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沒了賈伯斯，蘋果為什麼還能這麼強?：賈伯斯留下的最偉大發明，不是iPhone，是名為「蘋果」的組織。

為了解決mac純文字編輯器的問題，作者桑原晃彌 這樣論述：

　　這是一本每個領導者都該看的書 　　2011年10月，蘋果執行長賈伯斯逝世，享年56歲。 　　當時，許多人對蘋果的未來感到憂心，認為，　 　　沒有賈伯斯的蘋果，再也不可能是風光的蘋果了……。 　　如今，八年過去了，蘋果公司在全球品牌價值排名中長踞第一； 　　2018年8月，成為美國史上第一家市值突破1兆美元的企業。 　　（2019年榜首為亞馬遜，蘋果排名第二。） 　　於是，大家都在問：沒了賈伯斯，蘋果為什麼還能這麼強？ 　　本書作者桑原晃彌是日本資深財經記者， 　　曾採訪過豐田、蘋果、谷歌等各大企業，更是賈伯斯的大粉絲， 　　本書的重點不在討論蘋果手機的獨特，或是賈伯斯如何獨斷

獨行， 　　而是深入探究賈伯斯生前構思的理想組織為何？ 　　他在建立「蘋果」這個組織時，留下了哪些經典的見解？你將會發現 　　賈伯斯留下的最偉大發明，不是iPhone，是名為「蘋果」的組織。 　　‧「我想讓蘋果成為一家擁有靈魂的百億企業」： 　　當蘋果組織還很小時，賈伯斯曾和當年影印機第一品牌全錄談合作關係， 　　但這場會談不到15分鐘就破局，理由是？因為賈伯斯看不到全錄的創新靈魂。 　　如今，蘋果變成世界第一，全錄呢？ 　　一家公司須有規模以外的附加價值，才能成長。賈伯斯眼中，這個價值就是創新。 　　‧「安全對我們而言是最危險的陷阱」： 　　2001年，蘋果推出的iPod熱銷全球。 　　

但幾年後，為何賈伯斯宣布中止銷售最暢銷的iPod Mini， 　　之後甚至開發出會取代自家商品的iPhone？因為他知道， 　　今天最成功的產品，明天很快就會過時。 　　‧「你必須對一千件事說『不』」： 　　谷歌的創始人曾向賈伯斯尋求意見，賈伯斯如此建議： 　　「如果谷歌只能專注於五種產品，你會選擇哪五種？若這個那個都想做， 　　只能生產出具合理性卻毫不亮眼的產品。」 　　擴大規模對公司絕對具有強烈的誘惑，但經營者不能讓公司失焦。 　　‧「我們能正確做好的機會，只有一次」： 　　當初蘋果零售店的原型幾乎完成之際，專案負責人表示：「我們弄錯方向了。」 　　面對這個提案，賈伯斯叫罵：「你要我們

把做出來的東西全扔了？」 　　但在幾分鐘後，賈伯斯仍在團隊會議上公開表示：「他是對的。」 　　開始執行需要勇氣，但，放棄往往更需要勇氣。 　　‧「一個能力出眾、一個理念相通，你選誰？」： 　　為什麼賈伯斯堅持，一個團隊不能多過100人？因為他厭惡「笨蛋的增殖」， 　　意思就是，如果A級團隊中混入B級人才，轉眼間整個團隊就會充滿B級人才。 　　那麼，什麼才是賈伯斯眼中的A級人才？ 　　還有，賈伯斯眼中，一家業務主導的公司，和由研發主導的公司，差別在哪裡？ 　　你聽過三個石匠的故事嗎？賈伯斯的用人術就隱藏在其中； 　　蘋果的iPod熱銷全球，微軟推出的Zune以失敗告終。蘋果成功的關鍵在於……

