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這兩本書分別來自凱信企管 和電子工業所出版 。

國立臺灣海洋大學 食品科學系 張君如、凌明沛所指導 黃桂霞的 臺灣民眾攝食養殖文蛤之安全風險與健康效益評估 (2021),提出min縮寫關鍵因素是什麼,來自於文蛤、無機砷、鉛、危害商數、致癌風險、每週建議攝取量、抗氧化、抑制 α-amylase、抑制 sucrase、脂質累積。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 余英豪所指導 徐雋航的 基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統 (2021),提出因為有 車輛辨識、語意之輪廓表示法、類神經網路、車距檢測的重點而找出了 min縮寫的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了min縮寫,大家也想知道這些:

我的第一本格林法則英文單字魔法書:全國高中生單字比賽冠軍的私密筆記本,指考、學測、統測、英檢滿分神之捷徑

為了解決min縮寫的問題,作者陳冠名,楊智民 這樣論述:

狂賀!!格林法則魔法學校團隊全力打造的首部曲,108年統測單字百分百命中率!     神準的預測劍指接下來的指考與學測,希望幫助讀者以省力又有效的方式,找到考試範圍的重點,得以在這波教改浪潮中,乘風破浪,航向成功的彼岸,加入學霸的行列。     格林法則權威莫建清教授、印歐詞根權威謝忠理博士兩大權威 用力推薦   台大學霸、醫界學霸 齊聲說讚      字根首尾分析神人陳冠名+格林法則研究專家楊智民,   格林法則魔法學校兩大名師合體嘔心瀝血鉅作,掀起新一代單字學習風暴!   →聚焦精準,囊括7000必考單字、歷屆考試重要單字,考題命中率高    →

指考、學測、統測、英檢,滿分神之捷徑   →台大學霸、醫科學霸、英文學霸直達車   英文單字比賽最強王牌教練 魏延斌◎審訂   ★萬眾矚目:本書作者指導學生暨全國高中學校單字冠軍 莊詠翔 滿分實證     嚴選388個字根首尾,涵蓋7000單字,學習以字根首尾為經,格林法則轉音為緯,再搭配獨創的「神隊友」記憶法則,即可用簡單字來串聯整合同源難字或詞素,達到「字以群記」、「識字辨義」的成效。先有詞素,再學轉音,即使不熟悉格林法則,亦能輕鬆入門,有效學會上萬個單字,實為字根首尾學習的一大突破!   ★★《我的第一本格林法則英文單字魔法書》有別於他書的4大優勢★★  

 1.作者獨創6大轉音模式,7大魔法強化記憶策略:市面上唯一以轉音統整詞素學習模式,加諸神之捷徑、秒殺解字、源來如此等等強化記憶單元,幫助學習者迅速理解單字用法、同反義字……記憶單字快又有效。   2.聚焦最精準:精選重要詞素,衍生單字量大,涵蓋7000單字、歷屆考試重要字彙;囊括必考單字,考題命中率高(108年5月統測單字百分百命中率)!   3.字源考據量、單字拆解量最大:比市面上的所有書籍單字拆解量多,同時,考據精準、詳盡,能提供最正確的知識和學習架構。   4. 只要購買此書,可免費加入《格林法則魔法學校》臉書社群,並獲贈近二十年學測、統測、指考歷屆試題電子檔(按本書字根首

尾分類)。     格林法則魔法學校正是集合全世界格林法則、構詞學和字源學高手一起切磋、學習的地方。我們會舉更多的實例來驗證格林法則的威力,並提供你正確的單字學習法,消除你對於單字記憶的抗拒。在格林法則魔法學校,我們不只要當一堂課的同學,還要成為一輩子的朋友!   【本書特色】   一、字源考據嚴謹深入,立論有憑有據;以理解取代死背,單字記得更多更牢。   二、破除坊間書籍常見謬論,導正錯誤用法,最貼近真實語用。   三、涵蓋7000單字,有助攻克指考、學測、統測、英檢等大型標準化測驗。(最新實證:統測單字百分百命中率!)   四、獨創轉音統整詞素,記憶由簡入繁,學

