設計，針對中彰投地區參加綠照站之高齡者，以結構式問卷，方便取樣進行資料蒐集。問卷內容包括：人口學基本資料、綠色照顧涉入程度、台灣簡明版世界衛生組織生活品質問卷、與IADL生活
量表。統計方式使用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析與回歸檢定分析。結果：本研究212名受測者，男性35位與女性177位。平均年齡73.37±5.95歲。高齡者生活品質範圍大多分佈在中上程度，有較高之傾向。有伴侶者與無慢性疾病之高齡者在生理健康範疇有較高之生活品質。不同年龄、教育程度與吸菸習慣之高齡者在IADL得分是有差異的。在校正人口學變項下，涉入熱衷程度（β=0.16，p