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ide醫材的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張偉洋寫的 Hadoop大數據技術開發實戰 和李永華的 Arduino項目開發：智能生活都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自清華大學 和清華大學所出版 。
國立陽明交通大學 材料科學與工程學系所 柯富祥所指導 杜博瑋的 磁敏釋放控制微膠囊並應用於金屬離子螢光感測 （2021），提出ide醫材關鍵因素是什麼，來自於微膠囊、雙乳化、釋放控制、熒光感測、磁性奈米顆粒。
而第二篇論文國立陽明交通大學 材料科學與工程學系所 陳三元、彭政雄所指導 吳思辰的 沸石咪唑骨架衍生奈米孔洞碳材於超級電容之應用 （2021），提出因為有 超級電容器、雜原子摻雜、階級孔洞、篩分效果、沸石咪唑骨架-67的重點而找出了 ide醫材的解答。
Hadoop大數據技術開發實戰
為了解決ide醫材 的問題，作者張偉洋 這樣論述：
本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大資料開發技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS 7作業系統的安裝；第2章講解了大資料開發之前對作業系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和資料即時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分散式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本
書，讀者即使沒有任何大資料基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬於自己的大資料集群並獨立完成專案開發。 本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大資料開發人員的隨身手冊以及大資料從業者的參考用書。 張偉洋 畢業于中國地質大學計算機科學與技術專業，先後就職于知名互聯網公司百度、慧聰網，任Java高級軟體工程師，互聯網旅遊公司任軟體研發事業部技術經理。目前供職于青島英穀教育科技股份有限公司，任大資料項目目講師，為數十所高校先後舉行多次大資料專題講座，對Hadoop及周邊框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark等有深入的研究。高等院校雲計算與大
資料專業課改教材《雲計算與大資料概論》《大資料開發與應用》的主要編寫者，百度文庫、百度閱讀簽約作者。 第1章 VMware中安裝CentOS 7 1 1.1 下載CENTOS 7鏡像文件 1 1.2 新建虛擬機器 5 1.3 安裝作業系統 9 第2章 CentOS 7集群環境配置 16 2.1 系統環境配置 16 2.1.1 新建用戶 17 2.1.2 修改用戶許可權 17 2.1.3 關閉防火牆 17 2.1.4 設置固定IP 18 2.1.5 修改主機名稱 22 2.1.6 新建資原始目錄 23 2.2 安裝JDK 23 2.3 克隆虛擬機
器 25 2.4 配置主機IP映射 29 第3章 Hadoop 31 3.1 HADOOP簡介 31 3.1.1 Hadoop生態系統架構 32 3.1.2 Hadoop 1.x與2.x的架構對比 33 3.2 YARN基本架構及組件 34 3.3 YARN工作流程 37 3.4 配置集群各節點SSH無金鑰登錄 38 3.4.1 無金鑰登錄原理 38 3.4.2 無金鑰登錄操作步驟 39 3.5 搭建HADOOP 2.X分散式集群 41 第4章 HDFS 48 4.1 HDFS簡介 48 4.1.1 設計目標 49 4.1.2 總體架構 49 4.1.3 主
要組件 50 4.1.4 文件讀寫 53 4.2 HDFS命令列操作 54 4.3 HDFS WEB介面操作 57 4.4 HDFS JAVA API操作 59 4.4.1 讀取數據 59 4.4.2 創建目錄 61 4.4.3 創建文件 62 4.4.4 刪除檔 63 4.4.5 遍歷檔和目錄 64 4.4.6 獲取檔或目錄的中繼資料 65 4.4.7 上傳本地檔 66 4.4.8 下載檔案到本地 66 第5章 MapReduce 68 5.1 MAPREDUCE簡介 68 5.1.1 設計思想 69 5.1.2 任務流程 70 5.1.3 工作原理 71