習更輕鬆有效率。   五、排版層次分明,字根首尾按字母順序排序、標粗體,類似課堂筆記方式呈現,符合學習邏輯,快速擴充單字量。   六、不須老師逐字講解,適合學生自學,翻轉傳統教學。   七、收錄英語母語人士發音,建立快捷索引,方便查找。   【本書重點】   ▍獨創格林法則6大轉音模式統整字源,單字好學易懂記得住   作者就「格林法則」的精神,獨家提出「轉音六大模式」,貫穿分類詞素,把同源字統整在一起,由簡入繁,即能輕鬆有趣地擴充單字量;不懂轉音都能學,加了轉音,統整字源,就能學更多。     ▍7大魔法記憶單元,多元管道攻克單字   1. 神之捷徑:簡介該

單元字根首尾詞素與定義,再以創新的「神隊友」記憶法,引導讀者用簡單字來連結複雜單字或詞素。   Ex:可用tooth當神隊友,d/t,t/θ轉音,母音通轉,來記憶dent,皆表示「牙齒」。(例:dentist牙醫;dental牙齒的)。   2. 秒殺解字:有別一般書籍,《我的第一本格林法則英文單字魔法書》提供字根首尾更詳盡、深入的單字拆解和解釋,以利聯想,達到快速記憶的目的。   Ex:ambiguous(含糊不清的、模棱兩可的)   秒殺解字 amb(=ambi=around, both)+ig(=ag=drive)+u+ous → 整天「到處」「開車」「浪流連」(wan

der, go about, go around),就像一個浪子永遠不知道要回頭,不知道人生目的是什麼,引申為「含糊不清的」、「模棱兩可的」。     3. 源來如此:提供品牌知識,並解析同源字,達到字以群記,並能貼近生活的目標。   Ex:wagon和vehicle可一起記憶,v/w對應,母音通轉,核心語意都是「運輸工具」。德國知名品牌Volkswagen(福斯汽車,縮寫VW),德文念成 [ˋfolksvægən],f/v轉音,v/w對應, Volks表示「人民」(folks),wagen表示「車」(wagon),意即是「人民的汽車」。由此可證,很多英文字來自德文,特別是w/v/

f的互換。     4. 字辨:解釋語意接近的單字,或者是容易混淆的單字,讓讀者更能清楚明白、辨識字詞差異,用字更精準。   Ex:從字源的角度來看,probable發生機率較高,約80%,字面意思指「試驗」後,發生或成功的機率很大;possible的字面意思指「有能力的」,發生機率較低,約20%。     5. 延伸補充:提供單字更多的使用方法、片語、字詞搭配等等,廣拓更多相關知識。   Ex:(1) disaster area災區    (2) natural disaster 天災   (3) nuclear disaster 核災    (4) be

a complete/total disaster 徹底的失敗     6. 英文老師也會錯:破解坊間書籍普遍存在的錯誤論述,建立正確字源論述和字詞用法。   Ex:坊間書籍和網路幾乎都會犯一個錯誤,把surroud和round, around歸類 在一起,但事實上它們並不同源。     7. 源源不絕學更多:利用相同的學習架構,學習更多相關同源字,輕鬆擴充字庫無上限。   Ex:cyber addict (phr.網路成癮症患者)、cybershopper (n.網路購物者)、cybercrime (n.網路、電腦犯罪)、cyberwidow (n.電腦寡婦)、cy

berterrorist (n.網路恐怖分子)、cyberterrorism (n.網路恐怖主義)、cyberwar (n.網戰)、cyberwarfare (n.網戰)、cyber-warrior (n.網軍)。     ▍大量考據,坊間之最!學習最準確的字源及用法   《我的第一本格林法則英文單字魔法書》全書的所有字源,參考資料遍及國內外知名字源字典與大師作品,爬梳語言歷史、考據字詞用法,提供學習者最正確的學習知識,堪稱市面上考據最嚴謹的單字學習書。     ▍單字書大突破!字根首尾按字母順序排序並粗體標示,易於辨識,加深印象   必學388個字根首尾,特別以目前學習書

