股票這個價位要不要買論文書籍站
東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出momo買黃金ptt關鍵因素是什麼，來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。
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【煎餃】關鍵「麵粉水」完美比例告訴你！冷凍水餃零失敗輕鬆煎！
「買太多水餃不想再水煮了嗎？」
「外酥內多汁，脆脆的剛剛好！」
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🤘簡單哥小技巧：冰花煎餃怎麼做
想要起鍋時有完整的冰花，請注意這幾點
❶一次性不要煎太多餃子
❷餃子間留有空隙
❸盡量使用不沾鍋
這樣直接倒扣即可脫出完整的冰花造型，如果用鏟的便無法確保冰花的完整性喔！
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（今日份量：1人份）
🥣需要準備的材料🥣
👉冷凍水餃 10顆
👉中筋麵粉 1大匙
(替代食材：低筋麵粉)
👉黑芝麻 1(1/4小匙)
👉油1.5大匙
👉水 1米杯
👉鹽巴 適量
👉胡椒 適量
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⚠️簡單哥小提醒⚠️
1大匙 = 1湯匙 = 15ml
1小匙 = 1茶匙 = 5ml
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🥘開始簡單製作🥘
①水中加入鹽、白胡椒、黑芝麻、麵粉、油拌勻
②放入水餃、麵粉水沿邊緣倒入後開火上蓋
③滾起後轉中小火，再滾三分鐘後開蓋收乾水份
④水份收乾後把餘油倒出，再倒扣盤子取出煎餃
❤️簡單哥感謝大家的觀看❤️
🍳粉絲敲碗的鍋子資訊🍳
簡單哥目前使用的鍋子是
「德國雙人290週年小紅鍋」
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客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例
為了解決momo買黃金ptt 的問題，作者林怡如 這樣論述：
網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。 電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶
對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。