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代幣經濟崛起：洞見趨勢，看準未來，精選全球50則大型區塊鏈募資案例

為了解決max交易所教學的問題，作者王可言,李漢超,林蔚君 這樣論述：

這是最好的時代，或是最壞的時代？ ICO正在谷底？幣圈觸底了嗎？ 低點反彈，究竟是真的回溫，或只是繼續下滑的暫時中繼點？ 　　今日投資大眾對區塊鏈與代幣經濟的狂熱，宛如2000年網際網路泡沫的翻版，網際網路泡滅後，為資質優良的公司殺出血路，甚至成長為業界的巨擘，翻轉世界原有的規則。而代幣經濟的崛起，將帶起另一波投資熱潮，以及產業結構的顛覆。 　　《代幣經濟崛起：洞見趨勢，看準未來，精選全球50則大型區塊鏈募資案》針對近兩年來區塊鏈與代幣經濟的發展過程，ICO的快速進展與亂象，以及各國對於ICO的監理現況，和其可能演變的新形態募資與新代幣經濟模式。精選50則全球ICO案例，橫跨四大領域，

一次解析ICO代幣經濟新事業、新生態及新運作模式，揭露各產業在區塊鏈與加密貨幣的落地應用與破壞式創新革命。 　　你將學會如何運用區塊鏈、加密貨幣、ICO等相關網站資源、投資平台的基本操作，以客觀判斷ICO真偽、檢視價值。零門檻輕鬆入門，擺脫「韭菜」命運！ 　　四大領域包括： 　　去中心化交易平台，打造高信任度的低成本直接金融服務 　　加密貨幣為市場帶來滔天巨浪，區塊鏈蘊藏著無限的發展潛力。可交換法定貨幣的區塊鏈交易平台油然而生，提供多幣種、多語言的高性能平台，建構加密的安全交易環境，為用戶提供更便利的低成本直接金融服務。 　　區塊鏈信任機制，提供產業最佳金融解方 　　透過智能合約，金融

機構可以加密貨幣進行支付或借款，減少繁複的認證程序、降低信用成本，協助微型或中小型企業取得融資，活絡全球交易市場。新創企業也可透過區塊鏈及加密貨幣進行募資，為場外交易市場環境創造更多流動性，降低投資成本，使一般大眾也能輕鬆參與。 　　零售業結合區塊鏈，提高資訊交換效率及用戶隱私 　　區塊鏈可不是金融產業的專利！生活中的食衣住行，都可與區塊鏈結合。區塊鏈加密、透明、分散的技術特性，可直接將用戶需求傳達予特定廠商，去中心化可有效降低仲介成本並簡化各網絡間的聯繫流程，創造更多的經濟效益。 　　顛覆醫療產業不透明關係，透過區塊鏈技術安全儲存、授權及控管 　　區塊鏈的雙鏈運作模式，可讓病患利用其加密

儲存特性保護病歷資料，同時與相關醫療機構簽訂智能合約，在滿足特定條件後，可由平台自動化執行某些醫療服務。病患可確實掌握自我健康狀況及用藥情形，而去中心化的系統會以生物辨識方式保障用戶隱私，真正達到改善醫病關係不透明的願景。 名人推薦 　　專業人士專文推薦 　　希冀藉由本書的推出，得以使讀者了解區塊鏈與代幣經濟產業發展趨勢，透過ICO成功募資範例，了解區塊鏈應用價值。──蔡玉玲（全球ICO資訊透明聯盟暨台灣區塊鏈加密貨幣自律組織共同創辦人） 　　從這本書……讀者可學習到如何分辨虛實，避免被詐欺；同時也經由閱讀此書，可學習如何利用ICO，籌措資金；讓自己的創意與夢想，有落實的機會。──（劉憶