罕見的字母順序排序及標粗體方式處理,除幫助學習者加深對字根首尾的印象,連帶強化用字根首尾記憶單字的功能。同時,藉由字根首尾記憶7000 單字及歷屆考試重要字彙,有助學習者攻克學測、指考、統測、英檢等重大考試。     ▍特別收錄單字索引,按字母查找單字更方便   所有單字,全部按字母排序索引,不論遇到哪一個生字,隨時都可以快速搜尋查找。     加拿大自然醫學博士 王永憲   中國醫藥大學醫學院教授 蔡崇豪   臺灣首席諮商心理師 佛洛阿水     元輔法律事務所律師 洪巧玲   南國春秋法律事務所律師 王展星   啟碁科技公司經理 陳俍鈞        

                 臺大學霸/醫界 聯名推薦      國立彰化高中圖書館主任 呂興忠   字神帝國英語講師 派老師   教科書、英文學習叢書作者 黃百隆   《大考寫作A攻略》作者 廖柏州    國立嘉義大學通識課程教授 蔡榮捷    兩岸英語學習暢銷書作者 蘇秦                                                                                                      學術界/補教業 專業推薦

臺灣民眾攝食養殖文蛤之安全風險與健康效益評估

為了解決min縮寫的問題,作者黃桂霞 這樣論述:

文蛤是國人經常食用的水產品,具有保肝、抗氧化、抗癌及降膽固醇等機能,但養殖環境之重金屬會蓄積於文蛤體中,並依其暴露濃度及暴露族群可能對攝食民眾造成不同程度之危害,因此民眾茫然於食用文蛤是利是弊?本研究採集彰化縣、雲林縣與臺南市之養殖文蛤生樣品24件、熟樣品25件,分別以感應耦合電漿質譜法分析其鎘、鉻、銅、鉛、鐵、錳、硒與鋅之濃度,以高效液相層析再以感應耦合電漿質譜法分析其無機砷與甲基汞之濃度,結合風險評估模式、國家攝食資料庫、美國國家環境保護局與美國加州環境保護局等相關數據,推估國人各年齡層攝取養殖文蛤之食品安全風險。結果顯示,熟文蛤之無機砷平均濃度 (0.609 mg/kg) 高於衛生福利

部食品藥物管理署訂定之食品中污染物質及毒素衛生標準限量標準 (0.5 mg/kg)。整體而言,各年齡層族群攝入文蛤中無機砷所造成之非致癌風險高於其他重金屬,以0-3歲與3-6歲族群為例,攝入熟文蛤中無機砷之危害商數分別為 1.29 與 1.13,可能對人體造成色素沉著症與角化症。此外,本研究亦評估各年齡層族群攝入文蛤中無機砷與鉛之致癌風險,其中無機砷對人體造成之致癌風險大於鉛,0-3歲攝入熟文蛤中無機砷之致癌風險為5.79×10-4,長期食用可能會造成罹患皮膚癌之風險。另一方面將文蛤樣品以0.05% 蛋白酶於37C水解12小時製備水解物 (Hard clam hydrolysate, HCH

)。體外試驗顯示35 mg/mL HCH具抗氧化活性,其清除DPPH能力相當於 117.49 μM Trolox、螯合亞鐵離子能力相當於 95.62 μg/mL EDTA、還原力相當於 97.26 μg/mL Vitamin C。2.19 μg/mL HCH之 α-amylase抑制率為21.75%,但不具α-glucosidase抑制活性。人類腸道Caco-2 細胞以2.19 μg/mL HCH 處理具抑制sucrase 活性 ,相當於 62.5 μg/mL Acarbose。人類肝臟HepG2細胞以HCH處理無法促進葡萄糖攝入,但2.19與17.50 µg/mL HCH可延緩油酸誘導之脂質

