股票這個價位要不要買論文書籍站
國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 盧建余所指導 丁建中的 具有區間時變獨立與分佈式延遲之中性不確定性遞迴類神經網路強健穩定度分析與估測器設計 （2009），提出moze技巧關鍵因素是什麼，來自於線性矩陣不等式、中性類神經網路、強健穩定度、狀態估測器、時變延遲、誤差狀態系統。
具有區間時變獨立與分佈式延遲之中性不確定性遞迴類神經網路強健穩定度分析與估測器設計
為了解決moze技巧 的問題，作者丁建中 這樣論述：
本論文針對時變區間獨立與分佈式延遲中性不確定性遞迴類神經網路提出強健穩定度分析與狀態估測器問題的探討，其中時變延遲是在一已知區間。穩定度分析的部分，是針對獨立式與分佈式時變延遲不確定性的中性類神經網路探討全域性的強健時延穩定度分析。其中，激勵函數被假定為有界且全域性利普希茨（Lipschitz）連續。藉由李阿普諾夫函數（Lyapunov function）法和線性矩陣不等式（Linear matrix inequality）技巧，具有獨立式與分佈式時變延遲不確定性的中性類神經網路的穩定度準則會被建立並以線性矩陣不等式表示。在設計狀態估測器方面，藉由李阿普諾夫方法（Lyapunov metho
d）和線性矩陣不等式（Linear matrix inequality）技巧建構狀態估測器的充分條件，滿足誤差狀態系統之全域漸近穩定。並且會證實存在的條件及所要設計的估測器以線性矩陣不等式來表示並解之。最後，一些數值範例證明上述所提理論的可應用性及有效性。