5.2 MAPREDUCE程式編寫步驟 74 5.3 案例分析：單詞計數 76 5.4 案例分析：數據去重 82 5.5 案例分析：求平均分 86 5.6 案例分析：二次排序 89 5.7 使用MRUNIT測試MAPREDUCE程式 97 第6章 ZooKeeper 100 6.1 ZOOKEEPER簡介 100 6.1.1 應用場景 101 6.1.2 架構原理 101 6.1.3 資料模型 102 6.1.4 節點類型 103 6.1.5 Watcher機制 103 6.1.6 分散式鎖 105 6.2 ZOOKEEPER安裝配置 106 6.2.1 單
機模式 106 6.2.2 偽分佈模式 108 6.2.3 集群模式 109 6.3 ZOOKEEPER命令列操作 112 6.4 ZOOKEEPER JAVA API操作 114 6.4.1 創建Java工程 114 6.4.2 創建節點 115 6.4.3 修改資料 118 6.4.4 獲取資料 118 6.4.5 刪除節點 123 6.5 案例分析：監聽伺服器動態上下線 124 第7章 HDFS與YARN HA 129 7.1 HDFS HA搭建 129 7.1.1 架構原理 130 7.1.2 搭建步驟 131 7.1.3 結合ZooKeeper進行HD
FS自動容錯移轉 137 7.2 YARN HA搭建 142 7.2.1 架構原理 142 7.2.2 搭建步驟 142 第8章 HBase 147 8.1 什麼是HBASE 147 8.2 HBASE基本結構 148 8.3 HBASE資料模型 149 8.4 HBASE集群架構 151 8.5 HBASE安裝配置 153 8.5.1 單機模式 153 8.5.2 偽分佈模式 155 8.5.3 集群模式 156 8.6 HBASE SHELL命令操作 160 8.7 HBASE JAVA API操作 164 8.7.1 創建Java工程 164 8.7.2
創建表 164 8.7.3 添加數據 166 8.7.4 查詢資料 168 8.7.5 刪除資料 169 8.8 HBASE篩檢程式 170 8.9 案例分析：HBASE MAPREDUCE資料轉移 174 8.9.1 HBase不同表間資料轉移 174 8.9.2 HDFS資料轉移至HBase 180 8.10 案例分析：HBASE資料備份與恢復 183 第9章 Hive 185 9.1 什麼是HIVE 185 9.1.1 資料單元 186 9.1.2 資料類型 187 9.2 HIVE架構體系 189 9.3 HIVE三種運行模式 190 9.4 HIVE
安裝配置 191 9.4.1 內嵌模式 192 9.4.2 本地模式 195 9.4.3 遠端模式 198 9.5 HIVE常見屬性配置 200 9.6 BEELINE CLI的使用 201 9.7 HIVE資料庫操作 205 9.8 HIVE表操作 208 9.8.1 內部表 209 9.8.2 外部表 213 9.8.3 分區表 215 9.8.4 分桶表 219 9.9 HIVE查詢 223 9.9.1 SELECT子句查詢 224 9.9.2 JOIN連接查詢 230 9.10 其他HIVE命令 233 9.11 HIVE中繼資料表結構分析 235 9.
12 HIVE自訂函數 237 9.13 HIVE JDBC操作 239 9.14 案例分析：HIVE與HBASE整合 242 9.15 案例分析：HIVE分析搜狗使用者搜索日誌 246 第10章 Sqoop 251 10.1 什麼是SQOOP 251 10.1.1 Sqoop基本架構 252 10.1.2 Sqoop開發流程 252 10.2 使用SQOOP 253 10.3 資料導入工具 254 10.4 資料匯出工具 259 10.5 SQOOP安裝與配置 261 10.6 案例分析：將MYSQL表數據導入到HDFS中 262 10.7 案例分析：將HDFS
中的資料匯出到MYSQL中 263 10.8 案例分析：將MYSQL表數據導入到HBASE中 264 第11章 Kafka 267 11.1 什麼是KAFKA 267 11.2 KAFKA架構 268 11.3 主題與分區 269 11.4 分區副本 271 11.5 消費者組 273 11.6 資料存儲機制 274 11.7 集群環境搭建 276 11.8 命令列操作 278 11.8.1 創建主題 278 11.8.2 查詢主題 279 11.8.3 創建生產者 280 11.8.4 創建消費者 280 11.9 JAVA API操作 281 11.9.1
創建Java工程 281 11.9.2 創建生產者 281 11.9.3 創建消費者 283 11.9.4 運行程式 285 11.10 案例分析：KAFKA生產者攔截器 287 第12章 Flume 294 12.1 什麼是FLUME 294 12.2 架構原理 295 12.2.1 單節點架構 295 12.2.2 組件介紹 296 12.2.3 多節點架構 297 12.3 安裝與簡單使用 299 12.4 案例分析：日誌監控（一） 302 12.5 案例分析：日誌監控（二） 304 12.6 攔截器 306 12.6.1 內置攔截器 307 12.6.