蓄積。綜上,除了0-3歲與3-6歲族群攝入熟文蛤中無機砷外,各年齡層攝入文蛤中重金屬之危害商數皆小於1,為可接受風險;各年齡層族群攝入文蛤中無機砷與鉛之致癌風險,皆為不可接受風險。然而,文蛤蛋白水解物具抗氧化、降血糖及延緩非酒精性脂肪肝等活性,建議各年齡層族群適量攝取,每人每週可攝入熟文蛤量,0-3歲、3-6歲、6-12歲、12-16歲、16-18歲、19-65歲、65歲以上分別為 0.95、1.51、2.77、4.22、4.61、4.94及4.66 g/週。本研究成果可提供各年齡層攝取臺灣養殖文蛤之每週建議攝取量、呈現該食用量養殖文蛤潛在之人體健康效益。

Vue.js權威指南

為了解決min縮寫的問題,作者張耀春等 這樣論述:

Vue.js是一個用來開發Web界面的前端庫。本書致力於普及國內Vue.js技術體系,讓更多喜歡前端的人員了解和學習Vue.js。如果你對Vue.js基礎知識感興趣,如果你對源碼解析感興趣,如果你對Vue.js2.0感興趣,如果你對主流打包工具感興趣,如果你對如何實踐感興趣,本書都是一本不容錯過的以示例代碼為引導、知識涵蓋全面的佳選擇。全書一共30章,由淺入深地講解了Vue.js基本語法及源碼解析。主要內容包括數據綁定、指令、表單控件綁定、過濾器、組件、表單驗證、服務通信、路由和視圖、vue-cli、測試開發和調試、源碼解析及主流打包構建工具等。該書內容全面,講解細致,示例豐富,適用於各層次的

開發者。張耀春:公共前端團隊負責人,人稱「小春」,09年接觸前端,喜歡潛水、賽車和專研新技術。黃軼:前端技術專家,擅長前端自動化、工程化及前端架構,喜歡開源,樂於分享。王靜:負責mis項目開發管理,愛生活、愛冒險、愛挑戰,對代碼有一丟丟的小潔癖。蘇偉:負責MIS系統開發,熟悉Angular、Vue等開發框架,擅長使用工具來提高開發效率。王瑾:負責webapp方向的開發,喜歡自己的代碼最終呈現在用戶面前的感覺。殷獻勇:北郵土著,CS碩士在讀。享受編程,熱愛前端。期待成為超級JavaScript技術棧工程師。 第1章 遇見Vue.js 1 1.1 MVX模式是什麼 1 1.1.

1 MVC 1 1.1.2 MVP 2 1.1.3 MVVM 3 1.2 Vue.js是什麼 4 1.2.1 Vue.js與其他框架的區別 4 1.2.2 如何使用Vue.js 10 1.2.3 Vue.js的發展歷史 11 第2章 數據綁定 12 2.1 語法 12 2.1.1 插值 12 2.1.2 表達式 13 2.1.3 指令 13 2.2 分隔符 14 第3章 指令 15 3.1 內部指令 15 3.1.1 v—if 15 3.1.2 v—show 16 3.1.3 v—else 17 3.1.4 v—model 18 3.1.5 v—repeat 20 3.1.6 v—for 29

3.1.7 v—text 37 3.1.8 v—html 37 3.1.9 v—bind 38 3.1.10 v—on 39 3.1.11 v—ref 40 3.1.12 v—el 40 3.1.13 v—pre 41 3.1.14 v—cloak 41 3.2 自定義指令 41 3.2.1 基礎 42 3.2.2 選項 46 3.3 內部指令解析 51 3.4 常見問題解析 53 第4章 計算屬性 56 4.1 什麼是計算屬性 56 4.2 計算屬性緩存 57 4.3 常見問題 59 4.3.1 計算屬性getter不執行的場景 59 4.3.2 在v—repeat中使用計算屬性 60 第