。 　　很難想像，賈伯斯心中的最佳事業典範居然不是一間公司，而是一個樂團？ 　　為什麼？本書有答案。 各界推薦 　　《經理人月刊》總編輯／齊立文 　　「大人學」共同創辦人／姚詩豪（Bryan） 　　知名部落客／矽谷阿雅  

Python3爬蟲實戰：數據清洗、數據分析與可視化

為了解決mac純文字編輯器的問題，作者姚良 這樣論述：

作為一個自學爬蟲的過來人，曾經走過很多彎路，在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站，都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你；你不知道你會踩進哪個坑裡。我做爬蟲的幾年時間裡，爬過很多的網站、遇到過很多的難題。這本書就是我這幾年經驗的總結，從開始的工具的學習使用，到實戰專案的爬取，難度一步一步的升級，需求也越來越複雜，有各式各樣的爬取方式。 本書主要內容與資料爬取相關，包括編寫爬蟲所需要的基礎程式設計知識，如Requests包、Scrapy框架和資料庫的使用，到專案實戰教程，適合Python基礎入門的讀者。如果你是其他行業的從業者，想進入IT行業成為一位元爬蟲工程師

，又或者你已經是IT行業的從業者，本書在能夠讓你在對爬蟲工程師的工作內容有所瞭解的同時，也能讓你掌握作為一個爬蟲工程師所需要具備的基礎技能。 姚良，2016-2019 深圳絲路天地電子商務有限公司 爬蟲工程師。熟練使用Python語法，物件導向程式設計，JS破解、分散式爬蟲、Scrapy框架、Requests庫、Redis、Mongodb、高併發、非同步程式設計。 第一篇 基礎知識 第1章　Python環境搭建 1.1 Python的安裝 2 1.1.1 Windows下Python的安裝 2 1.1.2 Mac OS X下Python的安裝 3 1.1.3

Linux下Python的安裝 3 1.1.4 安裝pip工具 4 1.2 虛擬環境Virtualenv 5 1.2.1 Virtualenv的安裝 5 1.2.2 創建虛擬環境 5 1.2.3 啟動虛擬環境 5 1.2.4 創建指定Python版本的虛擬環境 5 1.3 選擇合適的編輯器 6 1.3.1 Vim 6 1.3.2 Atom 6 1.3.3 Sublime Text 6 1.3.4 Notepad++ 6 1.3.5 Pycharm 6 第2章　常用爬蟲庫Requests 2.1 安裝Requests 7 2.1.1 用pip安裝 7 2.1.2 用github源碼安裝 7 2

.1.3 用curl安裝 7 2.2 瞭解 Requests的功能 8 2.2.1 使用GET和POST發送請求 8 2.2.2 通過URL傳遞參數 9 2.2.3 設置超時 9 2.2.4 查看返回內容 9 2.2.5 設置請求頭 10 2.2.6 更多複雜的Post請求 10 2.2.7 返回物件狀態碼 12 2.2.8 設置代理IP 13 2.3 BeautifulSoup的安裝和使用 14 2.3.1 使用pip安裝BeautifulSoup 14 2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14 2.4 初識自動化測試工具Selenium 15 2.4.1 Selenium安

裝 15 2.4.2 使用Selnium爬取網站 15 2.5 Selenium定位元素 16 2.5.1 通過屬性定位 17 2.5.2 通過xpath定位 17 2.6 Selenium反爬設置 18 2.6.1 設置請求頭 18 2.6.2 設置代理IP 19 第3章　常用爬蟲框架Scrapy 3.1 認識Scrapy 21 3.1.1 Scrapy爬取quotes簡單示例 21 3.1.2 安裝所需依賴包 23 3.1.3 使用虛擬環境 23 3.2 Scrapy shell的使用 24 3.2.1 運行shell 24 3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org

