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AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別

為了解決kb還是mb大的問題，作者廖源粕 這樣論述：

　　本書涵蓋的內容有 　　★線上平台COLAB使用教學 　　★本機電腦Jupyter使用教學 　　★基本運算、變數與字串 　　★串列、元組、集合與字典 　　★流程控制if else 　　★流程控制for與while 　　★函數、類別與物件 　　★資料夾與檔案處理 　　★txt、csv、json文件的讀寫 　　★基礎套件的使用 　　★Numpy的使用 　　★OpenCV的使用 　　★完整Tensorflow安裝流程 　　★Tensorflow的使用 　　★類神經網路(ANN)原理與實作 　　★卷積神經網路(CNN)原理與實作 　　★模型可視化工具Netron的使用 　　★口罩識別模型教學 　

　★影像串流與實時口罩識別 　　這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。  

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運用機器學習於工作滿意度預測麻醉護理師身心健康之研究-以北部某醫學中心為例

為了解決kb還是mb大的問題，作者俞詠銘 這樣論述：

在衛生福利相關的規範以及科技的日新月異下，麻醉護理師必須在麻醉專科醫生的監督下完成各項任務，同時麻醉護理師他們也得適應新技術的誕生，還要面對團隊之間的溝通以及高風險的工作環境，由此可知麻醉護理師也擔負著手術的成敗，是一項風險跟壓力極高的工作。很多研究也指出麻醉護理師更替的經濟成本影響到醫療保健組織、醫療保健消費者、醫療保健付款人（包括私人協力廠商和政府）以及整個社會，如何留住具備專業訓練的麻醉護理師，並了解護理師們的工作滿意度及他們的身心健康的狀況，擬定因應對策以提高臨床工作效能是十分必要的議題。本研究為一初探式研究，採用採橫斷式(cross-sectional)問卷調查研究法，以臺北某一醫

學中心為例，蒐集麻醉護理師的工作滿意度及身心相關資料，研究問卷包含基本資料、生理問卷、心理問卷、工作滿意度。得到的原始資料樣本數為89筆經蒙特卡羅演算法擴增至219筆。本研究將資料篩選統整後以SPSS進行統計分析，再以機器學習分類迴歸決策樹(CART)、隨機森林及羅吉斯迴歸演算法建構預測模型，並將工作滿意度輸入模型以預測麻醉護理師之身心健康。研究發現若利用89筆的資料以SPSS以邏輯斯迴歸進行工作滿意度預測生理或心理狀況都未見有顯著相關，但若以擴增後的219筆的資料則工作滿意度預測生理健康呈現部分顯著。而在機器學習預測方面，利用Python分別執行分類決策樹 CART，隨機森林及羅吉斯迴歸三種

演算法進行工作滿意度預測生理，心理健康後發現CART效能最佳，隨機森林次之，邏輯斯迴歸則排第三。而邏輯斯迴歸之優點不只能用於判定麻醉理師健康或不健康之狀態，也能預測健康與不健康之發生之準確率。本研究結果發現影響麻醉護理師身心健康的關鍵因素最主要是為「月薪」與「工作時數」。而在生理健康方面顯示麻醉護理師的「腸胃道問題」、「呼吸道系統」與「工作時數」是有相關的，資料顯示當「工作時數」與「腸胃道問題」、「呼吸道系統問題」呈現正相關，即工作時數越長，這兩項生理問題越趨嚴重。在心理健康各項則均無差異，而工作滿意度的「人際互動與合作」、「護理工作的負荷」與月薪相關，表示月薪的高低會間接的影響人際關係與工作

負荷；生理健康、心理健康及工作滿意度三者皆呈正相關，表示生理、心理健康無論是上升還是降低都會影響到工作滿意度。本研究結果可作為麻醉科護理師工作滿意度與身心健康後續相關研究之參考。

滑動解鎖：解鎖技術基因 揭秘數位世界

為了解決kb還是mb大的問題，作者（美）帕斯·底特律（美）阿迪蒂亞·阿加什（美）尼爾·梅塔 這樣論述：

播放軟體是如何向您推薦歌曲的？亞馬遜為什麼在Prime會員計畫入不敷出的情況下，仍然為Prime會員提供免費送貨服務?聯邦調查局為什麼起訴蘋果公司入侵iPhone微軟為什麼收購領英…… 本書通過回答類似這樣的現實問題，讓您可以輕鬆瞭解每天使用的技術，解讀科技領域的最熱門詞彙，並向您展示科技將如何改變我們生活的社會。本書由穀歌、臉書和微軟的3位元產品經理撰寫，獲得過北美圖書獎，並在《華爾街日報》《福布斯》和《商業內幕》上被相繼報導。 本書內容涵蓋：軟體發展、商業模式與策略、App經濟學、駭客和安全、硬體和機器人、互聯網、雲計算、大資料、技術政策、未來趨勢等。在科技日新月異的現代社會中，如果您

