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評估美國職業籃球球隊戰績的預測策略

為了解決nba球隊分佈的問題，作者廖御佑 這樣論述：

數據分析(data analysis)可以說是由統計學與資料採礦(Data Mining)結合而成的一門科學，並且於90年代迅速的發展，隨著電腦的快速發展，加強了軟體的運算的能力，現今幾乎每個領域都需要使用數據分析做為分析的工具，至此數據分析扮演了重要的角色。於近幾年數據分析的技術更是廣泛的運用在各項球類運動，在北美四大職業運動當中美國職業籃球聯盟(National Basketball Association，NBA)是最晚發展數據分析的球類運動，但藉由數據分析的技術，明顯有助於球隊；然而截至目前數據分析的技術大多運用於球員的評價與交易、球員之間的比較、選秀會、預測球隊賽季勝率與勝場數等等

；對於預測球隊比賽的勝負這部份則較少發展，因此本研究將球隊過往比賽過的資料經由數據分析的過程，來判斷球對於下一場比賽的勝負情況，並且結合軟體的運用，發展一套完整的預測系統，藉此快速獲得比賽的預測結果。