24 3.2.3 爬蟲調用shell 26 3.3 使用Scrapy爬取quotes 26 3.3.1 創建Scrapy項目並新建爬蟲 27 3.3.2 爬取和提取資料 27 3.3.3 通過腳本運行Scrapy爬蟲 29 3.3.4 在同一進程下運行多個爬蟲 29 3.3.5 簡易的分散式爬蟲思路 30 3.3.6 防止爬蟲被ban 31 3.4 setting基本配置 31 3.5 Pipeline模組 32 3.5.1 爬取文字板塊 32 3.5.2 編寫Pipeline模組 35 3.5.3 通過Pipeline將資料寫入MongoDB資料庫 36 3.5.4 ImagesPipel

ine處理圖片 37 3.5.5 FilePipeline下載檔案 40 3.6 Middleware中介軟體 41 3.6.1 Downloader Middleware 41 3.6.2 隨機請求頭中介軟體 42 3.6.3 更換代理IP中介軟體 45 3.6.4 通過Downloader Middleware使用Selenium 46 3.6.5 Spider Middleware 47 3.7 新功能拓展 48 3.7.1 信號signals 48 3.7.2 自訂拓展 51 第4章　資料存儲——資料庫的選擇 4.1 MySQL資料庫 53 4.1.1 MySQL的安裝 53 4.1.

2 幾款視覺化工具 54 4.1.3 資料庫連接 55 4.1.4 資料庫插入操作 55 4.1.5 資料庫查詢 56 4.1.6 資料庫更新操作 56 4.1.7 爬取寫入資料庫 57 4.2 MongoDB資料庫 58 4.2.1 MongoDB安裝 58 4.2.2 連接資料庫 59 4.2.3 查詢資料庫 59 4.2.4 插入和更新資料庫 59 4.2.5 爬取資料並插入到MongoDB資料庫中 60 4.3 Redis資料庫 60 4.3.1 Redis安裝 60 4.3.2 連接Redis資料庫 61 4.3.3 Python操作Redis資料庫 61 4.3.4 爬取並寫入Re

dis做緩存 62 第5章　效率為王——分散式爬蟲 5.1 什麼是分散式爬蟲 64 5.1.1 分散式爬蟲的效率 64 5.1.2 實現分散式的方法 64 5.2 Celery 65 5.2.1 Celery入門 65 5.2.2 Celery分散式爬蟲 66 5.3 使用Scrapy-redis的分散式爬蟲 67 5.3.1 Scrapy-redis安裝與入門 67 5.3.2 創建Scrapy-redis爬蟲項目 68 第6章　抓包的使用與分析 6.1 利用抓包分析目標網站 72 6.1.1 如何抓包 72 6.1.2 網頁抓包分析 72 6.2 手機APP抓包 74 6.2.1 使用fi

ddler抓包 75 6.2.2 HTTPS證書安裝 75 6.2.3 booking手機端抓包 76 第7章　Websocket通信網站爬取 7.1 什麼是Websocket 79 7.1.1 Websocket-clinet 79 7.1.2 Websocket-clinet簡單入門 79 7.2 使用Websocket爬取財經網站 81 第8章　驗證碼破解 8.1 關於驗證碼 84 8.1.1 一般的驗證碼 84 8.1.2 極驗驗證 84 8.2 極驗滑動驗證破解 85 8.2.1 準備工具 85 8.2.2 分析滑動驗證碼 85 8.2.3 開始破解極限滑動驗證碼 87 8.3 圖片

驗證碼破解 89 8.3.1 準備工具 89 8.3.2 文字圖像識別 89 8.3.3 識別驗證碼 90 第9章　多執行緒與多進程併發爬取 9.1 多執行緒 92 9.1.1 堵塞與非堵塞 92 9.1.2 繼承threading.Thread創建類 96 9.1.3 多執行緒的鎖 98 9.1.4 queue佇列 100 9.1.5 執行緒池 101 9.2 多執行緒爬蟲 103 9.2.1 爬蟲框架 103 9.2.2 編寫爬蟲 104 9.2.3 以多執行緒方式啟動 105 9.3 多進程 107 9.3.1 multiprocessing模組 107 9.3.2 通過Pool進程池創