2 自訂攔截器 310 12.7 選擇器 313 12.8 案例分析：攔截器和選擇器的應用 315 12.9 案例分析：FLUME與KAFKA整合 319 第13章 Storm 322 13.1 什麼是STORM 322 13.2 STORM TOPOLOGY 323 13.3 STORM集群架構 324 13.4 STORM流分組 326 13.5 STORM集群環境搭建 329 13.6 案例分析：單詞計數 332 13.6.1 設計思路 332 13.6.2 代碼編寫 333 13.6.3 程式運行 339 13.7 案例分析：STORM與KAFKA整合
341 第14章 Elasticsearch 347 14.1 什麼是ELASTICSEARCH 347 14.2 基本概念 348 14.2.1 索引、類型和文檔 348 14.2.2 分片和副本 348 14.2.3 路由 349 14.3 集群架構 350 14.4 集群環境搭建 352 14.5 KIBANA安裝 355 14.6 REST API 357 14.6.1 集群狀態API 357 14.6.2 索引API 358 14.6.3 文檔API 360 14.6.4 搜索API 363 14.6.5 Query DSL 365 14.7 HEA
D外掛程式安裝 371 14.8 JAVA API操作：員工資訊 375 第15章 Scala 379 15.1 什麼是SCALA 379 15.2 安裝SCALA 380 15.2.1 Windows中安裝Scala 380 15.2.2 CentOS 7中安裝Scala 381 15.3 SCALA基礎 382 15.3.1 變數聲明 382 15.3.2 資料類型 383 15.3.3 運算式 385 15.3.4 迴圈 386 15.3.5 方法與函數 388 15.4 集合 391 15.4.1 陣列 391 15.4.2 List 393 15.4.
3 Map映射 394 15.4.4 元組 396 15.4.5 Set 396 15.5 類和對象 398 15.5.1 類的定義 398 15.5.2 單例對象 399 15.5.3 伴生對象 399 15.5.4 get和set方法 400 15.5.5 構造器 402 15.6 抽象類別和特質 404 15.6.1 抽象類別 404 15.6.2 特質 406 15.7 使用ECLIPSE創建SCALA專案 408 15.7.1 安裝Scala for Eclipse IDE 408 15.7.2 創建Scala項目 409 15.8 使用INTELLI
J IDEA創建SCALA專案 410 15.8.1 IDEA中安裝Scala外掛程式 410 15.8.2 創建Scala項目 414 第16章 Spark 416 16.1 SPARK概述 416 16.2 SPARK主要組件 417 16.3 SPARK運行時架構 419 16.3.1 Spark Standalone模式 419 16.3.2 Spark On YARN模式 421 16.4 SPARK集群環境搭建 423 16.4.1 Spark Standalone模式 423 16.4.2 Spark On YARN模式 425 16.5 SPARK H
