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iOS App程式開發實務攻略：快速精通iOS 14程式設計

為了解決iphone儲存照片到電腦的問題，作者SimonNg 這樣論述：

使用Xcode 12 & iOS 14 & Swift 5開發 掌握廣受歡迎的Swift教學內容 快速強化你的iOS App開發實戰能力 逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App 　　| 了解最新版Xcode開發工具 | 快速學習Swift App程式編寫、物件導向和MVC程式設計 | 實作動態視覺效果 | 使用原型儲存格、差異性資料源與深色模式自訂表格視圖 | 運用Core Data和CloudKit存取資料 | 使用第三方套件 | App本地化 | 開發使用者通知 | App測試和上架程序 | 　　作者公開多年來的iOS開發經驗，

並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以Swift 5.3與Xcode 12重新編寫，精心設計出30個章節，由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸和深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 14以及iPhone 12/12 Pro、iPad Pro。 　　本書首先介紹Swift語言的觀念，並學習規劃App的原型，然後每章針對iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，以及許多需要親手操作的練習，最後你可從無到有來開發出一個真正的App。本書將會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 14 SDK的基本API。跟著本

書內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，並打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 　　本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 　　【本書精采內容】 　　☛Swift基礎介紹。 　　☛利用Playground快速學習Swift。 　　☛使用Swift從無到有打造第一個App。 　　☛學習App原型設計與前置規劃。 　　☛建立App的常用元件。 　　☛了解自動佈局與堆疊視圖建立自適應UI。 　　☛不可不學的安全區域觀念。 　　☛設計適合所有螢幕尺寸的App，

讓UI相容iPhone 12/12 Pro和iPad Pro。 　　☛設計導覽列大標題。 　　☛自訂表格視圖儲存格來打造更優雅的App。 　　☛學習使用差異性資料來源更新表格資料。 　　☛建立導覽控制器與Segue的基礎觀念。 　　☛了解物件導向程式設計和MVC開發方法。 　　☛建立動畫與視覺效果。 　　☛使用靜態表格視圖與照片庫。 　　☛運用地圖並學會最新的標註功能。 　　☛使用搜尋列做關鍵字搜尋。 　　☛建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 　　☛建立與運用標籤列。 　　☛在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 　　☛運用使用者通知來提升App黏著度。 　　☛運用3D觸控、觸覺觸控及內容選單。

　　☛儲存資料至資料庫。 　　☛整合運用CloudKit。 　　☛App多國語系化。 　　☛在實機上部署與測試App，並學會最新的WiFi部署功能。 　　☛使用TestFlight安排Beta測試。 　　☛在App Store上架你的App。  

iphone儲存照片到電腦進入發燒排行的影片

機器學習自動剪輯之幸福感設計

為了解決iphone儲存照片到電腦的問題，作者張瀞文 這樣論述：

本研究透過機器學習將正向心理學PERMA模型的正向情緒P (Positive Emotions)、全心投入E (Engagement)、正向人際R (Positive Relationships)、生命意義M (Meaning)以及成就感A (Accomplishment)應用到影片自動編輯。目的是選擇性刻意塑造回憶內容，讓活動當事者重溫當時的活動體驗。這樣的回憶設計預期觀看者能夠在欣賞影片後，除了加深快樂回憶效果並且增加收藏分享這個影片的意願。 實驗一以PERMA模型的定義分類照片用來訓練Teachable Machine以及CodingLab AIbox兩套AI影像學習程式，目

的是要能夠判讀挑選符合PERMA元素的照片。實驗材料中，Program A使用250張照片進行機器學習，Program B使用500張照片來強化訓練。在Program A B的第一測試（使用原學習素材進行判讀），Teachable Machine和CodingLab AIbox判讀率差異不大（Program A：80% vs 76%及Program B：97% vs 91%）。在第二測試（新的25張東方人照片判讀）與第三個測試（新的25張西方人照片判讀），Teachable Machine的判讀率則皆高於CodingLab AIbox的判讀率（Program A兩個測試平均判讀率為64% vs

52%及Program B兩個測試平均判讀率為84% vs 58%）。此見經過Program B的500張訓練，Teachable Machine對於新照片PERMA的幸福元素有最高的正確判讀率。 實驗二使用不同挑選照片的方式來比較依照PERMA模型挑選照片所剪輯的影片，是否最具有回憶的幸福感。挑選方法個別為，PERMA模型Program B學習後的AI影像學習程式（1.Teachable Machine和2.CodingLab AIbox）、真人去做挑選編輯（3.活動參與者和4.非活動參與者）、現有的手機自動編輯（5.IPhone和6.Samsung）和7.完全隨機選擇挑選編輯。問卷調