建進程 108 9.3.3 multiprocessing.Queue佇列 109 9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112 9.3.5 multiprocessing.Lock鎖 113 9.4 多進程爬蟲 114 9.4.1 多進程爬取音訊 114 9.4.2 多進程加多執行緒進行爬取 116 第10章　爬蟲介面優化 10.1 Gunicorn的安裝與使用 119 10.2 Gunicorn配置 121 10.2.1 配置參數 121 10.2.2 通過config檔啟動 123 第11章　使用Docker部署爬蟲 11.1 Docker 125 11.1.1 Do

cker的安裝 125 11.1.2 Docker的鏡像 125 11.1.3 構建自己的Docker鏡像 127 11.1.4 容器使用 127 11.1.5 Dockerfile 129 11.2 爬蟲部署 130 11.2.1 爬蟲介面 130 11.2.2 部署爬蟲介面 131 第二篇 實戰案例 第12章　實戰1：建立代理IP池 12.1 爬取免費代理IP 136 12.1.1 爬取代理IP 136 12.1.2 檢驗代理IP 138 12.2 建立代理IP池 138 12.2.1 檢驗代理IP 138 12.2.2 Redis訊息佇列 140 12.2.3 master爬蟲 142

第13章　實戰2：磁力連結搜索器 13.1 爬取磁力搜索平臺 145 13.1.1 磁力平臺 145 13.1.2 slave爬蟲 146 13.2 實現磁力搜索器 148 13.2.1 展示與交互 148 13.2.2 資料查詢 150 第14章　實戰3：爬蟲管家 14.1 QQ機器人 152 14.1.1 qqbot 152 14.1.2 基本操作 152 14.1.3 實現自己的機器人 153 14.2 爬蟲監控機器人 153 第15章　實戰4：數據視覺化 15.1 視覺化包Pyecharts 156 15.1.1 Pyecharts的安裝 156 15.1.2 地圖展示資料 157

15.2 爬取最低價機票數據 158 15.2.1 破解旅遊網站價格日曆介面 159 15.2.2 爬取旅遊網站 160 15.2.3 將數據視覺化 161 第16章　實戰5：爬取貼吧中的郵箱 16.1 爬取網站 164 16.1.1 爬取高校名單 164 16.1.2 利用規則運算式匹配號碼 165 16.2 分析貼吧搜尋網頁面並提取號碼 165 16.3 使用Scrapy開始編碼 167 16.3.1 創建貼吧Scrapy項目 167 16.3.2 新建爬蟲並編寫爬蟲邏輯 168 16.3.3 資料處理 170 第17章　實戰6：批量爬取企業資訊 17.1 從協力廠商平臺獲取企業名 172

17.2 如何爬取企業詳細資訊 174 第18章　實戰7：爬取公眾號歷史文章 18.1 分析公眾號介面 177 18.1.1 開始抓包 177 18.1.2 分析介面 179 18.1.3 嘗試請求資料 179 18.2 爬取公眾號 180 18.2.1 爬取思路 180 18.2.2 請求介面獲取文章URL 180 18.2.3 解析文章網頁源碼 181 18.2.4 合併代碼 183 第19章　實戰8：高效爬取——非同步爬蟲 19.1 非同步程式設計 186 19.1.1 asyncio庫 186 19.1.2 aiohttp庫 187 19.1.3 訪問多個URL 188 19.2 爬

取圖片 189 19.2.1 為函數命名 189 19.2.2 對網頁進行解析 190 19.2.3 非同步爬取圖片 190 第20章　實戰9：爬取漫畫網站 20.1 爬取單部漫畫 193 20.1.1 單集漫畫的爬取 193 20.1.2 全集漫畫的爬取 195 20.2 爬取漫畫全站 196 第21章　實戰10：給kindle推送爬取的小說 21.1 用Python發送郵件 199 21.1.1 純文字郵件的發送 199 21.1.2 帶附件郵件的發送 200 21.2 爬取小說 201 21.2.1 製作word文檔 201 21.2.2 爬取baka-tsuki.org 202 第22