如）香港北威國際集團董事總經理 　　我推薦立法、監理機構、政府部門，天使投資人、創投、金融業、傳統與高科技產業、創新者和投資大眾，研讀這本書！──（許毓仁）TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 　　本書……不是鼓勵你參與ICO或加入區塊鏈，而是要你學會分辨ICO的好壞，客觀地判斷ICO的真偽與價值。任何想進入區塊鏈、金融科技、代幣經濟的世界的朋友……這本書都是一本極具參考價值的工具書、也是趨勢書。──余宛如（生態綠股份有限公司創辦人、立法委員） 　　本書不僅是投資工具書，也是時代趨勢書，更是一本你我都不容錯過的「好書」。──李國權（新加坡新躍社科大學商學院教授） 　　書中不僅點出了

2018年ICO的五項轉變，同時也預言了2019年ICO2.0將會發生的趨勢……讀者可以從本書中看到代幣經濟的過去、現在與未來完整呈現……有開設相關課程的學校都應該把它列參考書籍必讀名單之中！──羅際夫（廣播節目主持人、財經作家） 　　期待本書能讓新創團隊鑑往知來，熟知對各國監理法規，加速成功的機會。──MaiCoin 暨 MAX 數位資產交易所創辦人（劉世偉） 　　這不僅是一本工具書，更是想接觸或發行ICO的必備Know-How，相信讀完本書之後，對於幣圈、ICO、STO的「內幕」，均會更加了解。──鄭光泰（幣託創辦人暨執行長）

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我國非銀行支付監理法制之重塑

為了解決max交易所教學的問題，作者劉柏逸 這樣論述：

在後疫情時代的當今，隨著非現金支付工具之使用率日漸提升，我國非銀行支付產業發展確實迎來全新之契機；並隨著2021年7月《電子支付機構管理條例》的修正施行，我國非銀行支付法制的發展，更是迎來全新的篇章。然而，若詳觀本次《電子支付機構管理條例》之修法內容，或審視我國整體支付法制體系，卻可發現，我國支付法制似乎仍保守在傳統「以銀行為中心」之監理思維與監管架構中，進而造成我國非銀行支付法制在「監理框架」設計上，仍存在著諸多缺陷與困境，亦同時造成非銀行支付業者，仍須面臨諸多不必要的法規或准入障礙。對此，本研究歸咎其原因無非在於，我國立法者或監管者仍無法正確體認到「非銀行支付服務」與「傳統銀行金融業務」

（存款與放款業務）之本質與風險差異，從而導致我國在非銀行支付法制之形塑上，往往是根基於顯不相容的「監理本質」或「監理原則」，甚而無法形成一套具有完整性與系統性的「監理框架」。因此，本研究在支付體系與支付工具的概覽下，先行釐清與劃定「非銀行支付」應有的「本質內涵」與「發展態樣」；進而，透過非銀行支付的各式「金融風險」探討，統整出非銀行支付服務相異於傳統銀行業務的「監理本質」、「監理目標」、「監理原則」，以及具體的「監理面向」；而後，本研究透過歐盟、新家坡、日本非銀行支付法制的剖析與比較，歸納出形塑現代非銀行支付監理法制應有的基本「分析框架」。從而，藉由前述對於非銀行支付「監理本質」與法制「分析框

架」的歸納，本研究對於我國現行的非銀行支付法制進行通盤的審視與檢討，並總結出我國法制存在著「監理本質」失調、「監理範圍」破碎化、「監理密度」失衡化、「監理措施」僵化等困境與缺陷。最後，基於以上法制困境與缺陷，本研究在正確的「監理本質」理解下，借鑒歐盟、新家坡、日本法制，嘗試為我國提出《銀行法》與非銀行支付法制「監理框架」之重塑芻議，希冀藉帶動我國非銀行支付產業的健全與普惠發展。

