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kd參數設定的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳榮華寫的 20年平穩獲利!閃過所有股災 股市操盤手的SOP:他在家上班,用這套炒股SOP,養大3個資優生小孩! 和方天龍的 100張圖搞懂獲利關鍵:神準天王方天龍最常被粉絲問到的問題,一次解釋給你聽都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[發問] 關於stochastic slow的參數 - MultiCharts最專業的程式 ...也說明:美麗小客服我想請問一下,stochastic slow 的參數設定裡有一個smooth type可以設1或2,在其他的KD指標好像不會有這一項. 請問這項參數是甚麼意思呢?

這兩本書分別來自財經傳訊 和財經傳訊所出版 。

國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 張珊菱的 交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例 (2021),提出kd參數設定關鍵因素是什麼,來自於程式交易、技術分析、技術指標。

而第二篇論文萬能科技大學 電資研究所 江義淵所指導 江彥霆的 自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究 (2021),提出因為有 感測器融合、光達感測器、碰撞時間偵測的重點而找出了 kd參數設定的解答。

最後網站kd 參數則補充:KD 指標參數如何設定?查詢方式?KD指標的初始參數設定將%K設定為14個週期、%D設定為3個週期作為計算基礎,週期可以是幾分鐘、幾小時、幾天、幾周、幾個月、幾年,並且 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了kd參數設定,大家也想知道這些:

20年平穩獲利!閃過所有股災 股市操盤手的SOP:他在家上班,用這套炒股SOP,養大3個資優生小孩!

為了解決kd參數設定的問題,作者陳榮華 這樣論述:

誰說股市短線投資風險大? 作者在2000年起,成為專職的投資人! 他沒有存股,天天殺進殺出。 但是總是可以賺到足夠的錢, 除了供給三個念資優班的小孩生活所需, 交換學生、遊學、補習也都少不了。 期間歷經多次股災,資產也不斷的累積。 他如何做到的? 一套完整而且規則清楚的技術分析SOP罷了。     以一個資深操盤手的經驗,要進出股市首先要了解現在大盤的位置。是在高處不勝寒的高峰,還是在跌無可跌的谷底;是在爬坡中途,還是在下坡的當兒。     如果覺得大盤的後勢可為,那就挑選幾支基本面良好的標的。以以下順序選股。   首先,挑選K線形態有上漲跡象的個股,   其次,用趨勢線和均線判斷未來走向

,   最後,用平滑異同移動平均線(MACD)和隨機指標(KD)決定買進價位。   接著,如果趨勢指標(RSI)所顯示的情況,也與上述指標一致就買進。   買進後,如果上述指標出現反向的指示,就可以減碼或是賣出。     最後,在投資決策進行的過程,了解資金的走向很重要,這代表了人心的傾向。因此,有關成交量及籌碼的分析,也是分析股票不可或缺的一環。      在經過多種技術指標的層層把關,也許一年沒有幾次進出的機會,但是打擊率超高,對平常忙於工作的上班族而言,再合適也不過。      本書介紹以上系統提到的每一項指標,他們可以單獨運用,但是為求穩健投資。最好不要嫌煩綜合運用為佳。   本書特色

    完整、自成系統的技術分析指南,教讀者如何把股市當提款機   在股市高出低進的中短線玩家不可能只依靠一種技術分析工具。大多數人以K線及移動平均為基礎,輔以MACD、KD、 RSI,因此本書同時介紹以上5種工具,並說明成交量與籌碼的功用。讓初學者系統性的學會完整的工具。因此讀完此書,讀者就有能力把股市當提款機,在股市賺零用錢。     圖表說明,輔以步驟式的指南,小學生也可以學會的技術分析指南!   許多讀者讀書讀得很懂,但是一到號子就不知如何下手,因此本第一章以步驟式的方法,教讀者如何選出好股票,好賣點。本書建議讀者在大盤的低檔進場,先以基本面初步篩選投資標的,然後觀察K線的指標,發現

