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大同大學 資訊工程學系(所) 黃有評、謝尚琳所指導 陳贊仁的 以倒傳遞網路設計籃球運動彩券推薦模式 （2008），提出nba用球大小關鍵因素是什麼，來自於運動彩券、資料探勘、倒傳遞類神經網路、推薦機制、灰預測。。
而第二篇論文中原大學 商業設計研究所 朱嘉樺所指導 邱皓康的 台灣職業籃球聯盟視覺形象創作 （2006），提出因為有 台灣、職業運動、籃球、聯盟、視覺形象的重點而找出了 nba用球大小的解答。
以倒傳遞網路設計籃球運動彩券推薦模式
為了解決nba用球大小 的問題，作者陳贊仁 這樣論述：
近年來運動彩券在市場上逐漸的成熟，但至今都沒有針對運動彩券所開發的推薦系統。一般在現實生活中，運動彩券分析師會針對特定賽事透過自我的專業能力，給予彩券迷賽事推薦的資訊，但準確度普遍都不高。因此，本論文將以籃球項目為例之運動彩券，設計一套推薦系統。本系統利用球隊及球員歷史數據，根據交戰紀錄、主客場及球員近況因素等，探勘出有價值的資訊，以便預測出比賽結果，並針對使用者在網頁上所點選的賽事進行推薦。預測機制首先是以資料探勘策略來取得有效賽事及有效賽況數據。本論文利用數據複雜度計算出該場比賽最具有影響力的球員作為有效的賽況數據。此外，以倒傳遞類神經網路針對前置處理所取得的有效賽事細部資料進行訓練。在
預測賽事方面，本論文是透過主客兩隊前一場交戰紀錄來取得球隊數據，並計算出最具有影響力的球員。本論文利用灰預測技術找出球員近況表現趨勢、透過近五場各項數據得知球員近況表現以及該球員過去歷史細部數據來得知球員優劣勢能力。將取得的各項預測值再以倒傳遞類神經網路預測出其賽事結果。此外，本論文針對不同類型的玩法產生出兩種不同的倒傳遞類神經網路。本論文實驗結果顯示讓分、不讓分及大小分三種玩法其準確度分別為64.04%、71.91%及65.17%。此結果證明，本論文利用資料探勘策略、倒傳遞類神經網路及灰預測技術可有效掌握賽事，並可針對籃球所有賽事於運動彩券不同玩法上進行推薦。關鍵詞：運動彩券、資料探勘、倒傳
遞類神經網路、推薦機制、灰預測。
台灣職業籃球聯盟視覺形象創作
為了解決nba用球大小 的問題，作者邱皓康 這樣論述：
籃球一直是國內的主流運動之一，在台灣更是擁有最多的運動人口的體育項目。隨著經濟發展及籃球運動的普及，台灣各大小室內外球場設備也隨之興建。只要有一顆籃球，即可使多人獲得精力發洩，達到健身目的，經濟效益高且參與便利，也可從參與過程中藉由彼此互動，達到人際關係的聯繫。近年來，運動行銷市場帶來無限商機。傳播資訊技術的進步，讓多樣國內外的大小職業運動賽事不斷以有、無線電視台、網路等路徑呈現在國人眼前，逐漸提升了台灣人的體育視野。NBA（National Basketball Association ）美國職業籃球聯盟在有計畫的包裝行銷下風靡全球。在基於對籃球的喜好以及受到最高等級的籃球競演刺激下的台
灣，於1994年我國成立了第一次的職業籃球聯盟CBA（Chinese Basketball Alliance）中華職籃。然而，由於欠缺職業運動經驗加上人事利益與諸多因素影響，中華職籃不幸在2000年宣告結束。但台灣球迷對籃球賽事的熱情仍然沒有衰退，HBL（Highschool Basketball League）甲級高中籃球聯賽、UBA（University Basketball Association）甲級大專籃球聯賽等業餘賽事依然維繫著球迷的心。而近三年來SBL（Super basketball league）超級籃球聯賽雖歸類為業餘賽事，但以職籃方式運作、行銷已大有斬獲，後勢看漲。由此可
知，籃球在國人心中的重要性厚實，而台灣職業籃球的重生是可預期的。本創作研究是以「聯盟」的姿態與觀點進行創作，先對國內籃球運動進行資料收集與分析後，再針對NBA美國職籃、CBA（China Basketball Association）中國職籃以及其他相關領域之聯盟形象案例進行比較分析，進而創新設計出新的台灣職業籃球聯盟視覺形象，並發展出一系列平面應用系統。本創作希望表現出屬於台灣籃球本色的視覺印象，能給予台灣職業運動在形象建立上一些滋助。