A搭建 426 16.6 SPARK應用程式的提交 430 16.7 SPARK SHELL的使用 433 16.8 SPARK RDD 435 16.8.1 創建RDD 435 16.8.2 RDD運算元 436 16.9 案例分析：使用SPARK RDD實現單詞計數 441 16.10 SPARK SQL 448 16.10.1 DataFrame和Dataset 448 16.10.2 Spark SQL基本使用 449 16.11 案例分析：使用SPARK SQL實現單詞計數 452 16.12 案例分析：SPARK SQL與HIVE整合 454 16.13 案
例分析：SPARK SQL讀寫MYSQL 457 前言 當今互聯網已進入大資料時代，大資料技術已廣泛應用于金融、醫療、教育、電信、政府等領域。各行各業每天都在產生大量的資料，資料計量單位已從B、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。預計未來幾年，全球資料將呈爆炸式增長。谷歌、阿裡巴巴、百度、京東等互聯網公司都急需掌握大資料技術的人才，而大資料相關人才卻出現了供不應求的狀況。 Hadoop作為大資料生態系統中的核心框架，專為離線和大規模資料處理而設計。Hadoop的核心組成HDFS為海量資料提供了分散式存儲；MapReduce則為海量資料
提供了分散式運算。很多互聯網公司都使用Hadoop來實現公司的核心業務，例如華為的雲計算平臺、淘寶的推薦系統等，只要和海量資料相關的領域都有Hadoop的身影。 本書作為Hadoop及其周邊框架的入門書，知識面比較廣，涵蓋了當前整個Hadoop生態系統主流的大資料開發技術。內容全面，代碼可讀性強，以實操為主，理論為輔，一步一步手把手對常用的離線計算以及即時計算等系統進行了深入講解。 全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS 7作業系統的安裝；第2章講解了大資料開發之前對作業系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、Z
ooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和資料即時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分散式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。 那麼如何學習本書呢？ 本書推薦的閱讀方式是按照章節順序從頭到尾完成閱讀，因為後面的很多章節是以前面的章節為基礎，而且這種一步一個腳印、由淺入深的方式將使你更加順利地掌握大資料的開發技能。 學習本書時，首先根據第1、2章搭建好開發環境，然後依次學習第3~16章，學習每一章時先瞭解該章的基礎知識和框架的架
構原理，然後再進行集群環境搭建、Shell命令操作等實操練習，這樣學習效果會更好。當書中的理論和實操知識都掌握後，可以進行舉一反三，自己開發一個大資料程式，或者將所學知識運用到自己的程式設計項目上，也可以到各種線上論壇與其他大資料愛好者進行討論，互幫互助。 本書可作為Hadoop新手入門的指導書籍或者大資料開發人員的參考用書，要求讀者具備一定的Java語言基礎和Linux系統基礎，即使沒有任何大資料基礎的讀者，也可以對照書中的步驟成功搭建屬於自己的大資料集群，是一本真正的提高讀者動手能力、以實操為主的入門書籍。通過對本書的學習，讀者能夠對大資料相關框架迅速理解並掌握，可以熟練使用Hadoop
集成環境進行大資料專案的開發。 讀者若對書中講解的知識有任何疑問，可關注下面的公眾號聯繫筆者，還可以在該公眾號中獲取大資料相關的學習教程和資源。 掃描下述二維碼可以下載本書原始程式碼： 由於時間原因，書中難免出現一些錯誤或不準確的地方，懇請讀者批評指正。 張偉洋 2019年5月於青島
磁敏釋放控制微膠囊並應用於金屬離子螢光感測
