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既會用也了解：最新一代5G核心技術加強版

為了解決ig訊息延遲的問題，作者OPPO研究院,沈嘉,杜忠達,張治,楊寧,唐海 這樣論述：

　　★由 40 多位全球領先手機製造商 3GPP 標準代表親筆撰寫 　　★5G✕萬物互聯✕智慧載體✕全球高速覆蓋✕元宇宙✕無線取代有線 　　台灣在邁向 IT 科技主導國家政策的今日， 　　通訊將會是和半導體相同重要的技術， 　　在真正進入全球高速覆蓋的將來， 　　5G 與 5G 增強技術等終將成為你最紮實的硬知識基礎。 　　今日 5G 選擇的技術選項， 　　是在特定的時間、針對特定的業務需求的成熟技術， 　　當未來業務需求改變、裝置能力提升， 　　以這些技術為基礎，在設計下一代系統（如 6G）時， 　　有機會構思出更好的設計。 　　◎想要透過資深工程師視角第一線深入推動大部分 5G

技術設計的形成嗎？ 　　——如果你想從第一線大廠的工程師中一窺 5G 的奧祕， 　　知悉諸多現行 5G 技術方案、各個方向的技術遴選、特性取捨、系統設計的過程， 　　或是想了解 5G 技術 3GPP - R15／R16／甚至是 R17 最關鍵技術未來指引， 　　本書將會是你最好的選擇！ 　　你將在本書學會… 　　～5G 技術 R15 至 R16 最關鍵技術與標準化選項最完整說明～ 　　● R15 標準的關鍵技術：核心針對 eMBB 應用場景，並為物聯網產業提供了可擴充的技術基礎 　　● R16 版本增強技術特性 　　- URLLC 　　- NR V2X 　　- 非授權頻譜通訊 　　- 終端節

能……等 　　● 5G 標準化選項 　　- 性能因素 　　- 裝置實現的複雜度 　　- 訊號設計的簡潔性 　　- 對現有標準的影響程度……等 　　● 簡單介紹 R17 版本中 5G 將要進一步增強的方向

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基於動態因果模型分析帕金森氏症其運動網路之有效性連結以及應用深度學習演算法建立診斷系統

為了解決ig訊息延遲的問題，作者張峻傑 這樣論述：

帕金森氏症（Parkinson's disease，簡稱PD）是一種影響中樞神經系統的慢性神經退化性疾病，肇因於黑質緻密部的多巴胺神經元大量死亡，導致和多巴胺神經元聯繫的基底神經節區域與其支配之功能出現異常，主要影響運動神經系統，包括早期最明顯的症狀為靜止性震顫、肢體僵硬、運動功能減退和步態障礙，也可能有認知和行為問題，失智症在病情嚴重的患者中也相當常見。在神經科學領域中，對於PD患者在運動系統中皮質之間的有效性連結仍然缺乏，我們想知道的是患者在執行自主運動任務的期間，不同區域之間在不同頻率之間發生了哪些變異？另外，由於PD患者早期的症狀較不明顯，這也增加了診斷上的困難。因此，在本研究中我們

通過EEG紀錄了正常受試者和PD患者在執行自定義節奏的自主運動期間的大腦皮質活動。我們將利用動態因果模型（DCM），探討PD患者與正常人在運動時誘發響應的有效性連結，釐清PD患者運動皮質區連結機制的改變，並應用深度學習的方法建立出診斷系統，並期望能提供臨床上病症的輔助診斷以及治療。 本研究的研究對象為83位帕金森氏症患者與19位正常受試者，重複進行自行數6秒做手腕伸展（Wrist extension）的動作，並收集運動時的EEG訊號。由於運動輔助區（SMA）的功能與運動的計畫有關，包括處理運動前的想像以及引導動作。與前運動皮質區（PM）不同，SMA主要參與自身產生和控制的運動，而不是在外

界刺激下所產生的運動。首先，我們將對於運動相關區域並針對alpha與beta頻帶進行ERD/ERS分析，之後利用誘發響應的動態因果模型（DCM）分析患者與正常人由輔助運動區（SMA）、雙側前運動皮質區（PM）和雙側初級運動皮質區（M1）組成的皮質網路內振盪耦合的變化。最後應用Convolutional Neural Network（CNN）、Long Short-Term Memory（LSTM）以及Multilayer Perceptron（MLP）對於PD患者與正常人的分類問題進行預測。 研究結果顯示，在PD患者執行自主運動期間，MRCP中BP與MP的功率都明顯低於正常受試者，反映了

SMA和M1的活化不足，說明PD患者由基底神經節內部迴路所產生的運動程序受到損害，而導致運動準備的困難以及後續執行運動時的障礙。然而在ERD/ERS的分析結果當中卻發現，雖然在我們的PD患者中ERD的起始時間發生延遲，可能證明PD患者對於運動程序的啟動會受到影響，從而部分的解釋了運動障礙，但在PD患者中的alpha和beta ERD強度都較正常受試者高，ERD的明顯增加可能反映了運動皮質活動的相對提升，說明PD患者試圖補償基底神經節輸入的減少，而廣泛的招募其他區域並更強力的活化運動皮質以成功的執行運動任務。在時頻分析的結果中發現，SMA與對側M1在運動執行期間都有明顯增強的震盪活動，特別是在l

ow-beta（13～20Hz）而不是high-beta（21～30Hz），有證據表明SMA與M1之間過度增強的low-beta震盪可能是由於慢性多巴胺耗竭後而產生的神經可塑性變化；對側PM與雙側M1在運動開始前到運動過程中都有明顯增強的高頻（>20Hz）震盪活動，可能是一項神經補償行為；SMA與同側PM和M1在運動過程中都有明顯減弱的low-theta（4～6Hz）震盪活動，可能說明PD患者的認知控制能力受到損害。另外我們也觀察到alpha和beta頻帶彼此之間存在相干性，說明這兩個頻帶在功能上的相互作用可能參與PD疾病的發展。從有效性連結的分析結果中我們表明SMA的確與PD患者的異常密切相