呈上漲態勢的股票,則以移動平均線及趨勢線確認其方向及走勢。     接著以MACD及KD來決定買點,並以RSI做最後的確認。至於賣點,在K線出現逆轉的指標後,以MACD或是移動平均線確認下跌走勢,然後獲利了結。     作者獨門祕技大公開!    作者長年為上市公司操盤,累積了大量的經驗,出版過《操盤18式》《100張圖學會股票當沖》等暢銷著作。     不影響上班族工作的操作方法   本書以K線的週線為基礎,操作者每天只要花幾十分鐘看盤,而且進出的次數不用很頻繁,讓上班族不至於荒廢事業的發展。     最顯著的指標,最保守的操作方法   K線的組合有上百種,本書提供準確度最高的27種詳加解釋

,讓讀者不會受過多信度不夠指標影響而頻繁進出。同樣的情況也出現在移動平均線上,本書提供作者多年的經驗,教讀者設定足夠長度的週期,不會隨著變幻莫測的線形亂舞。

交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例

為了解決kd參數設定的問題,作者張珊菱 這樣論述:

本研究以臺灣五十指數(FTES TWSE Taiwan 50 Index)成分股作為研究標的,進行研究分析,本研究之研究期間在2017年1月1日至2021年12月31日為止,以日資料進行交易模擬回測,並且考慮交易成本。本研究利用嘉實資訊公司的XQ系統建構六種技術分析交易策略,分別為策略一(KD隨機指標+RSI相對強弱指標)、策略二(CCI指標+ATR指標)、策略三(MTM動量指標+ATR指標)、策略四(RSI相對強弱指標+CCI指標)、策略五(RSI相對強弱指標+MTM動量指標)、策略六(ATR指標+KD隨機指標),藉以檢定技術分析策略之有效性,並且與買進持有(Buy and Holding

)策略進行比較,驗證是否可以透過策略組合操作臺灣五十成分股獲得超額報酬。實證結果如下:一、六種操作策略的總報酬率皆優於買進持有策略之績效。在六個策略中,策略二(CCI指標+ATR指標)之績效表現最佳;策略三(MTM動量指標+ATR指標)之績效最差。二、透過單一樣本T檢定的結果顯示,六種技術分析策略與買進持有策略,其回測績效皆顯著高於銀行一年期定存。三、透過成對樣本T檢定的結果顯示,在2017年至2021年間,2018年在∝=5%顯著水準下,顯示六種技術分析策略與買進持有策略沒有顯著的差異,因此針對本研究之樣本進行檢驗效率市場,臺灣股市支持弱勢效率市場,表示技術分析失效。其他四年,在∝=5%顯著

水準下,顯示六種技術分析策略與買進持有策略有顯著差異,因此針對本研究之樣本來進行檢驗效率市場,臺灣股市否定弱勢效率市場,表示技術分析有效。最後本研究由上列幾項研究發現提出實證結果,並提出建議與改善,期望作為未來研究之參考。

100張圖搞懂獲利關鍵:神準天王方天龍最常被粉絲問到的問題,一次解釋給你聽

為了解決kd參數設定的問題,作者方天龍 這樣論述:

投資股票一定要懂卻不易懂的關鍵問題究竟有哪些? 「神準天王」方天龍整理近10年投資人最關注的疑問 首度公開!讓你在投資這條路上不走冤枉路!   .很多人不建議你融資買股?事實呢?   舉例來說,你原有10萬,一旦具備融資資格,你的資金就等於變成25萬,如果你能只投入10萬以內交易,那便有15萬元的周轉金在手上,那勝算就更大。因融資而增加風險的情況是「把25萬」全投入買股票,這樣就容易失敗。所以成功與否,只看你懂不懂這個道理。   .停損要設固定金額嗎?   站在資金控管的立場,不能完全不管資金的增長或流失。所以最好還是設定一些停利停損的標準。不過,每一個人的投資風格和可承受風險程度不一