為了解決ide醫材 的問題，作者杜博瑋 這樣論述：
微膠囊化技術因其在材料科學中的結構和功能性提供眾多優點而近年來受到廣泛的 關注。超分子化學是一門關注分子間非共價鍵作用力的化學學科，從中延伸出了很多 重要的概念和研究方向，例如分子螢光光探針，其螢光特性由其自身的分子結構決定， 但也容易受到環境因素的影響。在該方向上，本論文進行了詳細的研究，解釋了微膠 囊化技術與超分子化學完美的平衡組合，使其具有更好的穩定性和新穎的應用。首先 我們導入超分子化學概念通過一鍋反應合成的芘基衍生物，2((芘1亞甲基) 胺) 乙醇奈 米顆粒，和通過改質的磁性奈米顆粒用作觸發釋放元素通過雙乳化溶劑蒸發法包覆在 聚己內酯聚合物基質構建的微型膠囊中。用於檢測三價陽
離子的開關感測器通過新型 的螢光響應與磁場控制釋放機制被很好地整合在整個系統中，並且在外部震盪磁場下 可以有效地發生熱能與動能的轉換。(1) 通過一鍋法成功合成了具有聚集誘導光增強特性和三價陽離子感測能力的芘基衍 生物螢光探針。我們使用重結晶技術來提高該螢光探針化合物的純度，純度評估由螢 光光譜的半高寬的值確定。通過核磁共振光譜，紫外可見光光譜，螢光光譜和熱重分 析研究了選擇性螢光探針的特性。其聚集誘導光增強特性和對於三價陽離子 (鐵/鋁/鉻) 的選擇開關特性都表現完整且性能良好。在使用這種螢光探針作為核心材料被封裝在 微膠囊中之前，本節充分地研究了其基本特性，穩定的紫外可見光及螢光光譜的結果
是在溶劑 (乙腈) 和水 (100:900; 體積比) 的比例下進行的，強力的激發光在 505 nm，也 分別顯示出其對於三價鐵/鋁/鉻金屬陽離子優異的選擇性。(2) 為了成功通過外部震盪磁場觸發微膠囊的破裂，我們將利用共沉澱法合成並通過 檸檬酸修飾以達到避免團聚現象並提高其穩定性的磁性奈米顆粒嵌入聚合物基質中。 通過由動態光散射所測量到的粒徑分佈和界面電位以及掃描電子顯微鏡觀察到的圖 像，顯示出經過修飾的磁性奈米顆粒具有良好的分散特性和相對未修飾顆粒較小的粒 徑分佈。經過修飾的磁性奈米顆粒和選擇性熒光探針分子通過雙乳化結合溶劑蒸發法 成功封裝在微膠囊中，並通過光學顯微鏡，掃描電子顯微鏡，動
態光散射儀，熱重分i析儀，X 光散射儀，和核磁共振光譜儀對其表面形貌和特征進行了全面的研究。其結 果分別表明被修飾的磁性奈米顆粒和選擇性熒光探針確實有被微膠囊封裝在內，與此 同時，本節還深入討論了殼材料的高分子量的大小，雙乳化的內部水相濃度，以及在 分離微膠囊的離心過程中的離心速率的選擇，對合成微膠囊形貌以及包封效率的影響。 我們發現當聚合物外殼採用的分子量為 80,000 的聚己內酯時，所合成的微膠囊比其他 兩種較低分子量的顯示出更好的包覆效率和更加均勻的形狀，這主要是由於採用較高 分子量的高分子時，其油相在膠囊雙乳化狀態下的固化過程可以提供更好的穩定性。 此外，將溶解在乙腈中 10 mM
的熒光探針化合物作為內部水相的濃度與其他兩種濃度 (0.1 mM, 1 mM) 相比之下，也證明該濃度下所合成的微膠囊具有更好的均勻性和包覆 效率，因為較低濃度的內部水相會導致膠囊外殼內外滲透壓的不穩定。令人驚訝的是， 我們還發現在分離微膠囊的過程中，較高的離心速率會導致微膠囊的多孔性結構的產 生，這種現象可以通過調整較低的離心速率來消除。該策略同時也為未來開發新型多 孔性結構微膠囊的設計提供了一種新的途徑。在本節中，包覆了被修飾後的磁性奈米 顆粒和選擇性螢光探針的微膠囊的釋放行為和感測滴定分別以六十攝氏度的水浴加熱， 機械破壞，和超聲波粉碎的方式模擬其在磁場破裂的條件下進行，並且分別在不同狀
