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真槍實彈做專案：PyQt5極速開發視窗軟體

為了解決mac os下載的問題，作者明日科技 這樣論述：

最佳視窗開發軟體PyQt5 開發Windows端應用程式最佳幫手，輕量小巧快速，Visual Studio再見   　　不論哪個行業，在PC上實現業務邏輯的介面雖然首選是瀏覽器，但專屬於視窗的控制元件提供了更方便的操作感受。Python無疑是快速開發的最佳選擇，入門簡單入手快速入行實用，而對應到Python的視窗介面當然首選就是PyQt了。雖然你有很多GUI的選擇，如Tkinter、Flexx、wxPython、Kivy、PySide、PyGTK等，但在普及性及實用性上，沒有一個比得上PyQt的。本書是最適合想快速上手，具有一定程式設計功力的使用者閱讀。你只要懂得大部分程式語言的邏輯，再加

上一點點Python的基礎，你就可以輕鬆開發出跨平台的視窗應用程式，不管是在Windows、MacOS、Linux上都沒問題。全書還有一個完整的專案實例，把整個PyQt的所有控制元件融會貫通，不管是開發學校專案，畢業專題，甚至是公司的專業開發產品，都難不得你。   　　本書核心技術 　　●PyQt5入門 　　●Python的下載與安裝 　　●搭建PyQt5開發環境 　　●Python語言基礎 　　●Python中的序列 　　●Python物件導向基礎 　　●建立第一個PyQt5程式 　　●PyQt5視窗設計基礎 　　●PyQt5常用控制項的使用 　　●PyQt5佈局管理 　　●PyQt5高級控

制項的使用 　　●使用Python操作資料庫 　　●表格控制項的使用 　　●檔案及資料夾操作 　　●PyQt5繪圖技術 　　●多執行緒程式設計 　　●PyQt5程式的打包發佈 　　●學生資訊管理系統（PyQt5+MySQL+PyMySQL模組實現）   本書特色   　　(1) 主流技術全面講解 　　本書涵蓋PyQt5常用控制項、PyQt5佈局管理、PyQt5高級控制項、PyQt5繪圖技術、多執行緒程式設計以及PyQt5程式的打包發佈等技術。   　　(2) 由淺入深，循序漸進 　　本書引領讀者按照基礎知識→核心技術→進階應用→專案實戰，循序漸進地學習。以初、中級程式設計師為對象，採用圖文結合

、循序漸進的編排方式，從PyQt5 開發環境的架設到PyQt5 的核心技術應用，最後透過一個完整的實戰項目，對使用PyQt5 進行Python GUI 開發進行了詳細講解，幫助讀者快速掌握PyQt5 開發技術，全面提升開發經驗。   　　(3) 85個應用實例+1個專案實戰 　　多達85個應用實例，加上打造1個完整學生資訊管理系統的專案實戰，充分練習，上場不再害怕。   　　(4) 精彩欄目，貼心提醒 　　本書設置了很多「注意」、「說明」、「技巧」等小欄目，有利於讀者在學習過程中更輕鬆地理解相關知識及概念，並輕鬆地掌握個別技術的應用技巧。

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應用於新興資通犯罪偵查與鑑識之 研究

為了解決mac os下載的問題，作者鄧思源 這樣論述：

在鑑識科學的領域中，數位鑑識是物理鑑識領域中的一個新分支，隨著資訊科技與數位裝置的廣泛應用，益發突顯數位鑑識的重要性。而與數位鑑識息息相關之數位證據種類及態樣與日俱增，使得犯罪調查與數位鑑識人員的工作日益繁重與困難。個人在偵辦新興資通犯罪有關的案件時，常遭遇許多新型態數位證據的鑑識問題，然而可供直接參考應用的資料卻非常少，此外，對於此類過往未曾接觸或研究過之數位證據要如何下手取證及分析，也往往無應對之鑑識方法，因此，個人就將這些實務經驗轉換成本論文之研究動機。而本論文之目的則在探討數種在資通犯罪偵查與鑑識工作實務上較易接觸且複雜度較高之新興資通犯罪案件，並提出相對應之鑑識框架、數位跡證資料處

理的方法，以及鑑識特徵擷取的方式，希望藉以解決前述新型態數位證據鑑識之相關問題，並提供給資通犯罪偵查與數位鑑識實務工作者參考與應用。本論文探討之數位鑑識範圍主要包括以下4個部分：虛擬行動裝置、跨平台或反鑑識特性應用程式、非主流雲端服務，以及軟體偽變造。近年來，隨著跨境犯罪活動的迅速發展，駭客及網路犯罪份子不斷地跳出現有思維框架的限制，他們往往會發現系統中最薄弱之環節和可攻擊點，加以利用並造成公眾、企業和政府組織的損害與資安威脅。針對此問題，本論文另外一個研究的主題即是提出以結合數位鑑識工具及開源情報工具(OSINT)之解決方案，並整合在一個即時犯罪偵測與調查平台中，希望有效預防與快速地打擊不斷

上升的跨境網路犯罪，相關技術亦可提供執法人員參考運用。衷心期盼本論文之研究結果能對我國執法機關之犯罪偵查與數位鑑識工作有所貢獻。

C語言程式設計：入門與實務演練(第三版)(附範例光碟)