章　實戰11：爬取遊民星空壁紙 22.1 星空壁紙的爬取準備 205 22.2 爬取壁紙 206 22.2.1 獲取圖片和下一頁位址 206 22.2.2 爬取列表頁 208 22.2.3 爬取高清圖片資源 209 第23章　綜合實戰：建立一個小網站 23.1 Flask框架 210 23.1.1 寫一個簡單的hello word網頁 210 23.1.2 添加html範本 210 23.2 Bootstrap框架 212 23.2.1 使用Bootstrap框架 213 23.2.2 Bootstrap線上範本 213 23.2.3 添加壁紙板塊 215 第24章　綜合實戰：爬取電影網站 2

4.1 理清爬蟲的思路 218 24.2 分步編碼實現爬取 219 24.2.1 爬取詳情頁 219 24.2.2 爬取列表頁 220 24.2.3 爬取首頁 221 24.2.4 寫入資料庫 222 第25章　綜合實戰：建立電影小站 25.1 搭建項目 224 25.1.1 sqlite資料庫 224 25.1.2 創建項目 225 25.1.3 通過藍圖建立電影板塊 226 25.2 建立範本 229 25.2.1 flask-bootstrap 229 25.2.2 電影頁面 231 25.2.3 電影分類 233 25.2.4 電影詳情頁 237 25.2.5 電影搜尋網頁 239 第

26章　綜合實戰：磁力搜索 26.1 磁力搜索 241 26.1.1 如何高效爬取 241 26.1.2 建立Celery任務 244 26.2 Web部分 248 26.2.1 建立模型 248 26.2.2 視圖函數 248 26.2.3 關於產品 251

著作科技保護措施規避行為責任之研究

為了解決mac純文字編輯器的問題，作者林宏耀 這樣論述：

世界智慧財產權組織通過「世界智慧財產權組織著作權條約」及「世界智慧財產權組織表演及錄音物條約」後，引起各國對「科技保護措施」的重視，紛紛開始立法，禁止對科技保護措施的規避行為。在上述條約通過後，美國很快的制定「數位千禧年法案」，修訂著作權法第1201條以下規定，屬於最早制定科技保護措施相關規定的國家之一，也是我國在2004年修訂著作權法，增訂防盜拷措施相關規定的學習對象。而自1983年日本公司Nintendo生產的主機NES首次遭到破解以來，對各式遊戲主機的「破解」、「改機」行為屢見不鮮，所有人為了增加遊戲主機的功能(多半是為了執行盜版遊戲)，想盡辦法規避科技保護措施。而在蘋果公司生產的iP

hone上市後，行動電腦設備很快的成為大眾生活不可或缺的工具，隨之而來的各種功能要求，在原廠不願提供之下，使得破解行為越發不可收拾，也賦予破解除了助長盜版以外的新意義，最後更使美國在2010年與2015年分別將智慧型手機以及平板等移動式電腦裝置，納為免除規避科技保護措施責任的特定著作類型之一。與美國相比，我國智慧型手機的使用人數已達1600萬，對破解行為至今卻仍無實質的法律修正。因此本文將以美國法為主要比較對象，在使讀者了解科技保護措施的組成要件以及古今破解行為的方式及目的後，再介紹美國現行科技保護措施相關規定以及配套的行政措施，透過介紹科技保護措施相關判決，分析實務上發生的問題以及相關規定對

原本著作權體系帶來的衝擊。最後則將介紹我國現行防盜拷措施相關規定，並藉著觀察美國法現存問題與相關學說意見，試圖對我國現行法不足之處提出修法意見。