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國立臺南藝術大學 博物館學與古物維護研究所 顏上晴所指導 黃韻軒的 臺灣藝術銀行的商業模式研究： 試探收藏租賃作為博物館商務之可行性 （2021），提出microsoft 365價格關鍵因素是什麼，來自於商業模式、藝術銀行、商業模式圖。
而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊工程系 羅孟彥所指導 曹天行的 結合擴增實境的智慧製造執行系統之設計與實作 （2021），提出因為有 擴增實境、智慧製造的重點而找出了 microsoft 365價格的解答。
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職場決勝關鍵 Excel 商業資料分析：正確分析+用對圖表，你的報告更有說服力!
為了解決microsoft 365價格 的問題，作者平井明夫 這樣論述：
適用Excel 2019/2016/2013/Microsoft 365（原Office 365） 立刻派上用場直擊重點的企畫書、提案書、工作報告 徹底解說以Excel分析資料的技巧 利用模擬功能與圖表功能進行有效的分析 根據分析結果製作令人信服的簡報 徹底解說表格、篩選、樞紐分析表這類基本功能 什麼是商業資料分析 商業資料分析的目的在於製作富有說服力的簡報資料，並非學習資料分析或是Excel操作的技巧。所以本書會依照實務的種類，解說各種有效的分析手法，幫助各位學會「可立刻派上用場」的知識。 商品企劃需要的商業資料分析 商品企劃負責人常製作的簡報少
不了新商品企劃書。製作新商品企劃書所需的資料分析手法包含產品組合管理（PPM）、雷達圖、價格彈性、迴歸分析以及其他手法，本書將會一一介紹這些資料分析方法與簡報的製作方法。 行銷企劃須知的商業資料分析 業務企劃負責人常作的經典簡報為促銷提案書。本書將介紹常用的資料分析手法，包含Z形圖、扇形圖、柏拉圖分析。 採購須知的商業資料分析 採購負責人最常做的簡報就是採購計畫書。本書將介紹製作這份計畫書所需的資料分析手法，包含存貨周轉率、再訂購點、安全存貨、線性規劃法等資料分析方法與簡報製作方法。 業務人員須知的商業資料分析 業務人員最常製作的便是業績報告表。製作這張報告表所需
的資料分析手法包含預算差異分析、費用分析與利益分析。這些資料分析方法與簡報製作方法都會在本書詳盡說明。
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HUAWEI 的筆電阿湯一直都非常喜愛，手邊其實也有一款 MateBook X Pro，為的就是 HUAWEI Share 一碰傳這個超級好用的功能，不過 MateBook X Pro 對一般需求使用的人來說，價位應該是偏高比較不容易入手，所以今天就來分享最新推出的二款平價級筆電 HUAWEI MateBook D14 跟 D15，不僅是價格親民好入手，規格一點也都不馬虎。
重點中的重點，這二款都支援超實用的 HUAWEI Share 一碰傳功能，只要在手機上選擇檔案，碰一下電腦立刻完成傳送檔案，速度超快且超方便，馬上就可以在電腦上瀏覽內容啊！！！
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👉 活動辦法
7/14 (二) – 7/31 (五) 於HUAWEI品牌店／燦坤門市／HUAWEI電商官方旗艦館，購買MateBook D14 / D15筆電，即可獲得多重上市好禮。
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背景音樂來源：Audio Jungle
影片剪輯軟體：Final Cut Pro
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臺灣藝術銀行的商業模式研究： 試探收藏租賃作為博物館商務之可行性
為了解決microsoft 365價格 的問題，作者黃韻軒 這樣論述：
長久以來，博物館有展示、教育、研究、典藏的重要功能，是學習與文化傳承的重要場域。如今，博物館面臨重大的轉向，隨著國際趨勢的潮流演變，逐漸增加行銷、娛樂與觀光的功能以滿足時代演變下所產生的市場需求。本論文探討在此時空背景下，博物館隨著現實的財務考驗而因應產生創新的商業模式，以商業模式圖（Business Model Canvas, BMC）為基礎，針對臺灣的藝術銀行為研究對象，進行質性個案研究，透過文獻分析及深度訪談，探討藝術銀行如何建構其商業價值，達到永續經營的正向循環，並提供博物館作為收藏與租賃之商務可行性參考。本研究在分析臺灣藝術銀行商業模式過程中，發現臺灣藝術銀行商業模式九大要素中具優
勢的部分有：價值主張——體現出豐富館藏、親民的收費機制與客製化服務；關鍵通路——除了公部門通路及企業通路也主動參展求曝光；顧客關係——能透過聯誼活動及維繫顧客情誼；關鍵合作夥伴——穩固並趨於穩定。而劣勢的部分有：目標客層——尚未開放自然人租賃申請；關鍵資源——表現出後期募款能力不足；關鍵活動——作品募集僅透過徵件活動，管道較過於單一；成本結構——顯現出購藏價格容易受市場波動影響；收益流——呈現出出租率偏低及低費率機制調整困難的現況。本研究最後依據研究結論提出三點實務建議，分別為：一、臺灣藝術銀行之目標客群應開放自然人租賃藝術品；二、建議臺灣藝術銀行擬定募款計畫鞏固關鍵資源；三、建議臺灣藝術銀行
調整租金費率增加收益流。
結合擴增實境的智慧製造執行系統之設計與實作
為了解決microsoft 365價格 的問題，作者曹天行 這樣論述：
由於資訊技術的快速演進，越來越多企業開始致力於將傳統工業自動化進一步改造成具有適應性和智慧決策能力的數位化智慧工廠。其中強調透過虛實整合的技術，讓管理者可透過資訊系統將生產流程中相關的機器、設備、作業人員、供給和出貨資訊等統整起來，再依賴人工智慧決策來快速地適應不同的客製化需求、或是自動優化調整整個生產流程。雲端系統與大數據分析技術的出現更進一步深化智慧製造的意涵與能力。雲端中心的大數據可以促進智慧工廠自主深度學習，隨著商用雲端計算服務的普及化，當今一般中小企業可用on-demand的方式和負擔得起的價格，隨時透過例如Amazon EC2 Cloud或Microsoft Azure等雲端平台
進行大規模平行計算。深度學習技術的演進使得在大數據上建立多層類神經網路進行基於電腦視覺的深度學習變得可行。然而對於許多傳統產業而言，製程大量依賴人力以及經驗判斷，許多現場的狀況都只存乎於工廠人員的經驗依不同狀況去做對應的處置，有些狀況如果不及時處理的話會危及該次製程的成果乃至於最後的成品質。目前只能依賴大量的人力去排班、輪巡每一個製程的狀況。在本研究中，我們研究如何整合擴增實境的技術，將現場流程的影像即時擷取以及進行自動記錄，並且將這些影像紀錄上傳至雲端系統後，透過人工智慧圖像識別技術，可以自動識別出需要特別處理的狀況，即時通知工廠人員進行處理記錄。本研究的貢獻在於我們設計與導入AR的機制，透
過在使用者端建置AR眼鏡上，不再倚賴傳統的紙本記錄模式，透過系統紀錄的所有資料皆會保存至伺服器，未來在查詢整理上會更加方便快速。系統主要功能包括 : 打卡功能、各站台的代辦清單、表單簽核、資料及圖片的即時保存至伺服器等等，使用者將利用AR眼鏡上的鏡頭掃描QR code識別特定機台後，會顯示該機台的今日工作事項，並建立簽到資訊上傳至伺服器，也可以將欲辨識的產品拍照上傳至後端進行影像辨識，在辨識完畢後會將結果顯示在使用者端。