5章 表單控件綁定 62 5.1 基本用法 62 5.1.1 text 62 5.1.2 checkbox 62 5.1.3 radio 63 5.1.4 select 63 5.2 值綁定 65 5.3 v—model修飾指令 66 5.3.1 lazy 66 5.3.2 debounce 67 5.3.3 number 67 5.4 修飾指令原理 67 5.4.1 lazy源碼解析 67 5.4.2 debounce源碼解析 68 5.4.3 number源碼解析 69 第6章 過濾器 70 6.1 內置過濾器 71 6.1.1 字母操作 71 6.1.2 json過濾器 72 6.1.3

限制 72 6.1.4 currency過濾器 75 6.1.5 debounce過濾器 76 6.2 自定義過濾器 76 6.2.1 fillter語法 76 6.2.2 教你寫一個filter 78 6.3 源碼解析 79 6.3.1 管道實現 79 6.3.2 過濾器解析 80 6.4 常見問題解析 80 第7章 Class與Style綁定 82 7.1 綁定HTML Class 82 7.1.1 對象語法 82 7.1.2 數組語法 84 7.2 綁定內聯樣式 84 7.2.1 對象語法 84 7.2.2 數組語法 85 7.2.3 自動添加前綴 86 第8章 過渡 88 8.1 C

SS過渡 89 8.1.1 內置Class類名 90 8.1.2 自定義CSS類名 91 8.1.3 顯式聲明CSS過渡類型 91 8.1.4 動畫案例 91 8.1.5 過渡流程 92 8.2 過渡 94 8.3 漸進過渡 95 第9章 Method 97 9.1 如何綁定事件 97 9.1.1 內聯方式 97 9.1.2 methods配置 98 9.1.3 $events應用 99 9.2 如何使用修飾符 99 9.2.1 prevent 100 9.2.2 …… 9.2.3 capture 100 9.2.4 self 100 9.2.5 按鍵 101 9.3 Vue.js 0.12到

1.0中的變化 101 9.3.1 v—on變更 101 9.3.2 @click縮寫 102 第10章 Vue實例方法 103 10.1 實例屬性 103 10.1.1 組件樹訪問 103 10.1.2 DOM訪問 104 10.1.3 數據訪問 104 10.2 實例方法 104 10.2.1 實例DOM方法的使用 104 10.2.2 實例Event方法的使用 106 第11章 組件 108 11.1 基礎 109 11.1.1 注冊 109 11.1.2 數據傳遞 111 11.1.3 混合 124 11.1.4 動態組件 127 11.2 相關拓展 130 11.2.1 組件和v—f

or 130 11.2.2 編寫可復用組件 131 11.2.3 異步組件 131 11.2.4 資源命名約定 132 11.2.5 內聯模板 133 11.2.6 片段實例 134 11.3 生命周期 135 11.4 開發組件 137 11.4.1 基礎組件 137 11.4.2 基於第三方組件開發 142 11.5 常見問題解析 147 第12章 表單校驗 154 12.1 安裝 154 12.2 基本使用 155 12.3 驗證結果結構 156 12.4 驗證器語法 158 12.4.1 校驗字段名field 158 12.4.2 校驗規則定義 160 12.5 內置驗證規則 163

12.5.1 required 163 12.5.2 pattern 165 12.5.3 minlength 165 12.5.4 maxlength 166 12.5.5 min 167 12.5.6 max 167 12.6 與v—model同時使用 168 12.7 重置校驗結果 169 12.8 表單元素 169 12.9 各校驗狀態對應的class 172 12.9.1 自定義校驗狀態class 173 12.9.2 在其他元素上使用校驗狀態class 173 12.10 分組校驗 174 12.11 錯誤信息 174 12.11.1 錯誤信息輸出組件 177 12.11.2 動態

