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OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)

為了解決momo免運2021的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 　　筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： 　　◤函數數學原理解說◢ 　　◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 　　當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： 　　☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy

知識 　　★ 影像讀取、輸出與儲存 　　☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV 　　★ 建立藝術畫作 　　☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 　　★ 影像計算與影像的位元運算 　　☆ 重複曝光技術 　　★ 影像加密與解密 　　☆ 閾值處理 　　★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 　　☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 　　★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 　　☆ 影像遮罩與影像濾波器 　　★ 認識卷積 　　☆ 認識與刪除影像雜質 　　★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 　　☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 　　★ 影像金字塔

　　☆ 影像輪廓特徵與匹配 　　★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 　　☆ 醫學應用器官影像的徵兆 　　★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 　　☆ 無人車駕駛車道檢測技術 　　★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 　　☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 　　★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 　　☆ 分水嶺演算法執行影像分割 　　★ 前景影像擷取 　　☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 　　★ 辨識手寫數字 　　☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 　　★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式

分配器 　　☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 　　★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 　　☆ 人臉辨識原理與應用 　　★ 執行車牌辨識     

momo免運2021進入發燒排行的影片

消費者使用跨境網路代購之意願差異—以台灣及馬來西亞為例

為了解決momo免運2021的問題，作者黃玲琳 這樣論述：

在這經濟快速發展與科技日益進步的二十一世紀，人們的購物行為已在網路的便利下全面改變。因2019年新冠病毒（COVID-19）爆發，全球人民的日常生活都受到嚴重的影響，多國為防止病毒的傳播，將授課及辦公從實體轉為線上，購物模式也如此。本研究以加入了不同居住地之消費者基本資料、知覺風險性及主觀規範的科技接受模型為研究架構，探討影響台灣及馬來西亞消費者選擇使用跨境網路代購之意願。 實證結果顯示：(一)消費者在性別、個人平均月收入及使用跨境網路代購的頻率對知覺有用性上台灣顯著地都高於馬來西亞。(二)消費者的教育程度對知覺有用性上存在顯著的交互效果，教育程度為大學及學院(含)以下的台灣消費者顯著

地大於馬來西亞。 (三)消費者在性別對使用意願上台灣顯著地高於馬來西亞。(四)消費者會因其知覺使用此購物模式的有用性及易用性而改變其對於跨境代購的態度。(五) 消費者的態度及主觀規範會直接影響其對跨境代購的使用意願。(六) 消費者知覺使用此代購的風險性會負向影響其的使用意願。

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決momo免運2021的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

消費者網路購物行為與電商平台銷售績效之研究

為了解決momo免運2021的問題，作者黃學承 這樣論述：

本研究主要探討消費者網路購物行為與電商平台銷售績效的影響因素，首先分析消費者背景與平台訂單的相關性與商品屬性的關聯程度，並針對銷售績效是否因訂單季節、導流管道與疫情警戒有所差異，最後檢驗訂單季節、導流管道、疫情警戒對於銷售績效是否具有干擾效果。本研究以網購消費者透過電商平台進行的購物訂單進行調查資料，蒐集2020年8月1日至2021年7月31日已完成付款的交易訂單，收集4,593位網購顧客、988項產品類型、13,437筆顧客訂單，共計17,679件商品銷售。實證結果顯示消費者背景與平台訂單具有顯著關聯性，非會員顧客會選擇推薦優惠的網購訂單和供應商直運配送，員工會員帳款支付主要通過ATM轉帳

或現金繳款且享有會員優惠與無條件免運費，訂單主要為自營商直運與常溫商品配送；非員工會員以信用卡帳款支付，大部份訂單為無優惠或推薦優惠方案以及供應商直運配送；大多數預定的購買訂單傾向料理食材類，並享有特價促銷；而直接購買訂單通常為原價商品。本研究結果發現不同平台訂單與商品屬性的銷售績效具有差異性，現金繳款與ATM轉帳銷售金額明顯高於其他支付方式，而ATM轉帳商品的營業收入與毛利則差異顯著。會員優惠訂單的銷售績效顯高於其他優惠方案，其次為推薦優惠與無優惠方案，可見會員優惠方案對電商績效較高；主商品的銷售績效皆顯著高於加購品項目，雖然加購品銷售績效佔有一定比例，但電商網購仍以主商品為主要來源；特價商

品的銷售數量明顯高於原價；但營業收入及商品毛利明顯最高，可見特價商品促銷雖然可以增加銷售數量，但銷售收入與毛利仍以原價商品表現最好。本研究結果可以提供電商業者規劃訂單流程與商品內容，以符合不同消費者需求，並因應訂單季節與導流管道擬定有效的產品促銷策略。