樣,也就沒有標準答案。但是,一般來說,上漲三成或下跌一成,通常就該先賣一趟或認賠一趟。   .飆股要從頭抱到尾?   如果決定賺10%就要走人,結果股價的飆勁比你的想像還更強,那麼就可以用以下的公式做為「移動停利點」。例如大波段操作者,就可以用自高點跌破10%為標準。但因為進場後的最高價位會隨著股價持續上漲而變動,只要股價再創高,就必須把新的價位帶入公式,計算新的移動停利點。   .真外資和假外資看的出來?   國內大戶把資金去國外轉一圈,就可以用外資的身分操作。但是他們的手法在真外資有很大的不同。後者,要買就一路買。前者則今天買,明天賣,交叉操作。本書告訴你許多觀盤的要訣。   無論是

投資新手或有經驗的投資人,趕快翻開本書解決你心中想問又一直問不到的答案 本書特色   ◆大家都搞不懂的問題,讓你一次搞懂   作者多年經營自媒體,舉辦研討會。輔導過大量的股市新鮮人。有10年的時間,把解答學員、網友問題,視為最重要的工作。如今他把最常被問到、產生最多疑惑的問題,整理出來。用最易懂的方式一次說給你聽。   ◆圖文對照,讓你易於了解   許多抽象的事物,用敍述的方式,讀者不易理解。本書用大量的圖例,讓你輕易了解複雜的觀念,內心不再糾結。   ◆為每一個影響獲利的因素,提供聰明而不冒險的解答   台積電暴漲很爽!所以遇到飆股就要一直抱著!但是你怎知道不會抱上又抱下,到頭來白開

心。你說你他是護國神山,不會跌的?真的嗎?你真的要賭一把?或是如作者建議的,如果由高點下挫10%就先把獲利放口袋?之後擇時再進?  

自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究

為了解決kd參數設定的問題,作者江彥霆 這樣論述:

隨著電動及智慧車輛的普及的,各式各樣的車載電子設備不斷演進,除了基本的電池、電能控制系統越來越有效率,駕駛輔助系統也不斷演化,使自動駕駛等級不斷提升,從Level 1 進步到 Level 4 逐漸往自駕車邁進。自駕車功能的實現,依賴大量不同功能感測器,光是高解析度相機一輛車可能要裝6-8 個不等,分別具備不同應用範圍及距離的功能。除此之外為提升安全性,不可避免的需安裝光達、雷達或相機,在感測器數量及種類越趨複雜情況下,感測器融合就成為自駕車識別環境最重要的一環,它將類似人類的眼睛、耳朵等效果可避開障礙物。在自動駕駛車輛與感測器結合相關論文有很多,先前文獻探討多以雷達、相機、慣性量測儀及全球定

位系統等感測器研究車輛定位或車速規劃等功能,較少利用光達及攝影機研究障礙物碰撞時間偵測,在現實世界中障礙物的場景非常複雜,如果行駛中車輛不能及時獲取與障礙物的碰撞時間,可能會發生事故。因此本論文會利用光達高精確度及測量距離長的優點,與相機感測器融合來達成車輛前方障礙物碰撞時間偵測,此研究首先利用 KITTI 公開數據集,設定所需模擬相機及光達感測器,使用感測器收集車輛前方障礙物數據,分別處理照片資料及點雲數據,針對照片資料須偵測其關鍵特徵,擷取並匹配前後照片關鍵特徵點,在照片辨識方面使用YOLO的深度學習演算法,實現可靠地識別照片中的車輛並在它們周圍放置一個界定框,對於光達資料則必須過濾並剪裁

所需部分,其後執行點雲資料分群,透過照片所鎖定的界定框及光達的分群資料,採用2D-3D傳換達成將光達與攝影機資料重疊達成融合的目地,車輛行進時系統可以鎖定前車物件界定框計算出與前車可能碰撞時間。模擬結果可顯示出結合光達及相機兩個感測器所獲得資料,即時計算出與前車碰撞時間,可完整融合相機及光達優點。