設置錯誤信息 180 12.12 事件 182 12.12.1 單個字段校驗事件 182 12.12.2 整個表單校驗事件 183 12.13 延遲初始化 185 12.14 自定義驗證器 186 12.14.1 注冊自定義驗證器 187 12.14.2 錯誤信息 188 12.15 自定義驗證時機 189 12.16 異步驗證 192 12.16.1 注冊異步驗證器 192 12.16.2 驗證器函數context 194 第13章 與服務端通信 196 13.1 vue—resource安裝及配置 197 13.1.1 安裝 197 13.1.2 參數配置 198 13.1.3 heade

rs配置 199 13.1.4 基本HTTP調用 200 13.1.5 請求選項對象 202 13.1.6 response對象 205 13.1.7 RESTful調用 205 13.1.8 攔截器 207 13.1.9 跨域AJAX 208 13.1.10 Promise 210 13.1.11 url模板 211 13.2 vue—async—data 212 13.2.1 安裝 212 13.2.2 使用 212 13.3 常見問題解析 213 13.3.1 如何發送JSONP請求 213 13.3.2 如何修改發送給服務端的數據類型 215 13.3.3 跨域請求出錯 215 13.

3.4 $.http.post方法變為OPTIONS方法 216 第14章 路由與視圖 217 14.1 如何安裝 217 14.2 基本使用 218 14.3 視圖部分 219 14.3.1 v—link 219 14.3.2 router—view 222 14.4 路由實例 222 14.5 組件路由配置 227 14.5.1 路由切換的各個階段 227 14.5.2 各階段的鉤子函數介紹 230 14.6 路由匹配 236 14.6.1 動態片段 236 14.6.2 全匹配片段 237 14.6.3 具名路徑 237 14.6.4 路由對象 238 14.7 transition對象

239 14.8 嵌套路由 239 14.9 動態加載路由組件 241 14.10 實戰 242 14.10.1 瀏覽器直接引用 242 14.10.2 Webpack模塊化開發 244 14.11 常見問題解析 250 第15章 vue—cli 254 15.1 安裝 254 15.2 基本使用 254 15.3 命令 257 15.3.1 init 257 15.3.2 list 257 15.4 模板 258 15.4.1 官方模板 258 15.4.2 自定義模板 258 15.4.3 本地模板 259 15.5 不錯的工具包 259 15.5.1 commander 259 15.

5.2 download—git—repo 259 15.5.3 inquirer 259 15.5.4 ora 260 第16章 測試開發與調試 261 16.1 測試工具 261 16.1.1 ESLint 261 16.1.2 工具包 263 16.2 開發工具 264 16.2.1 Vue Syntax Highlight 264 16.2.2 Snippets 264 16.2.3 其他編輯器/IDE 265 16.3 調試工具 269 第17章 Scrat+Vue.js的化學反應 271 17.1 淺談前端工程化 271 17.2 前端工程化怎麼做 271 17.3 Scrat簡介

273 17.4 Scrat+Vue.js實現組件 275 17.5 案例分析 276 17.5.1 准備工作 277 17.5.2 代碼實現 279 17.5.3 編譯和發布 284 17.6 總結 287 第18章 Vue.js 2.0288 18.1 API變更 288 18.1.1 全局配置 288 18.1.2 全局API 289 18.1.3 VM選項 290 18.1.4 實例屬性 294 18.1.5 實例方法 294 18.1.6 指令 296 18.1.7 特殊元素 297 18.1.8 服務端渲染 297 18.2 Virtual DOM 297 18.2.1 認識Vi

rtual DOM 297 18.2.2 Virtual DOM在Vue.js 2.0中的實現 299 18.3 服務端渲染技術 315 18.3.1 普通服務端渲染 315 18.3.2 流式服務端渲染 320 18.4 總結 326 第19章 源碼篇——util 327 19.1 env 327 19.1.1 系統判斷 328 19.1.2 屬性支持 328 19.1.3 過渡屬性 329 19.1.4 nextTick 330 19.1.5 set 332 19.2 dom 332 19.2.1 dom操作 333 19.2.2 屬性操作 339 19.2.3 class操作 341 1

