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東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 周佳瑩的 影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素—使用AHP方法 (2020),提出ig推薦用戶dcard關鍵因素是什麼,來自於影音部落格、AHP層級分析法。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊管理學研究所 莊裕澤所指導 林瑋鴻的 以Instagram資料實做一套餐飲評分機制 (2019),提出因為有 情緒分析、社群聆聽、線上評分機制、評論探勘的重點而找出了 ig推薦用戶dcard的解答。

最後網站Dcard黏住學生族眼球竄升全球最大匿名社群平台則補充:IG 之外,為什麼台灣年輕世代還需要小紅書? 以交友起家的Dcard,注重匿名 ... 隨著Dcard使用者愈來愈多,品牌力也愈來愈強,Dcard成了「活潑」「酷」的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素—使用AHP方法

為了解決ig推薦用戶dcard的問題,作者周佳瑩 這樣論述:

網路科技與載體的革新,可滿足人們不同的娛樂應用,也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間,而 Vlog 的真實感和立即性,經常是人們選擇作為分享個人生活及其網路社群經營的媒介。根據市場研究公司 GlobalWebIndex 調查顯示,2016年全球已有大約 44% 網路用戶每月會觀看 Vlog ,故觀看 Vlog 已是全球性的趨勢。隨著自媒體市場的蓬勃發展,2021年網紅行銷市值也預估將從 2020 年的 97 億美元成長到 138 億美元(Influencer Marketing Hub)。本研究透過文獻探討,彙整出影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素,並建構出關鍵因素之層

級架構,其包含 5 個構面與 20 項關鍵因素。接著使用 AHP 問卷調查法,依據問卷結果計算構面與因素整體權重,並加以排序及分析。研究結果顯示,影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵構面排序為:影片內容、觀看意圖、影音部落客特質、平臺及平臺介面。而關鍵因素前四名排序為:「豐富性」、「腳本與橋段」、「個人價值觀」、「幽默」。此外,本研究以 SPSS 進行獨立樣本 t 檢定,發現不同性別、職業在每週平均觀看 Vlog 天數上,有顯著差異;不同月收入、有無購買經驗在每次平均觀看 Vlog 的時間上,有顯著差異。另外,本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序差異比較,顯示兩群體可合併。最後,本研究

依問卷結果,提出相關建議給影音部落客或有意投入 Vlog 之個人,做為日後 Vlog 發展與改善之參考。

以Instagram資料實做一套餐飲評分機制

為了解決ig推薦用戶dcard的問題,作者林瑋鴻 這樣論述:

隨著網際網路的發達,各種社群平台如雨後春筍般的興起,如:facebook、instagram、ppt、twitter、dcard...等,大眾僅需透過手機連上網即可隨時隨地發表自己的評論意見,討論著每一件事、每一個事物,因此對於美食愛好者而言,能夠透過大眾的意見找到真正的美食更是省下了自行搜尋的麻煩,也因此關於美食的評分與評論機制變的更加普及,如:google評論、愛食記、大重點評網、yelp、menu美食誌...等,然而,在眾多被推薦的店家中,該如何快速選擇最想造訪的店家儼然變成了一道難題,此時綜合大眾評價的店家排名即顯得相當重要。 因此本篇論文欲以公認排名推薦較準的社群平台為標準,

設計餐飲評分機制學習此社群平台排名的計算方式,日後不再需要透過大眾投票的問卷調查或是美食社群的調查便能找出符合大眾心中的最佳餐廳排行。 本研究利用社群聆聽(social listening)的概念結合情緒分析技術,分析Instagram社群上用戶對於100間店家的評論資料,以公認推薦排名較準的menu美食誌top10餐廳排行榜,作為本研究餐飲評分機制的模型訓練資料,嘗試各種方式預測出趨近於menu美食誌top10的餐廳排名,並進一步探究預測排名準確或不準確之原因,最後驗證排名預測的準確度。