不想被時代所"拋棄”，希望與時俱進，瞭解科技領域、熱的概念、技術和商業策略，那麼閱讀這本內容全面的科技指南無疑是個良好的選擇。   尼爾·梅塔 是谷歌公司的產品經理。他曾在微軟公司、可汗學院（KhanAcademy）和美國人口普查局工作，並在那裡完成了聯邦政府第一個全額資助的科技實習項目。他以優異成績從哈佛大學畢業。阿迪蒂亞·阿加什是微軟公司的產品經理。他曾是Belle Application 公司的創始人兼CEO。他以優異成績畢業于康奈爾大學。帕斯·底特律是臉書公司的產品經理。他曾在微軟公司、亞馬遜公司和IBM 公司擔任產品經理和行銷人員。他以優異成績畢業于康奈爾大學。

本書採用了創新的翻譯模式，即先由AI人工智慧進行早期翻譯，再通過人工方式對翻譯稿件進行整理和加工。隨著人工智慧技術的迅猛發展，AI人工智慧的翻譯水準有了突飛猛進的提高。為把握時代脈搏，緊跟時代潮流，世紀波公司成立了創新翻譯小組，將AI人工智慧翻譯與人工翻譯相融合，綜合了AI人工智慧翻譯的高效性與人工翻譯的準確性，形成了一種可用的、靈活的、高效的全新翻譯模式，同時也為最新科技的實踐、創新模式的探索進行了有益的嘗試。   第1章 軟體發展 谷歌搜索是如何工作的? / 002 Spotify 是如何向你推薦歌曲的？ / 005 臉書是如何在你搜索新聞時決定你看到的新聞內容的？

/ 008 優步、Yelp 和Pokémon Go 都有哪些共同的技術？ / 011 為什麼Tinder 讓你用臉書帳號創建Tinder 帳號？ / 014 為什麼《華盛頓郵報》的文章標題都有兩個版本？ / 016 第2章 作業系統 為什麼黑莓手機會失敗？ / 022 谷歌公司為什麼要讓手機製造商免費使用安卓系統？ / 024 為什麼安卓手機會預裝這麼多垃圾App? / 027 世界第三大移動作業系統是什麼？ / 030 蘋果公司的Mac 電腦會感染病毒嗎？ / 033 第3章 App 經濟學 為什麼幾乎所有的App 都是免費下載的？ / 038 為什麼臉書公司不向用戶收費還能賺取數十億

美元？ / 043 為什麼新聞網站上有這麼多“贊助內容”？ / 046 愛彼迎公司是如何賺錢的? / 048 Robinhood 是如何做到以零傭金交易股票的？ / 049 App 如何在不展示廣告或不向使用者收費的情況下賺錢？ / 050 第4章 互聯網 當你輸入網址並按下回車鍵後發生了什麼？ / 054 資訊是如何像郵寄辣椒醬那樣在互聯網上傳輸的？ / 057 資訊通過什麼路徑從一台電腦傳輸到另一台電腦上？ / 061 為什麼一位元華爾街交易員要鑿穿阿勒格尼山脈來搭建一條筆直的光纜？ / 062 第5章 雲計算 谷歌雲端硬碟和優步有什麼相似之處? / 068 “雲”裡的東西住在哪裡?

/ 069 為什麼你不能再一次性擁有Photoshop 了？ / 073 微軟公司為什麼發佈取笑Office 2019 的廣告？ / 076 Amazon Web Services 如何運作？ / 078 奈飛公司如何應對新劇集開播時網站訪問量突然激增的問題？ / 081 一個錯字為什麼會導致20% 的網站崩潰？ / 084 第6章 大數據 塔吉特百貨公司是怎麼比少女的父親更早知道她懷孕的？ / 088 谷歌等大公司如何分析大資料？ / 090 為什麼亞馬遜上的商品價格每10 分鐘就會變化？ / 092 公司擁有這麼多資料是件好事還是壞事？ / 094 第7章 駭客和安全 犯罪分子是如何用

你的電腦要脅你以索取“贖金”的？ / 098 犯罪分子是如何在網上進行不法交易的？ / 101 Whats App 如何對你的資訊進行徹底的加密，以至於連Whats App 自己都無法讀取它？ / 108 為什麼美國聯邦調查局要起訴蘋果公司入侵了iPhone ？ / 111 一個欺詐性Wi-Fi 網路是如何説明犯罪分子盜取你的身份的？ / 113 第8章 硬體和機器人 什麼是B、KB、 MB 和GB ？ / 120 CPU、RAM 以及電腦和智慧手機的配置是什麼意思？ / 121 為什麼你的iPhone 總會在用了幾年後變慢？ / 127 指紋是如何解鎖手機的？ / 129 Apple Pa

y 是如何工作的？ / 130 Pokémon Go 是如何工作的？ / 134 亞馬遜是如何管理1 小時送貨服務的？ / 135 亞馬遜是怎麼做到在半小時內送貨的？ / 137 第9章 商業動機 Nordstrom 百貨商場為什麼提供免費Wi-Fi? / 142 亞馬遜公司為什麼在Prime 會員計畫入不敷出的情況下，仍然為Prime 會員提供 免費送貨服務？ / 146 優步公司為什麼需要無人駕駛汽車？ / 149 微軟公司為什麼收購領英？ / 152 為什麼臉書公司要收購Instagram ？ / 154 臉書公司為什麼收購Whats App ？ / 156 第10章 新興市場 西方

