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國立高雄科技大學 工業工程與管理系 王嘉男、鐘毓驥所指導 吳孟婷的 台灣人工智慧產業之績效評估 （2020），提出meta ai概念股關鍵因素是什麼，來自於資料包絡分析、Malmquist 模型、Super SBM 模型。
台灣人工智慧產業之績效評估
為了解決meta ai概念股 的問題，作者吳孟婷 這樣論述：
隨著經濟與科技的快速發展，人們對於科技產品越來越依賴，科技產品也越來越需要符合人性化，因而衍生出人工智慧這項產物。也由於台灣是個科技業相當發達的國家，人工智慧的發展將會影響到台灣的經濟成長。另外在面對世代的轉變時，台灣應該做些甚麼準備，又或者必須抓緊甚麼機會，才不會被世界淘汰，甚至能在世界上繼續佔有一席之地。本研究為了解人工智慧產業的發展趨勢，並且利用資料包絡分析法，分析台灣人工智慧產業的現況及未來發展趨勢。在此研究中針對台灣17家人工智慧公司使用資料包絡分析法中Malmquist 模型和 Super SBM 模型進行績效評估，並針對兩模型的評估數據，作為決策單位的參考以及給予決策單位建議。
研究結果顯示，在 Malmquist 模型中第一名為精誠 、第二名為緯創和第三名為凌群。另外在 Super SBM 模型第一名為鴻海、第二名為精誠和第三名為創意，由以上推斷，精誠這家公司，在兩模型中表現都相當的出色。本研究客觀評估台灣人工智慧公司，在以往對人工智慧公司績效研究較少，且在本研究中運用到兩模型來進行評估研究，也是較少的研究方法，因此能給予此產業具有參考文獻價值的資料。關鍵字:資料包絡分析、Malmquist 模型、Super SBM 模型