為了解決mac os下載的問題，作者吳卓俊  這樣論述：

　　本書內容涵蓋了C語言的入門基礎（包含資料型態、運算式、格式化的輸入與輸出、條件與流程控制、迴圈以及陣列等主題），以及進階應用（包含了指標、字串、使用者自定資料型態、記憶體管理等主題），並提供大量的程式範例供讀者參考。 　　第三版相較於前版，大幅度地增加範例程式達165個。提供完整的解析，詳細並逐步地說明解題的技巧與程式設計的過程，除了可以幫助讀者了解程式碼的意義與語法規則外，更可以讓讀者們擁有程式設計最為重要的思維技巧與邏輯觀念。 　　23個實務程式演練題目的選擇，是作者20年來在大專院校資訊相關系所授課的經驗，所挑選出適合初學者學習（足夠簡單、易於理解），但具有未

來拓展性的應用題目。相信這些實務程式演練，可以讓讀者將每章所學習到的知識，轉換為實際開發應用程式的能力！ 　　每章末亦附有大量的課後練習（包含簡答題、選擇題與程式練習題，全書共542題），足以供讀者自習之用，亦可供教師做為作業或考試命題之用。 　　第三版相較於前版： 　　1.大幅度增加各章節的範例程式以及課後練習 　　• 各章節的程式範例，從124個增加到165個，增幅33%以上！ 　　• 課後練習從323題增加到542題，增幅67.8%以上！ 　　• 進階實務演練從20個增加到23個，增幅15%! 　　本次特別增加1A2B遊戲，讓學生學習如何透過「問題求解空間」，實現簡單的AI程式設計！

　　2.新增以下內容： 　　• 3-6節　常值（介紹literal的意義並提供範例演示） 　　• 4-7節　取址運算子（介紹&運算子並提供範例演示） 　　• 4-10節　位元運算子（介紹、&、|、~與^ bitwise運算子，提供真值表以及範例演示） 　　• 4-12節　常數運算式（介紹constant expression） 　　• 12-1-8節　位元欄位（介紹bit field並提供範例演示） 　　• 12-2節　共有體（將Unions中譯為共有體） 　　• 新增3個程式設計實務演練 　　• 附錄B　C語言運算子優先順序與關聯性彙整 　　• 附錄C　ASCII字元編碼

表 　　3.大幅改寫〈陣列〉之內容，內容包含基本概念說明、詳細一維與多維陣列宣告與使用方法、陣列記憶體配置、常用陣列應用彙整（含traversing、aggregation與sorting）等主題。 　　4.作者為本書建立專屬網站，有本書的範例程式下載、勘誤、讀者心得等。            sites.google.com/view/cgroundup/home 本書特色 　　1.本書內容適用Windows、Linux與Mac OS作業系統。 　　2.詳細完整的語法說明與觀念解析，為您奠定C語言程式設計的基礎。 　　3.易學易懂的章節內容與程式講解，助您瞭解程式設計的思維與方法。

　　4.深入淺出的程式範例與詳細演示，讓您掌握程式設計的邏輯與精髓。 　　5.全書共有： 　　   -165個程式範例，讓您打好程式設計的基礎。 　　   -542個課後練習，豐富您的解題與實作經驗。 　　   -23個進階實務演練，全面提升您的專業技能。 　　6.作者為本書建立專屬網站，有本書的範例程式下載、勘誤、讀者心得等。 　　※ 隨書光碟收錄全書所有範例程式及進階實務演練。

具備OPC UA通訊協定之智慧機聯網監控系統

為了解決mac os下載的問題，作者李彥賢 這樣論述：

隨著時代的改變，科技的發展除了使人們生活更加便利，也使傳統繁瑣工作內容進而精簡化，而傳統工具機目前最大缺陷為不同數值控制工具機(Computer Numerical Control, CNC)之間並無相關性且無法集中管理以及無法將CNC的資料搜集後，進而分析出能改善加工缺陷的方法，若上述問題若無法解決，將無法追朔加工失敗或生產率低的原因，造成廠房生產力降低，使我國的生產價值無法與世界競爭。本研究針對不同廠牌的CNC製作一套智慧機聯網監控系統，此系統除具備OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)協定之外，也可改善CNC本

身不具資料蒐集以及無法集中管理系統的缺陷。此系統使用Node.js架構之OPC UA Server、Apache HTTP Server、IPC(Industrial PC)及CNC共同組成。其中。IPC包含了OPC UA Client應用程式，此應用程式可將CNC的數值經計算後存入資料庫中，資料庫則包含網頁設定參數及使用者應用程式讀取CNC參數後之存放空間。最後，本系統具備OPC UA協定，該協定與傳統協定比較下，不論是安全性、傳輸負載量、擴展性以及可讀寫的彈性皆具極大的優勢之外，也能於諸多平台上運行，如:（Windows、Linux、Mac OS）。而本研究在實驗結果中得到，智慧機聯網監控

系統的加工時間推估與實際的加工時間之誤差值可控制在兩秒內。而從CNC傳輸資料至資料庫後，網頁的同步速度誤差時間不超過一秒。若能將本系統導入CNC加工廠，不僅能使CNC加工廠邁入工業4.0門檻之外，也能增加工具機產業的競爭力。