k線型態的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

k線型態的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦劉承彥,郭永舜寫的 Python:量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧 和Jonny的 會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點:來自3萬小時的「紀律交易」,精采呈現股市輕鬆賺錢法!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站K線王者: 縱橫台股45年月K線側錄 - Google 圖書結果也說明:縱橫台股45年月K線側錄 吳汝貞. 7165.98/+332.03/18969.63億元紡錘線 1.陰陽線的 ... 型態內,則意味著多空之間的拉鋸與勢力消長。(陰陽線詳解)檢討 1-4-5短紅下長上短 ...

這兩本書分別來自博碩 和大樂文化所出版 。

國立屏東大學 財務金融學系碩士班 呂宗勳所指導 張宸維的 K線交易策略之研究-以比特幣為例 (2021),提出k線型態關鍵因素是什麼,來自於技術分析、交易策略、K 線型態、比特幣。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) 張佳榮所指導 任啓綱的 基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢 (2021),提出因為有 機器學習、類神經網路、股價趨勢預測、技術分析、K線、技術線型的重點而找出了 k線型態的解答。

最後網站K線型態的分析與選股則補充:K線是誰發明的,我想研究技術分析的人應該都曉得,舫間也有很多講解K線型態的書,把這些書拿來看一遍之後發現大同小異,也就是天下文章一大抄, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了k線型態,大家也想知道這些:

Python:量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決k線型態的問題,作者劉承彥,郭永舜 這樣論述:

  無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。   什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。   技術分析的本質是將市場的走勢進行分類,而量化交易的強大之處,就是能在短短的時間內,進行大量的數據統計,創造更多的收益與機會。   很多人對於交易有一種迷思,期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略,然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態,這三個部分缺一不可,每個環節

息息相關。   要創造好的交易策略,並不是參考別人的想法,就能產生適合自己的交易策略,而是要充分了解交易策略的脈絡,才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。   有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果,讀者可執行本書提供的範例程式檔案,也可自行彈性修改。   【精采內容】   ✪金融資料的取得   ✪技術指標的介紹及計算   ✪K線型態的圖片說明   ✪金融圖表的繪製   ✪交易績效的介紹及計算

  ✪交易訊號漲跌的統計模組   【目標讀者】   ✪想要學習Python來進行程式交易者   ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者   ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者   ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色   使用Python實作100多種技術分析,掌握量化分析市場趨勢   靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標,大幅降低自行開發指標模組的時間成本   ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學   ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法,是量化交易者的最佳工具書   ✪串接公開金融資料API,透過圖表繪製K線圖,並找出合適的交易時機

k線型態進入發燒排行的影片

上一集我們跟各位介紹「空轉多」的K線型態,但是行情不會一直漲不停,當我們遇到空頭的時候,要怎麼在短時間內發覺行情已反轉,這一集要來跟各位聊「空轉多」要如何判斷。

🤵🏼林成蔭簡介🌱
台灣證券分析師、萬寶投顧基金事業處執行副總、新光投信協理、組合基金經理人、政府四大基金代操經理人、各大企業與政府機關講師、《財子學堂》創辦人及專欄作家。著作:股海樂活、遨遊股海、搞定海外投資的8堂課。

K線交易策略之研究-以比特幣為例

為了解決k線型態的問題,作者張宸維 這樣論述:

  本研究旨在調查 K 線交易策略在比特幣中是否有效,以及趨勢、實體大小、影線長短是否影響獲利性,在通過偏態調整 T 檢定和強韌性測試後的結果說明,有效的 K 線型態皆為多頭的連續型態,而選用較嚴格的 MA3 趨勢定義,能夠使後續出現的 K 線型態產生相對更高的報酬,實體和影線則需互相配合,才能提供強大的預測能力。另外,有特殊的證據顯示出,部分具有強烈支撐(壓力)的型態,會使後市朝向 K 線力量相反的方向運動,這是與過去文獻截然不同的發現。

會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點:來自3萬小時的「紀律交易」,精采呈現股市輕鬆賺錢法!