關，整個運動迴路中由於Bottom-up的連結產生異常，再加上投射到SMA的內部迴路（BG）受到損害，導致Top-down的連結出現異常，無法將運動訊息有效的下傳至脊髓，最終造成運動的障礙。最後，我們試圖應用深度學習演算法的架構，分析PD患者的異常特徵，並建立出一套可靠且穩定的診斷系統。

數位肢體語言讀心術：當「字面意思」變成「我不是那個意思」……你必須讀懂螢幕圖文、數位語言背後的真實意思。

為了解決ig訊息延遲的問題，作者EricaDhawan 這樣論述：

　　◎同事都不接電話也不回電，卻來我的臉書按讚。他這是什麼意思？ 　　◎研究顯示，線上會議時，就算當事人的反應只延遲不到2秒，仍被視為不專心。 　　◎老闆只是回一句：「OK。」為什麼公司裡每個人都緊張兮兮？ 　　面對面時，我們可以藉由對方的肢體語言，猜測他的心思， 　　例如，當他摸下巴、頭偏一邊，代表他正在思考； 　　說話時身體一直往前傾，手臂不盤胸，代表這個人想積極參與。 　　但如果你們彼此的溝通不是透過嘴和身體，而是文字呢？ 　　你要如何避免字面意思被誤解，省去解釋「我不是那個意思」？ 　　本書作者艾芮卡．達旺是哈佛大學和麻省理工學院的雙碩士， 　　她的著作曾在美國

企業閱讀書目名單中，被推選為第一名的讀物。 　　她說，社交軟體和只看到臉的線上會議，優點是快， 　　但少了判讀情緒的依據（動作、表情和口氣）。 　　本書就是要幫你，即使透過電子郵件、視訊、即時訊息、簡訊等媒介， 　　也能正確解讀螢幕背後的圖文真實訊息。 　　◎隔著螢幕，文意、情緒如何精準表達？ 　　一對情侶用簡訊吵架，有一方寫下：「我們結束了嗎？」 　　是指吵架結束了，還是感情結束了？數位溝通，有50%的語氣被詮釋錯誤， 　　所以你的訊息要短，但又不能短到不清楚。 　　◎標點和表情符號，一個訊號經常各自表述： 　　你請同事協助，有人回「好！」，有人回「好……」，誰更願意幫忙？ 　　表

情符號也會惹爭議，豎大拇指可能是比讚，也可能代表「去你的」。 　　驚嘆號的使用很容易讓人情緒滿滿！！！！！沒事的話用一個就好。 　　很多人愛用刪節號，但這會給人諷刺的感覺。（很多長輩很愛） 　　◎這些無意義的虛詞，少用，或根本不要用： 　　「我的感覺是……我覺得也許……我只是要……」，這些字眼都會削弱你的自信。 　　「我知道你有很多事情要忙……」，但萬一對方根本不忙呢？ 　　還有，將團隊工作成果呈交給主管時， 　　使用「我」而非「我們」，恐怕會害你得罪很多人。 　　如果你身處外商，開會對象遍及好幾國語言與文化，怎麼溝通最安全？ 　　有4種方法，不同性別、世代、文化背景下都適用。 　　那

些說話有分量、功勞獲認可、做事有效果的人， 　　究竟如何發送他們的訊號和線索？ 　　這是一本數位肢體語言讀心術的全方位行動指南。 名人推薦 　　《挺身而進》作者、臉書營運長雪柔‧桑德柏格（Sheryl Sandberg） 　　最會說故事的行銷大師塞斯‧高汀（Seth Godin）　鄭重推薦 　　溝通表達培訓師／張忘形 　　企業講師、口語表達專家／王東明 　　金鼎獎作家、《精準寫作》作者／洪震宇  

以行動研究探討免費抽獎的參與情形-以LINE為例

為了解決ig訊息延遲的問題，作者陳冠吉 這樣論述：

摘要 近年來，越來越多產品在以免費的形式吸引消費者前來，舉凡，透過Facebook直播留言抽手機的立即式遊戲抽獎，Instagram的延遲式遊戲抽獎。完成指定指令，例如:發佈限時動態、追蹤指定帳號、標記3位親友等指令後，才算指令完成，並即具抽獎資格。隨著網路與行動裝置的普及，為消費者帶來了諸多的便利，網際網路具有便利、互動、及時與共享的特性，同時有電子商務（E-Commerce）的加入，平台與規模也正在日益遽增，在現今社會中每位消費者皆具智慧型手機的情況下，社群媒體就變成訊息傳輸最佳的媒介，透過Facebook、Instagram、Dcard等平台的進行訊息的傳遞來讓消費者知悉。本研究以行

動研究法進行研究，並以免費為主要的研究主題，於Line@官方帳號上進行抽獎，分享訊息的媒介將以Facebook & Instagram為主，將進行四階段，為期十一週，探討何種免費較具吸引人，並探討在各個階段的活動介入時，何種抽獎的參與數據較佳。第一階段：透過免費的特性，藉由社群宣傳後探討何種免費的抽獎較吸引人。第二階段：透過誘因性口碑行銷的執行後，探討抽獎數據是否有較佳的狀況。第三階段：推播訊息的執行後，探討參與抽獎的狀況是否有較佳的數據呈現。第四階段：以特殊活動執行，探討抽獎狀況是否有較佳的數據呈現。關鍵字：免費經濟、口碑行銷、社群媒體、產品類別、抽獎活動、Line@