科技公司最想在哪些國家和地區拓展業務？ / 160 肯雅人是如何用功能手機完成一切支付的？ / 166 微信是如何成為中國“國民App”的？ / 169 在亞洲你是如何用二維碼支付幾乎所有消費的？ / 172 第11章 技術政策 康卡斯特公司是如何出售你的流覽記錄的？ / 182 免費的移動資料是如何傷害消費者的？ / 185 英國醫生是如何讓谷歌公司刪除關於他醫療事故的搜索結果的? / 189 美國政府是如何憑空創造出數十億美元的氣象產業的？ / 192 公司如何為對資料洩露承擔責任？ / 196 第12章 未來趨勢 無人駕駛汽車未來將如何發展？ / 202 機器人會取代我們的工作嗎？

/ 208 視頻和音訊新聞仍然可信嗎？ / 211 臉書公司為什麼要收購一家開發、製造VR 眼鏡的公司？ / 214 為什麼許多公司都懼怕亞馬遜公司？ / 215 術語表 程式設計語言 / 224 數據 / 227 軟體發展 / 228 常見縮略語匯總 / 235 商業領域 / 241 科技公司的職位 / 245 結論 參考資料 / 250 保持聯繫 / 250 再次感謝你閱讀本書 / 250

探討腎小管中TAZ蛋白對於缺氧性急性腎損傷中之保護角色

為了解決kb還是mb大的問題，作者吳家麟 這樣論述：

急性腎損傷是腎功能急速下降的嚴重疾病，且後續與更高的罹病率和死亡率高度相關。即使患者倖存於急性腎損傷，腎小管上皮細胞損傷仍會導致後續的慢性腎臟病。一旦慢性腎臟病發生，腎功能障礙將會逐漸進展，惡化至末期腎臟病通常是不可避免的。迄今為止，急性腎損傷的治療還是以支持療法為主。繼續尋找急性腎損傷新治療標的，不僅提高急性腎損傷的存活率，也預防隨後的慢性腎臟病和末期腎臟病對於現今醫療仍有很大的需要。Hippo訊息路徑是高度保存的一個細胞內重要的訊息傳遞路徑，目前已知可調節細胞存活，增殖，組織更新，器官生長和腫瘤發生。TAZ蛋白是Hippo訊息路徑中的關鍵作用因子之一。目前關於TAZ在急性腎損傷期間在腎臟

中的功能所知甚少。本研究中，我們假設腎小管上皮細胞遭遇缺血性急性腎損傷可適應性地增加TAZ表達量，並且保護腎小管。為了研究TAZ的表達和其在急性腎損傷中的保護作用，我們設計了一系列的體外和體內實驗。我們利用基因及藥理學方法改變細胞或活體內TAZ的表達。體外實驗中，我們使用了培養的人類近端腎小管上皮細胞和小鼠初代腎小管上皮細胞。體外缺氧的模式是使這些細胞在低氧濃度（1%氧氣）下培養或使用氯化鈷來誘導缺氧。體內急性腎損傷模式則是利用暫時性阻斷小鼠雙側腎動脈血流來誘導。另外，我們利用將TAZ短干擾核糖核酸注射入雙側腎盂中來達到體內抑制腎小管TAZ表達。缺氧後數小時內，人類近端腎小管上皮細胞及小鼠初代

腎小管上皮細胞中TAZ表達量皆顯著地上升。缺氧透過了活化IKK-NF-kB訊息傳遞機制來增加TAZ表達。人類近端腎小管上皮細胞中過度表達TAZ減少了細胞死亡和凋亡、加速了上皮細胞傷口的癒合，且抑制了p38和JNK蛋白的活化。相反地，降低近端腎小管上皮細胞中TAZ表達會增加細胞死亡和凋亡，延遲上皮細胞傷口閉合，增加p38和JNK的活化以及G0 / G1期的細胞週期停滯。小鼠體內的研究結果與體外結果相似，chloroquine增加了腎小管TAZ的表達，並減輕了腎缺血再灌流後的腎小管損傷、腎功能障礙和腎皮質內凋亡。相反地，使用短干擾核糖核酸和verteporfin降低腎小管TAZ表達皆顯著地增加缺氧

再灌流傷害引起的腎小管損傷、腎功能障礙和腎皮質內的凋亡狀況。總而言之，腎小管上皮細胞內TAZ對於缺氧性急性腎損傷具有重要的保護性角色。我們還需要更多的研究結果來釐清腎小管內TAZ對於人類缺血性急性腎損傷的實際效果是否與細胞及動物實驗的結果一致，不過相信在不久的將來，針對腎小管TAZ的療法可能是未來急性腎損傷疾病可期待的治療或預防方向。