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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決ig版本更新的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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痛心詩派的誕生： 論台灣現代詩在社群網站時代的類型化現象（2011-2019）

為了解決ig版本更新的問題，作者許宸碩 這樣論述：

自2016年開始，博客來、誠品等書籍通路的年度報告，甚至是國立臺灣文學館出版的《2017臺灣文學年鑑》內的〈現代詩概述〉，都指出宋尚緯、徐珮芬等青年詩人在社群網站受到歡迎，其詩集也越來越暢銷。到2018年，《幼獅文藝》等文學雜誌做專題探討文學在網路傳播的現象（包含詩在臉書上的傳播），《遠見》雜誌更做相關報導，其標題為〈台灣現代詩迎來「文藝復興」時代〉，這篇報導卻引發廖偉棠、沈眠等詩人不滿，在詩壇引起「晚安詩論戰」，使讀詩粉專「晚安詩」受到一定影響，也使報導內被提及的詩人受到一定批評。前述年度報告、年鑑、報導皆指出這些受到歡迎的詩人們，如宋尚緯、徐珮芬等，在詩作主題上以人生痛苦為主。他們寫詩不

僅為了自癒，也是希望以詩癒人。他們詩風轉變、詩觀變化，乃至於受到讀者歡迎，都是在接近時間點發生的集體現象，顯示應受到類似的背景因素影響。由於他們在詩觀、主題、詩風上有一定類似之處，因此本文想透過類型小說研究的「類型化」觀點，重新檢視並理解文本的類似處、作者與讀者取得文本詮釋共識——自癒，並且癒人——的過程，乃至於共同的背景因素。本文以葉青、任明信、宋尚緯、徐珮芬為研究對象，指出他們的詩風與詩觀變化，PTT詩版與臉書等媒介上的讀者回應，以及在這些階段背後的媒介、社會、組織因素如何影響作者、讀者與類型發展。本文將類型化過程分為三個階段：2011-2013年、2013-2015年、2015-2018

年，以便呈現「痛心詩派」作為詩類型的發展過程，並探討「晚安詩論戰」背後的詩觀、產銷體系等衝突，以便釐清論戰發生的原因，並在結論處補上2018-2019年的類型相關發展。

JavaScript 爬蟲新思路!從零開始帶你用 Node.js 打造 FB&IG 爬蟲專案(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決ig版本更新的問題，作者林鼎淵(DeanLin) 這樣論述：

　　本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 　　《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 　　你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 　　你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 　　從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ 　　PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 　　想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。 　　閱讀吧！我把所有的解答都放在書裡了！ 書籍特色 　　從零開始！手把手建置 Mac/Windows 的專案環境 　　擋住學習熱情的不是困難的工具，而是屢戰屢敗的環境

建置！ 　　除了 step by step 帶你安裝環境，更讓你掌握每個工具的用途與原理。 　　循序漸進！每個章節都是一個里程碑 　　每個章節都有明確的學習目標，讓讀者在閱讀與實作的過程中成長； 　　並透過實務上的議題，培養獨立思考能力。 　　整合技術！完成屬於自己的爬蟲專案 　　從架構上全面著手，提供多種解決問題的思路，打造擴充性強大的系統。 　　透過需求訪談，你將發現──只有爬蟲技術是無法完善整個專案的！ 　　儲存資料的容器、定時執行的排程與爬蟲完成後的通知都是不可或缺的一環。 　　Node.js x Selenium x Google Sheets x Schedule x LI

NE Notify 　　最後，習得爬蟲技能的你 　　1. 向機械化的操作 Say Goodbye ~ 　　2. 蒐集海量資料不再是苦差事 　　3. 比別人擁有更多技能優勢 　　本書線上資源： 　　github.com/dean9703111/social_crawler  

選舉實體文宣與配票策略研究： 以2018年臺北市議員選舉國民黨責任里候選人為例

為了解決ig版本更新的問題，作者麥浩禮 這樣論述：

本論文為臺灣選舉研究，係臺灣首份以選舉文宣出發，針對其內容進行詞頻分析、以及透過選舉結果及質性訪談，從而探討責任里配票是否有效。研究目的是三個獲國民黨分配責任里的臺北市議員候選人，在單記非讓渡制（SNTV）選舉制度下，會否對各種議題進行合作，存在一定合作的可能與默契，是跟隨黨的「席次最大化」的方針，還是「兄弟爬山，各自努力」，為了提升自身當選機會，互相撕殺以爭奪「選票最大化」。筆者先以接近投票日一個月前候選人派發的選舉紙本文宣，抽取當中字詞放入Python程式進行詞頻關鍵字分析，再利用國民黨分配責任里的資料，包括檢視候選人政見地區分布，以及最後選舉結果作數據分析，觀察責任里在

候選人的重要性，最後對議員、議員助理等相關人士訪談。 研究結果發現不論新人與連任者，文宣與內容及選舉策略，會隨著時勢是否符合該區選民口味而產生變化而行，且基於利益衝突，大部分候選人不會與其他同黨及同區候選人合作或進行「議題區分」。換句話說候選人為了增加當選的機會，難以在競爭與利益衝突的非零和氛圍下建構合作契機。而在責任里選區部分隨著年代的變遷，新舊議員對黨的認知差異，種種的因素促使責任里配票效用日漸式微，導致同黨相爭情況持續，然而責任里作為配票策略的一種，根據結果在實際操作時仍發揮一定程度功效，或是能幫助候選人當選的因素之一，所以本研究認為隨著社會風氣轉變，責任里的配票策略需在未來

選舉時或作與時並進的更新及改良。