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nba隊伍名稱的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦山田知生寫的 史丹佛大學專家教你打造 不容易疲勞的身體 和JoanneC.的 你也能看懂運動英語都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自春天出版社 和雅典文化所出版 。
朝陽科技大學 視覺傳達設計系 陳崑鋒所指導 邱晟瑋的 P.League.+籃球服飾設計之應用研究及個人品牌創作 （2021），提出nba隊伍名稱關鍵因素是什麼，來自於球衣設計、印花設計、圖像設計、品牌創作。
而第二篇論文國立臺北大學 統計學系 黃怡婷所指導 陳逸恆的 以雙變量卜瓦松迴歸模型預測 NBA 球隊得分與賽事結果 （2018），提出因為有 準確度、雙變量卜瓦松迴歸模型、NBA、EM演算法的重點而找出了 nba隊伍名稱的解答。
史丹佛大學專家教你打造 不容易疲勞的身體
為了解決nba隊伍名稱 的問題，作者山田知生 這樣論述：
日本熱銷突破21萬冊！ 史丹佛式的「忙碌工作法」 ——再忙也能將身體傷害減至最低的方法 電視節目引爆熱烈迴響 奧運金牌選手、全美紀錄保持人──頂尖運動選手的減輕疲勞秘訣首度公開！ 倦怠感 肩膀僵硬、腰痛 下半身疲勞 眼睛疲勞等 消除所有身體傷害的最新疲勞改善方案！ ．打造不容易疲累，而且可以快速消除疲勞的身體 這是第一本彙整探討以上述兩大主軸為基礎所建立的「預防疲勞」與「消除疲勞」方法的書籍。 只要依照正確的步驟，就能防止疲勞發生，甚至還能加速消除疲勞。 本書的目的，就是以史丹佛大學運動醫學中心所實踐的一套適用於每一個
人的消除疲勞方法為基礎，配合最新的運動醫學重點，為大家介紹實現預防疲勞與消除疲勞的方法。 面對疲勞假使不採取任何對策，疲勞當然只會不斷累積。這些累積的疲勞，甚至可能造成傷害或引發疾病。因此無庸置疑地，無論是慢性疲勞或短暫性的疲勞，最好的方法就是徹底消除。 就讓我們以打造「抗疲勞體質」為目標，一起對抗「放任不管只會不斷累積」的疲勞吧。 希望各位都能活用本書的內容，為自己打造「不會疲累的身體」！
P.League.+籃球服飾設計之應用研究及個人品牌創作
為了解決nba隊伍名稱 的問題，作者邱晟瑋 這樣論述：
中文摘要近年來籃球運動一直以各種產業影響著人們的生活，從娛樂活動到服飾商品產業，人們對於服飾的需求愈來愈高，而設計者也更加重視這點。而在設計一件球衣方面，除了仰賴設計者本身設計能力、市場判斷、製作技術等因素外，設計理念也顯得格外重要，尤其需要考量到的不只是球衣本身，品牌故事、系列發展等也需要考慮進去。 本研究主要探討臺灣男子職業籃球聯盟(P.League. +)第一季至第二季所推出的主要球衣系列，其中的線條造型、字體、色彩、印花圖案和風格，考量和球隊本身的關聯性，以及如何利用理念去融合當前趨勢來做出產品，排除經濟性、機能性等指標，專注於品牌故事本身帶動的變化。並對比美國職業籃球（NBA）球隊
之歷年球衣設計研究結果，參照研究分析結果給出實質建議及進行個人品牌創作設計。以目前最高籃球殿堂美國男子職業籃球聯盟（NBA） 來說，成功利用設計行銷，吸引消費者購買，從1946年成立至今，不斷創造出令人驚艷的球衣作品，影響全球對於球衣設計的流行趨勢。 從主流的設計來看，極簡和復古的設計風格已經成為大部份的設計主軸，而在臺灣男子職業籃球聯盟 (P.League. +) 的籃球服飾也能看見這類型的趨勢存在，但從分析結果可以發現，大部分的設計師在設計球衣時， 除了專注在使用球隊的三種主要配色來發展與線條造型、字體造型的變化，也都在嘗試與球隊的品牌故事以及當地的城市文化、地理特徵、節日、傳奇人物、特色
等主題，做結合與呼應，利用線條造型與色彩的搭配變化做出區別、善用印花圖案和風格的呈現，始終都在用球衣去述說球隊品牌的精神。 不管是主要球衣款式，或是特別款式，呼應球衣本身的主題設計才是好的設計作品，現今流行的樣式、現代或復古設計造型始終只是參考，重要的是，如何把品牌想傳達的理念與精神，透過設計，傳達在球衣上。
你也能看懂運動英語
為了解決nba隊伍名稱 的問題，作者JoanneC. 這樣論述：
愛運動的你，可以經由本書將英語學習融入生活中。 不懂運動的你，也可以從這裡開始入門。 Come on！一起愛上運動吧！ 與國際足球粉絲們暢快地聊天， 但說到重點處卻詞窮了，無法盡興表達嗎？ 和客戶一起去打高爾夫， 可是除了離不開的生意經，還有沒有其他的話題呢？ 想第一時間知道大聯盟最新戰績， 卻被外國網站上一大堆縮寫攪得迷迷糊糊嗎？ 花大錢買了國外運動雜誌想了解最新的NBA戰績評論， 卻對上頭的術語一知半解嗎？ 這裡不但有體育頻道上常見的運動項目，還詳細解釋了重點規則及術語喔！ 幫助您看球賽學英文，順便和客戶搏感情！
以雙變量卜瓦松迴歸模型預測 NBA 球隊得分與賽事結果
為了解決nba隊伍名稱 的問題，作者陳逸恆 這樣論述：
每年NBA例行賽是世界各地的球迷高度的關注球賽之一，而該賽事也是運動彩券重點經營的項目之一，若可從過去賽季的歷史資料來預測NBA賽事的結果，不僅可增加看球賽的樂趣，也可從投注運動彩券獲得獎金。使用2016-17球季資料，本研究採用 Karlis與Ntzoufras (2003) 提出得雙變量卜瓦松迴歸模型 (Bivariate Poisson Regression Model) 來建構預測模型，並使用2017-18例行賽的賽事結果來驗證，而使用Karlis與Ntzoufras (2005) 所發表 bivpois R 套件來建模。本研究建模會使用球隊隊名，再加入球賽前三場的NBA聯盟所提供的
基本數據資料來建模，並使用AIC與BIC等選模指標來選則最佳模型，最後再將預測與觀察的得分轉成勝負，利用敏感度、指定度與準確率來評估模型的預測能力。本研究總共建置五種類型的模型，主要解釋變數為隊伍名稱，另外加入由基本數據所建構的兩種類型的指標，在組合隊伍名稱與兩種類型的指標，最終僅有隊名的模型有最小的AIC與BIC，而該模型使用 2017-18 球季驗證可正確判定主場獲勝的敏感度可達7成6，而可正確判定客場獲勝的指定度僅有4成3，整體的準確度為62.5%。關鍵詞：準確度、雙變量卜瓦松迴歸模型、NBA、EM演算法