9.2.4 事件操作 343 19.2.5 其他 344 19.3 lang 347 19.3.1 對象操作 347 19.3.2 名稱轉換 351 19.3.3 數組操作 352 19.3.4 類型轉換 352 19.3.5 方法綁定 354 19.3.6 其他 354 19.4 components 357 19.5 options 359 19.6 debug 364 第20章 源碼篇——深入響應式原理 365 20.1 如何追蹤變化 365 20.1.1 Observer 367 20.1.2 Directive 372 20.1.3 Watcher 382 20.2 變化檢測問題 3

91 20.3 初始化數據 394 20.4 異步更新隊列 395 20.5 計算屬性的奧秘 398 20.6 總結 402 第21章 源碼篇——父子類合並策略 403 21.1 策略是什麼 403 21.1.1 生命周期合並策略 403 21.1.2 屬性方法計算 405 21.1.3 數據合並策略 406 第22章 源碼篇——緩存 409 22.1 Cache有什麼用 409 22.2 LRU 410 22.3 Cache類 410 22.4 put 410 22.5 shift 411 22.6 get 412 第23章 源碼篇——屬性props 413 23.1 流程設計 413 23

.2 屬性name 415 23.3 coerce 416 23.4 type 驗證 416 23.5 default 417 23.6 validator 418 第24章 源碼篇——events 419 24.1 events配置是什麼 419 24.2 如何配置 419 24.2.1 $emit觸發 422 24.2.2 $once 綁定 424 24.2.3 $off刪除 425 24.2.4 $dispatch派發 426 24.2.5 $broadcast廣播 427 第25章 Webpack 428 25.1 安裝 428 25.2 基本使用 429 25.3 命令行 430 2

5.4 配置文件 430 25.4.1 context 431 25.4.2 entry 431 25.4.3 output 432 25.4.4 module 433 25.4.5 resolve 434 25.4.6 devServer 435 25.5 開發調試 435 25.5.1 安裝 435 25.5.2 啟動服務 435 25.5.3 命令行參數 436 25.5.4 配置文件 436 25.6 使用插件 436 25.6.1 安裝 437 25.6.2 常用插件 438 第26章 Rollup 440 26.1 簡介 440 26.2 安裝 441 26.3 配置 441 26

.4 命令 443 26.5 插件 447 26.6 常見問題解析 449 第27章 Browserify 450 27.1 安裝 450 27.2 基本使用 450 27.3 轉換模塊 451 27.3.1 安裝轉換模塊 451 27.3.2 使用轉換模塊 452 27.3.3 相關轉換模塊介紹 452 第28章 vue—loader 456 28.1 如何配置 456 28.2 包含內容 456 28.3 特性介紹 457 28.4 常見問題解析 458 28.5 源碼解析 459 28.6 工具包介紹 465 第29章 PostCSS 467 29.1 安裝 467 29.2 配置 46

7 29.3 命令 468 29.4 插件 471 第30章 拓展篇 473 30.1 Composition Event 473 30.2 ES 6474 30.2.1 模塊 475 30.2.2 let 479 30.2.3 const 481 30.3 object 482 30.4 函數柯里化 488 30.4.1 動態創建函數 488 30.4.2 參數復用 48

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決min縮寫的問題,作者徐雋航 這樣論述:

鑒於現今智慧車輛發展迅速,前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環,此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像,並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等,進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現,並且,若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此,本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片,以達到高性能、低功耗,以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測,本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊,並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後,以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛,達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector,SSD) 之功能,而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果,在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下,本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識,車輛辨識率可達到94%,且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度,有效減少感測錯誤的情況

發生。因此,實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。