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數位證據之證據性質—審判程序證據調查之探討

為了解決icloud drive中文的問題，作者黃怡瑗 這樣論述：

隨著科技發展的進步，科技產品研發的技術不斷增長，刑事實務上搜索扣押所取得之證據，已非僅限於傳統實體證據，而是增加許多儲存於電子載體以及雲端等數位環境，是故存載於數位載體及雲端之證據該如何呈現於法庭上，進而法院應如何調查，目前實務上容有許多爭議。數位證據具有易複製性、易竄改性，是以確認偵查中所搜索扣押之數位證據與提示於法院之數位證據，兩者具備同一性及真實性，甚屬重要。而驗真乃證據能力之先決條件，亦即為證據法上之同一性及真實性概念，若未通過驗真之考驗，根本無須檢視是否具有證據能力。我國目前推出司法區塊鏈，乃利用區塊鏈技術之不可竄改之特性，保存偵查時搜索扣押所得之數位證物，以解決目前實務上耗時已久

之驗真程序，確保偵查所得之數位證據即為提出於法院之數位證據。證據能力之判斷，若該數位證據屬供述證據，方須通過傳聞法則之檢驗，然而數位證據究屬供述證據抑或非供述證據，有學者認為應以是否具人之主觀陳述，區分電腦儲存記錄、電腦產生紀錄，前者由使用者所輸出之文字、圖像、符號等人之供述內容之數位檔案，後者為純粹由電腦系統程式，機械性、規律性及經常性所製作的資料，若同時兼具兩者性質者為混合紀錄。數位證據因其人類肉眼不易瞭解性，原則上無法經由勘驗、物證、文書程序進行調查，實務上多藉由刑事訴訟法第165條之1第2項以適當設備顯示後加以調查，惟此種作法是否妥當，有待探討。其中以通訊軟體對話紀錄為例，逕以機器作用

機械性而生成之紀錄，而不具人類主觀陳述內容，將使對話紀錄無法經傳聞法則檢驗，有害於被告反詰問之憲法上權利。

基於適應性霍夫曼編碼雜湊樹之雲端儲存服務違約證明技術

為了解決icloud drive中文的問題，作者鍾偉勝 這樣論述：

雲端儲存服務雖然在現今十分熱門，但若系統發生異常而造成使用者的資料毀損時，使用者卻沒有一套有效的方法能證明系統確實發生異常進而無法對損失成本進行索賠。因此企業使用者由於上述的因素對雲端儲存服務往往不信任甚至不採用，我們希望能設計出一套方法來解決及改善雲端儲存服務上的缺陷。本論文著重於違約證明 (Proof of Violation)技術的研究上，所有雲端儲存的更動行為都會透過數位簽章的方式由使用者與服務提供商(Service Provider)互相比對雜湊值(Hash Value)來證明是否有違約行為的出現，以確保雙方能彼此信任。本論文提出適應性霍夫曼編碼雜湊樹建構(Adaptive Huf

fman Coding Hash Tree Construction; 簡稱AHCHTC)演算法，以強化雲端儲存服務之即時稽核與違約證明技術。所提之方法依據檔案的更動次數來動態新增與調整雜湊樹節點，能夠減少現今以雜湊樹為基礎違約證明技術的執行時間與所需要的記憶體空間。本論文進一步提出計數調整(Counter Adjustment)概念，設計適應性霍夫曼編碼雜湊樹建構/計數調整(Adaptive Huffman Coding Hash Tree Construction/Counter Adjustment; 簡稱AHCHTC/CA)演算法，在不破壞適應性霍夫曼編碼雜湊樹架構具兄弟特性(Sib

ling Property)的前提下變動雜湊樹所有節點的計數。不使用原先依據總更動計數的方式，改以檔案最近更動的計數為依據而建構雜湊樹。這更能貼近使用者的最近行為模式，而能進一步提昇演算法效能。在實驗階段，我們以NCUCCWiki中網頁的更動模式以及SNIA (Storage Networking Industry Association) IOTTA (Input/output Traces, Tools, and Analysis) 中哈佛大學網路檔案系統檔案更動模式為對象，評估所提演算法的效能，並且與相關文獻提出的方法進行比較。實驗結果顯示，所提演算法不論在計算時間或是記憶空間方面都優於

其他方法。本論文最後並提出針對實驗結果的觀察和所提演算法未來可能的應用場景。