查資料結果顯示7個挑選剪輯方式中，Teachable Machine所訓練出來的AI在影片滿意度都獲得最高分。在活動A影片滿意度4.1分、活動B影片滿意度4.3分。影片分享儲存意願則是Teachable Machine和活動參與者剪輯的回顧影片獲得最高儲存分享意願。Teachable Machine在活動B剪輯的影片分享意願為75%，儲存意願62.5%。活動參與者在活動A剪輯的影片分享意願為68.7%，儲存意願56.2%。訪談後了解受測者給予高分的理由因影片是有共鳴、照片畫面有互動、有記憶、多樣、溫暖、故事性以及活潑自然的。另外是否有依照活動的時間軸去剪輯也是提取回憶的重要關鍵。 實驗三將

Teachable Machine Program B和IPhone自動剪輯的兩個回顧影片傳至LINE群組內觀察受測者的反應，並事後做問卷調查及訪談。實驗結果顯示有66.6%受測者認為Teachable Machine Program B自動剪輯出的回顧影片比IPhone剪輯來的影片更能感受活動當時的幸福感且是有回憶度的。也對於LINE相簿若新增自動剪輯的功能一致感到滿意。 總研究結果發現經過Program B 500張PERMA學習後的Teachable Machine所挑選剪輯的影片提升了自動剪輯影片的收藏及分享價值外，更重要的是讓觀看者為此活動加深了幸福快樂的回憶，且若未來LINE相

簿新增自動剪輯功能，那是會令人值得期待的。

地圖會說話【10週年增訂版】：從GPS衛星定位到智慧手機地圖，不可不知的地理資訊應用(二版)

為了解決iphone儲存照片到電腦的問題，作者李文堯,林心雅 這樣論述：

★榮獲107年度「好書大家讀」最佳少年兒童讀物獎-知識性讀物★ ★榮獲107年好書大家讀第75梯次知識性讀物組-好書推薦★ 內容全面增訂，資訊新穎即時，探討主題更多元完整！ 　　你一定用過Google Maps找路，玩過手遊Pokémon GO抓寶， 　　上APP尋找Ubike或WeMo Scooter電動機車租借點， 　　甚至查過「PM2.5全台即時概況」了解戶外空氣品質， 　　以及住家是否位於土壤液化潛勢地區？！ 　　你可知道，拜地理資訊系統GIS及個人電腦普及之賜， 　　21世紀的我們正經歷一段史無前例的地圖大革命？ 　　作者精心繪製、視野全面新穎的GIS地圖， 　　讓你從

一張張會說話的地圖，不出門得知天下事！ 　　視角全面、觀念新穎的GIS地圖書，打破你對地圖的刻板印象！ 　　◆新版新增內容達三分之一，收錄200餘幅地圖，內容更新更完整！ 　　◆除了將具有時效性的主題（全球暖化與巴黎氣候協定、退縮的北極冰帽、臭氧耗蝕現況、近年加州大火等）加以更新之外，新增內容包括視線分析、網路地震圖、環境績效指數、消失的雨林、都市成長、考古地理學等，涵蓋的主題更加豐富多元！ 　　◆另增兩篇台灣實地長期研究：〈台灣的黑熊保育〉，介紹屏科大野保所黃美秀教授與指導研究生林宛青的多年第一手研究資料，讓大家對瀕危的台灣黑熊有更進一步認識與了解；〈全球PM2.5與台灣的空污〉，呈現

中山醫學大學廖勇柏教授研究台灣過去40年（1972-2011）的癌症地圖，以及中興大學環工所莊秉潔教授提供的電廠污染源，具體說明空氣污染與癌症死亡率的關係。 　　◆本書詳盡介紹GIS地理資訊系統這門科技，運用衛星、雷達、攝影、GPS全球定位系統等先進技術提供的大量資訊，再藉由地理資訊系統或電腦製圖軟體所繪製成3D影像。 　　◆作者結合自己所學（地理碩士）及專業（從事GIS地理資訊系統應用與軟體研發工作），用一張張地圖來說故事，深入淺出介紹近幾年來全世界地圖發展應用的實況與趨勢，讓大家知道原來當今地圖的應用竟已如此廣泛，舉凡土地利用、交通運輸、疾病擴散、災害防治、生態保育規畫、氣候變遷與全球

暖化，甚至救火送貨搬家找房子等，與我們的生活息息相關。 　　◆以地球村的宏觀視野，揭露人類在地球舞台上諸多活動面貌，隨著精采清晰的地圖與淺顯易懂的解說，穿插生動有趣的圖片，帶領讀者展開跨越國界超越時空的寰宇之旅，讓讀者了解，善用地圖與地理資訊不僅能讓我們監測並改善生活品質，也能讓我們更了解自身所處環境及世界各地發生的現象及未來趨勢，開拓個人的國際視野。 　　 　　邁進21世紀之際，地圖繪製與運用正歷經史無前例的革命性轉變。過去需由探險隊先實地踏勘才能手工繪製地圖，現在經由衛星、雷達、攝影、全球定位系統等先進技術所提供的大量資訊，地圖繪製者目光不但不再侷限於肉眼所見，且能利用電腦龐大儲存能力，