態下完美地測試了其結果。(3) 最後我們巧妙地設計了通過使用外部震盪磁場的方式來觸發芘基席夫鹼螢光 探針在微膠囊中的新型磁感應釋放機制。為了控制膠囊外殼的破裂，分散在乙腈/水 (900:100; 體積比) 中新合成的磁敏微膠囊通過直接感應加熱暴露在高頻磁場下。這些微 膠囊被成功觸發破裂釋放出所包覆的選擇性螢光探針，表現出優異的聚集誘導光增強 特性，和良好的選擇性開關螢光信號用於檢測三價金屬陽離子 (鐵/鋁/鉻)。被釋放的螢 光探針的檢測極限為:2.8602 × 10−6 M (三價鋁離子), 1.5744 × 10−6 M (三價鉻離子)，和 1.8988 × 10−6 M (三價鐵離子)。
該感測器平台也表現出優異的精確度和再現性，如變 異係數所示 (三價鐵離子 ≤ 2.79%, 三價鉻離子 ≤ 2.79%, 三價鋁離子 ≤ 3.76%)，各金屬離 子的回收率分別為:96.598.7% (三價鐵離子), 96.799.4% (三價鉻離子), 和 94.798.9% (三價鋁離子)。以上結果也充分說明了本文所述的控制釋放平台對於三價金屬陽離子 (鐵/鋁/鉻) 活性和實際樣品中的偵測，在未來環境監測甚至生物醫學方面的應用有一定 的價值和潛力。
Arduino項目開發：智能生活
為了解決ide醫材 的問題，作者李永華 這樣論述：
本書系統論述了Arduino開源硬體的架構、原理和開發方法，並具體闡述了19個完整的專案設計案例。 《Arduino專案開發：智慧生活/清華開發者書庫》共分20章，內容涉及Arduino專案設計基礎、四旋翼飛行器專案設計、太空船大戰小蜜蜂專案設計等。 在編排方式上，《Arduino專案開發：智慧生活/清華開發者書庫》側重對創新產品的專案設計過程進行介紹。分別從需求分析、設計與實現等多個角度論述硬體電路、軟體設計、感測器和功能模組等，並剖析產品的功能、使用、電路連接和程式碼。為便於讀者高效學習，快速掌握Arduino開發方法，該書配套提供專案設計的硬體電路圖、程式碼、實現過程中出現的
問題及解決方法，可供讀者舉一反三，二次開發。 《Arduino專案開發：智慧生活/清華開發者書庫》既可作為高校電子資訊類專業“開源硬體設計”“電子系統設計”“創新創業”等課程的教材，也可作為創客及智慧硬體愛好者的參考用書，還可作為從事物聯網、創新開發和設計專業人員的技術參考書。 李永華，現執教於北京郵電大學，擁有超過10年的嵌入式開發經驗，致力於物聯網和智慧硬體的研究開發工作。在教學中以興趣為導向，激發學生的創造性；以素質為基礎，提高自身教學水準；以科研為手段，促進教學理念轉變。通過資訊工程專業綜合改革，探索了以“學生學為中心”的教學模式，營造生動活潑的學習方法，提高
學生獨立思考問題、發現問題、解決問題的能力，激發學生的創造激情。在研發及教學實踐中指導學生實現200餘個創新案例，並指導著一支物聯網開發團隊，曾在物聯網、開源硬體等技術領域進行了多場學術報告，並且出版了《All Joyn技術原理及物聯網程式開發指南》《Arduino實戰指南——遊戲開發、智慧硬體、人機交互、智慧家居與物聯網設計30例》《Arduino軟硬體協同設計實戰指南》等多部物聯網技術方向的著作。 第1章 Arduino專案設計基礎 1．1 開源硬體簡介 1．2 Arduino開源硬體 1．2．1 Arduino開發板 1．2．2 Arduino擴展板 1．3 Ardu
ino軟體發展平臺 1．3．1 Arduino平臺特點 1．3．2 Arduino IDE的安裝 1．3．3 Arduino IDE的使用 1．4 Arduino程式設計語言 1．4．1 Arduino程式設計基礎 1．4．2 數位I/O引腳的操作函數 1．4．3 類比I/O引腳的操作函數 1．4．4 高級I/O引腳的操作函數 1．4．5 時間函數 1．4．6 中斷函數 1．4．7 串口通信函數 1．4．8 Arduino的庫函數 1．5 Arduino硬體設計平臺 1．5．1 Fritzing軟體簡介 1．5．2 Fritzing使用方法 1．5．3 Arduino電路設計 1．5．4 Ar