為了解決k線型態的問題,作者Jonny 這樣論述:

最暢銷台股《K線當沖》第2部! 用簡單的操作法,找出強勢族群,選定主流部隊, 讓你懂得擒賊要先擒王,遠離心態誤區, 公式獲利比你想像輕鬆!     ★台灣首席短線選股App作者   ★YouTube教學累計千萬觀看人次   ★120張圖精解會長K線實戰,一看就懂   ★會長5大主題操作法,打群架穩穩賺     進入股市後,誰都不想成為韮菜被收割,但總是很困惑──   ‧看了十幾本股票書,仍找不到獲利的邏輯與策略?   ‧每天認真殺進殺出,卻賺不到錢,甚至賠了一屁股?   ‧股票買了就跌,賣了就漲,難道有背後靈在操控?     本書萃取了會長累積25年、3萬小時的「紀律交易」──   為你

說明每個操作細節,解開重複出錯的心理誤區,   教你運用K線,實施策略,找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股,   讓你比其他人快一步體悟:原來賺錢就是這麼easy。     ★★遵守4大投資鐵律,你就能賺得多、活得久!     ◎停損及時:設定最大損失在哪裡     做任何事都要有風險意識,必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失,然後讓獲利自由發展,這就是停損的概念。      會長總是在盤前設定壓力與支撐,觀察該價位是否跌破,並且思考:當盤勢不如預期,第一關該怎麼防守?一旦第一關潰堤,接下來就準備停損。        ◎部位控制:有多少錢做多少事     有些人不斷賺小錢,慢慢累積資產

,就像打麻將連胡十把,手氣太順了,往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上,就是逾越原本既有的部位。        會長提醒,操作時要控制可曝險部位,不要想著贏,先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯,要先參透一天能容忍的最大虧損,再反推可運用的金額。     ◎型態為王、價量為真:找趨勢也找族群      型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。      型態為王,看K棒與價量,型態就是趨勢,幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真,最重要的是價格呈現,加上量能明顯,有價有量才會顯示方向。例如,以近5日大盤走勢來看,價格已跌200多點,量能也是近

一週相對大的,便符合價量為真的邏輯。     ★★結合5日線趨勢和量能操作法,找到獲利買賣點!     ◎站上5日線→目前持股已有一定獲利,且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守,若盤中跌破5日線與前2根K棒,盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象:     ‧跌破5日線,假設5日線仍在上揚,採取部分減碼。   ‧收盤跌破2根K棒,絕對是短線賣點。     ◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線,再買回即可,損失摩擦成本無妨。◎當權值股跌破5日線,就在接近月線找買點,月線破或不破都可以,需要對應K棒找機會低接……     ★★用強勢族群操作法打群架,狠賺短線、短波段!    

 ◎方法1:從資金流向找出主流部隊      資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作     例如,電子佔成交比重44.12%、運輸佔35.96%,兩者強弱相差不大,但運輸族群(航運/空運/貨運)才30~40檔,反觀泛電子類股(半導體/網通/零組件)至少有600~700檔,由此可知資金高度集中在運輸類股。     ◎方法2:觀察產業族群,只抓前3名      成交比重低於10%的產業類別,短期內沒有必要關注,就算會漲也只是零星個股點火,因此瞄準資金淨流入的族群類股。     ◎方法3:鎖定標的,沿5日線操作      先觀察月線位階,若站上所有均線是最佳型態→必須

站上5日均線,且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量     此外,會長告訴大家,輸錢不可怕,可怕的是一直輸!贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作,而且運用資金很有效率。那麼,想成為常勝軍的你,該如何做呢?     更多買賣時機與方法,請見本書詳解!

基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢

為了解決k線型態的問題,作者任啓綱 這樣論述:

圖型辨識在人工智慧領域已經行之有年,像是車牌、金屬表面瑕疵、人臉辨識或是植物辨識等運用,然而除了能在一般生活或在工業上的運用外,在金融上對於股票的應用大多以數值來做分析,以決策樹、技術指標及機器學習來做股價預測,投資者希望透過人工智慧找出過去股票規律性及漲跌的脈絡來預測獲利,K線分析是投資人常用的技術指標,它可以協投資人將過去發生狀況產生趨勢,投資人可以用日K線變化來推測明日的漲跌機會,許多投資人對於該項分析技術,紛紛投時間研究,成為投資股票的顯學。隨者電腦科技的進步圖型辨識的運算速度及準確率也已經提升,本研究將運用過去 K線所產生股票連續圖型三個月的時間區間,分成連續兩日及連續三日兩種,透

過卷積神經網路的辨識走勢的圖型,將辨識圖型再加以分成十類圖型作為日後對照趨勢使用,收集今日數值轉成本日連續 K線,分割對照組後,使用比對方式找出類似一日或兩的 K線圖,再找出隔日圖型,作為預測結果。經驗證結果發現,只有兩成比例可以相符,有近四成比例是中二分之一開盤或收盤的趨勢,因此若無考量其的參數及天數,單一或兩天去預測隔日趨勢,失敗較高,一兩天趨勢容易隨者其他國家盤勢影響,因此辨識隔日走勢的需搭配隔日開盤做為參考提高勝率。本研究未將成交量及其他新聞事件會影響股價之因子納入,只以過去發生,今日是否會再發生做本研究,並以圖像辨識為基礎討論,之後可將其他技術指標作為辨識或改成日K線來研究。