將各種地理資訊整合做出更精確而豐富多樣的地圖形式，並藉由地圖做出與生活息息相關的各種分析應用，譬如流行病擴散、棲地保育、全球暖化、聖嬰現象、海底地形、地震機率評估等。本書便是順應地圖大革命潮流，用「地圖會說話」方式，介紹近年來全世界地圖發展應用的實況與趨勢。 　　在增訂新版中，收錄了一些台灣GIS應用實例，而諸如氣候變遷等具有時效性的議題，內容也一併更新修訂。希望用淺顯易懂、深入淺出的方式，藉由各式各樣引人注目的、不同主題的地圖，打破一般大眾對地圖的制式刻板印象，讓大家知道原來數位地圖應用已如此廣泛，可以「很生活化」，舉凡土地利用、交通運輸、疾病擴散、自然災害防治、醫療公共衛生、生態保育規畫

，甚至搬家租房或找餐廳美食等，一張地圖與我們日常生活密切相關，而不只是找路時才用得到的密密麻麻紙圖。善用地圖與地理資訊，不僅能讓我們監測改善生活環境，並能借助現代衛星科技的長期觀察與宏觀角度，開拓個人的視野，讓人更了解世界各地發生的現象及趨勢，胸中自有乾坤。期待地理資訊系統的應用更趨完善，引領我們走向更美好的未來！ 名家推薦 　　◆高英勛│台灣環境資訊協會理事長 　　◆陸傳傑│前《大地地理雜誌》總編輯 　　◆黃美秀│屏東科技大學野生動物保育研究所副教授 　　◆彭啟明│天氣風險管理開發公司總經理 　　◆鄭明典│中央氣象局局長 　　◆王鑫│台灣大學地理環境資源學系教授 　　文堯和心雅曾經發表

過許多文章，他們使用最近發展的地圖學科技，呈現地圖的各種應用案例。不僅介紹了新興的地圖學科技，也應用新科技彰顯了地圖的功能。學習地圖，正是豐富生命的必要手段。 　　◆呂石明│前《大地地理雜誌》總編輯 　　我們期待地理資訊系統成為決策者、資源管理者、教師，甚至普羅大眾能隨時上網查詢利用的資訊平臺，其影響之深遠將不遜於歷史上那些劃時代革命。毫無疑問的，這本書是現代地球公民必讀的一本通識讀物。 　 　　◆周學政│台灣師範大學地理系副教授 　　文堯和心雅在本書展現了廣泛的興趣與製作地圖的深厚功力，藉由一幅幅地圖與活潑文字，生動說出各種地理故事。在敍述這些精采故事的同時，他們也解釋地理資訊技術的強大能

力，揭露地圖設計的內在歷程。 　　◆楊照│作家 　　地圖其實也是一種語言。地圖用其特殊的語彙和文法，記錄訴說了極其豐富的訊息。精確進入地圖的語言邏輯，鋪陳出地圖裡的高度時間意識，是本書最迷人的成就，也是讓我懷舊地辨識出四十年前老同學性格，最明白最感人的印記。 　　◆潘翰聲│樹黨發起人 　　環保行動想要減碳避災，政治創業想要以小博大，透過這本書，就可以——多隻空間之眼，看穿萬物相連的繁複生態。增添歷史層次的觸感，直指社會地景的穴道。綜覽大數據輿圖，擘畫治理戰略。 　　◆賴進貴│台灣大學地理環境資源學系教授，中華民國地圖學會理事長 　　透過一篇篇的文章，作者不僅介紹了地圖繪製過程，並且引領讀

者了解如何閱讀和欣賞地圖。整個過程有如酒莊園主，引領客人參觀釀酒過程，解說品酒之道，並提供不同年份的美酒讓客人品嘗與體會。透過本書，讀者將領略到地圖說話的能力，並發現地圖不只說真話，也會說謊話。而如何聽出地圖的弦外之音、辨識繪圖者的意圖，是閱讀地圖的另一種境界。本書多元的主題一則反映地圖內容的多樣性，一則反映兩位作者的廣泛興趣及關懷。不只介紹地理資訊系統，也提供許多具體的應用範例，非常適合作為認識地圖和地理資訊系統的入門讀物。

個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究

為了解決iphone儲存照片到電腦的問題，作者陳建焱 這樣論述：

大多數先前對客戶忠誠度之研究都強調線上網路滿意度和信任度的影響。然而，研究客戶在線上網路服務涉入度調節這種關係模式尚未形成共識。在滿意-信任-認同模式的基礎上，已知顧客涉入度是影響忠誠度的重要前提條件，本文想要探討客戶涉入度對網路銀行服務評估的調節效應。實證結果從問卷調查調查收集。利用迴歸模型進行實證。結果部分支援假設，特別是確認客戶涉入的調節作用。當滿意度越高透過購買者涉入則其網絡銀行認同更強;另外，滿意對信任的影響較強。然而，客戶信任對於高自我涉入客戶的認同影響更大，對於高度購買介入的客戶影響較小。因此，客戶涉入的調節作用提供了對滿意度信任認同模型的更完整的觀點。關鍵字：滿意-信任-認同

模型; 自我/購買涉入; 調節效果; 迴歸