duino開發平臺樣例與程式設計 第2章 四旋翼飛行器專案設計 2．1 功能及總體設計 2．2 模組介紹 2．2．1 主程序模組 2．2．2 PID演算法 2．2．3 飛控核心代碼 2．3 產品展示 2．4 元件清單 第3章 太空船大戰小蜜蜂專案設計 3．1 功能及總體設計 3．2 模組介紹 3．2．1 Processing模組 3．2．2 Arduino開發板模組 3．3 產品展示 3．4 元件清單 第4章 自動避障環境監測小車專案設計 4．1 功能及總體設計 4．2 模組介紹 4．2．1 主程序模組 4．2．2 藍牙環境採集分析模組 4．2．3 WiFi環境採集分析模組 4．3 產品
展示 4．4 元件清單 第5章 智慧導盲杖專案設計 5．1 功能及總體設計 5．2 模組介紹 5．2．1 超聲波測距模組 5．2．2 GPS模組 5．2．3 GSM模組 5．2．4 蜂鳴器模組 5．2．5 定位與軌跡模組 5．3 產品展示 5．4 元件清單 第6章 微四軸飛行器專案設計 6．1 功能及總體設計 6．2 模組介紹 6．2．1 主程序模組 6．2．2 MPU6050模組 6．2．3 油門驅動模組 6．3 產品展示 6．4 元件清單 第7章 便攜導盲犬專案設計 7．1 功能及總體設計 7．2 模組介紹 7．2．1 超聲波測距模組 7．2．2 ESP8266模組及GPS模組 7．
2．3 揚聲器模組 7．3 產品展示 7．4 元件清單 第8章 車輛內輪差預警裝置專案設計 8．1 功能及總體設計 8．2 模組介紹 8．2．1 聲音預警模組 8．2．2 光線預警模組 8．2．3 視頻輔助模組 8．2．4 數學模型 8．3 產品展示 8．4 元件清單 第9章 磁懸浮專案設計 9．1 功能及總體設計 9．2 模組介紹 9．2．1 驅動模組 9．2．2 控制模組 9．3 產品展示 9．4 元件清單 第10章 自動平衡小車專案設計 10．1 功能及總體設計 10．2 模組介紹 10．2．1 MPU605O模組 10．2．2 L298N模組 10．2．3 HC-05藍牙模組 1
0．3 產品展示 10．4 元件清單 第11章 騎行夥伴專案設計 11．1 功能及總體設計 11．2 模組介紹 11．2．1 採集模組 11．2．2 傳輸模組 11．3 產品展示 11．4 元件清單 第12章 醫療通信設備專案設計 12．1 功能及總體設計 12．2 模組介紹 12．2．1 主程序模組 12．2．2 心率脈搏感測器模組 12．2．3 A6模組 12．2．4 GPS模組和SIM800C模組 12．2．5 Processing顯示模組 12．2．6 OneNET平臺模組 12．3 產品展示 12．4 元件清單 第13章 求救系統專案設計 13．1 功能及總體設計 13．2 模
組介紹 13．2．1 GPRS模組 13．2．2 GPS模組 13．2．3 LCD模組 13．2．4 Arduino開發板模組 13．3 產品展示 13．4 元件清單 第14章 頭戴式腦電波專案設計 14．1 功能及總體設計 14．2 模組介紹 14．2．1 資料包解析模組 14．2．2 注意力頻閃小燈功能模組 14．2．3 眼動識別模組 14．3 產品展示 14．4 元件清單 第15章 PM2．5 檢測儀專案設計 15．1 功能及總體設計 15．2 模組介紹 15．2．1 PM2．5 模組 15．2．2 溫濕度感測器模組 15．2．3 LCD液晶顯示幕模組 15．3 產品展示 15．4