最新 虛擬貨幣鍊金術 ╳區塊鏈╳比特幣╳以太幣╳ICO

為了解決max交易所教學的問題，作者DaveC召集.吉米K／編 這樣論述：

　　無現金消費的比率愈來愈高，其實只是人們感受到便利性的第一步，真正要改變明日世界的是互聯網的產物 – 區塊鏈。大家所聽過的比特幣就是採用區塊鏈技術所創造的數位貨幣，2009問市至今，除了給全世界一個為明確的想像空間，也在投資市場掀起巨大的波瀾。 　　區塊鏈和數位貨幣是未來不可擋的趨勢，同時也是一場全新的革命，區塊鏈具有無限可能的運用，它將開啟重新一輪的財富重分配外，同時也會創造嶄新的商業模式和經濟規則，無論您是經營者、投資者還是消費者，這都將與您密不可分，希望大家可透過閱讀此書，對將來世界變化的潮流有更多的了解和掌握，先準備好，您將有更多的機會面對各種挑戰。 　　從礦

圈的自組礦機進入，再轉進幣圈的高誘人炒幣搬磚，最後是到鏈圈參與ICO的創新眾籌。這段歷程回顧好似歲月如梭，真實感受到「幣圈一天，人間一年」高頻流動。由於正處於區塊鏈的浪頭上，分分秒秒變動迅速，究竟是過度理想化的推崇而成就了又一場世紀大騙局，還是一點一滴微妙顛覆和孕育著改變人類未來20年的生活樣貌。我正猶如當年電腦螢幕顯示著連上網際網路、瀏覽世界各地網頁般的心情激奮著，期望能讓讀者也能和我一同鏈上區塊，見證這人類史上的第4次工業革命狂潮。如同狄更斯的雙城記的開頭之引言所述： 　　「這是最好的時代，也是最壞的時代; 　　這是智慧的時代，也是愚蠢的時代; 　　這是篤信的時代，也是疑慮的時代; 　　

這是光明的季節，也是黑暗的季節; 　　這是希望的春天，也是絕望的冬天; 　　我們什麼都有，也什麼都沒有; 　　我們全都會上天堂，也全都會下地獄。  

以機器學習預測短期比特幣價格之研究

為了解決max交易所教學的問題，作者洪宜琳 這樣論述：

近來，金融科技蔚為顯學，破壞式創新正逐漸顛覆傳統金融業既有的面貌，其中的區塊鏈技術更是後起之秀，未來發展潛力不容小覷。區塊鏈技術是一種分散式帳本技術，藉由數位簽章及數位憑證實踐去中心化的核心思想；另一方面，市值第一大之密碼貨幣─比特幣頗受熱議，在過去八年來暴漲逾兩千萬倍，值得進一步探討與研析。本文首先探討區塊鏈技術的運作原理與應用，及公開金鑰密碼之概念，並釐清數位貨幣、虛擬貨幣及密碼貨幣之差異，矯正一般大眾對加密貨幣的錯誤認知；再者，比較市值前五大之密碼貨幣，並進一步探討其他文獻鮮少提及的擴容方案，包含閃電網路、隔離見證、軟分岔及硬分岔；最後比較世界上主要的密碼貨幣交易所，與台灣常見之代買代

賣平台。本文的研究方法為質化與量化分析並行，旨在預測短期比特幣之價格，藉由蒐集2013年4月至2018年5月之歷史資料，整合得出事後預測的結果。質化部分採用PEST分析法，並列舉金融市場上實際發生的案例，加以分析出影響比特幣價格漲跌的關鍵要素；量化部份採用增生少數合成技術完成資料前處理，再依是否發生突發事件，分為迴歸分析與機器學習兩個部分。迴歸分析中採用普通最小平方法，並將前一日比特幣之價格、流通供給量、Google搜索量納為解釋變數，得出MAPE為3.96%，預測能力為高度精確；機器學習則採用決策樹、貝氏網路及支援向量機，分別預測比特幣價格之漲跌與變動幅度，實證結果有三：一為預測漲跌之準確度

普遍高於預測變動幅度，二為採用100％訓練、100％測試的準確度普遍高於70％訓練、30％測試，三為若採用100％訓練、100％測試則準確度最高為決策樹，但若採用70％訓練、30％測試則支援向量機為第一首選。