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心智圖法理論與應用(修訂版)

為了解決nb產業是什麼的問題，作者孫易新 這樣論述：

最適合全球華人使用的心智圖法專書 要成為學習高手、工作達人，就靠心智圖法！  ★哈佛與劍橋大學師生、日本管理大師神田昌典、經濟評論家勝間和代強力推薦的思考利器 ★新加坡、韓國、台灣、大陸納入學校教學，超過2000家跨國企業採用 ★工研院、資誠聯合會計師事務所、聯華電子、中華電信、HP惠普科技、鴻海、廣達電腦、宏碁電腦、台新銀行、富邦金控等企業員工熱門課程  它可以幫助你—— 培養學習力：快速閱讀理解、文章重點筆記、超強高效記憶、輕鬆面對考試 提升工作力：激發創意思考、縝密專案計畫、問題分析解決、簡報生動活潑 教你學習如何學習，同時學習如何思考！  心智圖是由東尼．博贊於1971年產生的構想

，經過數十年來的實際教學與驗證，心智圖法廣受學習者歡迎，證實確能激發大腦潛力、引發創意、提升問題解決能力與記憶力，讓筆記變得生動又有趣。  本書作者孫易新博士是全球華人第一位博贊心智圖法認證講師，將心智圖法正式引進華人世界的第一人，擁有20年以上豐富的教學經驗，為全球心智圖法領域最專業的教師，多年來在海峽兩岸推動心智圖法不遺餘力，授課學員超過十萬人，網路課程影響人數超過數百萬人，讓源自於英國而更勝於英國的「孫易新心智圖法」更具有先進性與實用性。  內容集結孫博士多年來實際運用心智圖法與教學的經驗，不僅提出更精進靈活的實用技巧，更闡述心智圖法能增進心智思考模式的背景知識。豐富詳盡的圖片解說，與扎

實的文字敘述相輔相成，讀者可從各項操作定義，逐一瞭解實務運用的原則、技巧與步驟。無論是學習還是工作，心智圖法能幫助你發揮學習潛能、提升能力、擁有自信！  ★★★★★心智圖法是全世界最多人學習的學習法，最強大的思考利器！已幫助無數莘莘學子與考生順利考取理想學校系所、通過國家考試與甄試；並且協助職場工作者處理專案，提高工作績效。一書在手，可抵千百本學習參考書！ 專文推薦 吳武典   世界資優教育協會（WCGTC）會長 蔡璧煌   前考試院公務人員保障暨培訓委員會主任委員 林振春   社區教育學會理事長 黃富順   成人及終身教育學會理事長 陳龍安   中華創造力訓練發展協會理事長 陳國欽   前

惠普科技資深副總經理 Vanda North 英國博贊中心共同創辦人、前執行長

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融入物聯網課程設計之多元化科技教育發展研究

為了解決nb產業是什麼的問題，作者陳哲緯 這樣論述：

隨著資訊科技與網路技術蓬勃發展，物聯網的產業技術與日俱增，並廣泛的被應用於智慧農業、車聯網、智慧家庭等領域。隨著應用的普及，不僅提供人類便利的生活，更改變舊有的生活模式，為迎接新生活型態的來臨，學校教學需提供新的教學方案，以幫助學生適應當今的社會環境。有鑑於此，我國教育部將科技領域導入國、高中必修課程範疇，以培養孩子設計思考能力及運算思維，期待能讓學生適應科技的快速發展與時俱進。本研究以物聯網技術為主軸，基於Arduino設計三個階段的課程，從Arduino模擬器、實體感測技術，到網路層技術介紹，教學內容由淺至深並提供這些課程教學方案及教學建議，促使科技領域課程能更多元，提升科技教育教學。

面向5G的蜂窩物聯網（CIoT）規劃設計及應用

為了解決nb產業是什麼的問題，作者汪偉 這樣論述：

本書介紹了物聯網的基礎知識，對非蜂窩物聯網典型技術與應用；NB-IoT與eMTC技術標準，實體層和包括社區搜索、隨機接入、HARQ流程在內的物理過程，CIoT網路覆蓋發展策略、頻率部署規劃、覆蓋和容量能力、參數規劃、無線模擬技術、無線設備、機房、塔桅和天饋改造方案；CIoT業務及產業鏈發展情況、運營商建設；對CIoT未來發展、多技術融合，網路安全等進行闡述，適合從事5G移動通信的人士閱讀。 第一章 物聯網概述 1.1 什麼是物聯網 1.1.1 概念的形成和發展 1.1.2 物聯網的定義 1.1.3 物聯網的特點 1.1.4 物聯網應用 1.1.5 物聯網業務特徵 1.1.6

與互聯網的區別 1.2 網路架構 1.2.1 感知識別層 1.2.2 網路傳輸層 1.2.3 平臺應用層 1.3 無線接入技術 1.4 非蜂窩制式的LPWAN 1.4.1 SigFox 1.4.2 LoRa 1.4.3 Weightless 1.4.4 RPMA 1.5 蜂窩物聯網 1.5.1 NB-IoT 1.5.2 eMTC 1.5.3 二者關係 1.6 5G和物聯網 1.7 物聯網平臺 1.8 面臨的挑戰 參考文獻 第二章 非蜂窩物聯網技術及應用 2.1 非蜂窩短距離通信 2.2 非蜂窩物聯網的系統架構 2.3 非蜂窩無線感測器網路 2.4 非蜂窩無線接入技術類型 …… 第三章 基於

蜂窩網的物聯網應用 第四章 CIoT標準及技術介紹 第五章 CIoT網路規劃與設計 第六章 CIoT業務及應用 第七章 演進和展望

運用物聯網架構與深度學習方法於公廁消耗品更換週期之預測研究

為了解決nb產業是什麼的問題，作者陳韋凡 這樣論述：

「公共廁所」，一個國人每日都會使用到的公共空間，隨著經濟及旅遊觀光業的快速發展，其被使用的頻率也隨之不斷的升高，因此如何確保區域性的清潔與即時掌握該空間下的各項異常狀況，已逐漸成為各地方政府與場域營運業主急欲解決的重要難題之一。根據行政院環境保護署的統計資料顯示，截至2021年底為止，全台已建檔管理的公共廁間數已達4萬6千餘座，面對如此龐大數量的公廁清潔作業，如何運用有效的SOP(Standard Operation Procedure)及科技資訊系統來進行有效、便利的場域清潔維護作業，是一門很值得研究與探討的課題。在本研究中，除了先針對國內公共廁所的作業流程及管理方式進行盤點與分析，以釐清

影響各項作業的關鍵因素外，也擬規畫設計出配套物聯網感測方案以進行各項數據的蒐集。而後，再運用深度學習方法進行公廁各項消耗品更換週期之預測。研究結果發現，透過物聯網架構建置於公廁環境後，初估可有效減少10%的人力清潔工時，此外仰賴於數據化經營，在日常巡檢部分更可節省高達50%以上巡檢工時效益，綜整以上數據化的成果分析，為本研究推動公廁數位轉型之實質研究成果。