元件清單 第16章 電腦視覺機器人專案設計 16．1 功能及總體設計 16．2 模組介紹 16．2．1 機器人主程序模組 16．2．2 自動避障模式 16．2．3 遙控模式 16．2．4 電腦視覺識別模式 16．2．5 電腦視覺程式實現 16．3 產品展示 16．4 元件清單 第17章 智慧計步器專案設計 17．1 功能及總體設計 17．2 模組介紹 17．2．1 主程序模組 17．2．2 三軸加速度感測器 17．2．3 LCD輸出模組 17．3 產品展示 17．4 元件清單 第18章 智慧室外管家專案設計 18．1 功能及總體設計 18．2 模組介紹 18．2．1 主程序模組 18．2
．2 時鐘模組 18．2．3 溫濕度模組 18．3 產品展示 18．4 元件清單 第19章 智慧門禁系統專案設計 19．1 功能及總體設計 19．2 模組介紹 19．2．1 伺服器模組 19．2．2 ESP8266模組 19．2．3 舵機模組 19．2．4 輸出模組 19．3 產品展示 19．4 元件清單 第20章 鐳射雕刻機專案設計 20．1 功能及總體設計 20．2 模組介紹 20．2．1 主程序模組 20．2．2 輸出模組 20．2．3 軟硬體安裝模組 20．3 產品展示 20．4 元件清單 參考文獻
沸石咪唑骨架衍生奈米孔洞碳材於超級電容之應用
為了解決ide醫材 的問題，作者吳思辰 這樣論述：
超級電容器因為其快速充電/放電速率、高功率容量和強大的循環穩定性而有望成為移動設備、微型無人機和醫療植入設備供電系統。異質原子摻雜和階級多孔碳質材料是優異的超級電容電極候選材料，因為它們具有大能量密度、高電導率、大比表面積和有效的離子遷移動力學，可提供偽電容而不會損失其功率。沸石咪唑骨架-67的奈米多孔碳材由於其豐富的氮含量和令人難以置信的比表面積，是製備異質原子摻雜碳的理想前驅物。然而，在劇烈的碳化過程中會發生嚴重的聚集和氮含量的損失。本論文分別以二維鈷鋁層狀雙氫氧化物(cobalt aluminum layered double hydroxide, CoAl-LDH)和三維蠶絲氣凝膠(
silk fibroin, SF)支架為原位生長模板均勻生長ZIF-67後形成ZIF-67@CoAl-LDH 和Z@SF。酸蝕刻後，我們從ZIF-67@CoAl-LDH中獲得了鬆餅狀奈米孔洞碳材(Waffle-Like Nanoporous Carbon, WNPC)，而CZ@SF則是通過 Z@SF 通過ZnCl2作為活性劑與碳原子形成微孔反而不阻塞活性碳化過程中的碳氫化合物。通過這些程序，我們能夠獲得WNPC和CZ@SF表現出高含量的氮和氧摻雜、增加比表面積並形成階級孔洞碳材產生篩分效應，促進電解質從中孔擴散到微孔。WNPC在1 A·g−1下呈現出比CZ@SF (256.7 F·g−1)和N
PC (209.2 F·g−1) 更高的比電容300.7 F·g−1，以及在 20 A·g−1 時保持 (226.9 F·g−1, 72 %)的高電容，確保其在高電流超級電容器電極中的使用。最後，WNPC作為電極活性材料用於鈕扣電池CR2032和固態超級電容器。CR2032鈕扣電池在500 W·kg−1的功率下達到了27 W·h·kg−1的優異比能量密度，以及良好的循環穩定性（10,000次循環後電容保持率為85%）。最後，我們實現了將固態超級電容器與無線充電模組結合並植入到大鼠體內。這些結果表明，通過原位生長策略設計的雜原子和階級孔工程結構是用於超快供電的有前途的電極材料。