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以情緒分析檢視Instagram使用者對於Instagram部落客發文類型之行為

為了解決ig限時動態數據轉寄的問題，作者陳韻安 這樣論述：

近幾年，在傳播行銷領域，國內外皆有許多關於Instagram的研究，但國內對於Instagram上的部落客、網紅的研究卻相較缺乏。因此，本研究將以Instagram上的部落客的帳號作為研究對象，想藉此探討在Instagram不同的發文類型，即圖片或影片對於其Instagram的追蹤者、使用者的按讚、留言行為的影響，並進一步對Instagram使用者的留言進行情緒分析（sentiment analysis）。過去行銷廣告的研究所使用的研究方法，多半以問卷調查、內容分析等研究方法，難以避免問卷設計的主觀性、樣本數的限制，而內容分析則費工耗時，字裡行間的涵義難以捉摸，形成編碼困難。本研究將以網路爬

蟲（web crawler）的方式收集Instagram的數據資料，同時將網路（web crawler）所收到的數據資料，透過google自然語言分析系統（google natural language API）對Instagram上部落格文章下方的留言進行情緒分析（sentiment analysis）。研究結果發現，Instagram發文類型會影響Instagram使用者的行為，影片發文所獲的按讚數、留言數皆多於圖片類型的發文，再進一步將發文中的留言進行情緒分析，影片發文中的留言情緒分數也高於圖片發文中的留言。因此，本研究所提出Instagram使用者對於影片發文比圖片發文更具正向態度的假

設獲得成立，此外，本研究亦發現使用者留言情緒對於Instagram部落格發文類型與Insatgram使用者之按讚行為之間的關係具有完全中介效果。