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國立金門大學 建築學系 劉華嶽所指導 劉暐的 校園應用BIM分析低碳設計之研究-以金門柏村國小為例 （2021），提出nvidia新竹關鍵因素是什麼，來自於柏村國小、無人航空載具、低碳設計、紅外線熱成像、低碳建築聯盟、沉浸式體驗。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 電機工程學系 李東霖所指導 唐與笙的 基於光學雷達之輕量化物件偵測和室內建模 （2021），提出因為有 光學雷達、影像辨識、室內建模、機器學習、輕量化的重點而找出了 nvidia新竹的解答。

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片中的電腦配備：
ROG電競6vs6區：
處理器:Core i7 7700
主機板：ROG Strix B250G Gaming
顯示卡：NVIDIA Titan XP
電競鍵盤：ASUS GK1100
螢幕：ROG SWIFT PG278Q

3vs3對戰區配備：
處理器:Core i7 7700
主機板：ASUS :EX-B250M V3
顯示卡：ROG STRIX GTX1080 Gaming
電競鍵盤：ASUS GK1100
螢幕：ROG SWIFT PG348Q

網咖資訊：
快樂Esport網路電競館
台中市西屯區河南路二段363-1號2F-1
電話：04-24521476

同體系在新竹也有一家
GAME+ 電競網路館
新竹市北區中華路二段349號
電話：03-5781925

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拍攝器材:Sony RX100 m5、iPhone X
剪接軟體:Sony Vegas 13

校園應用BIM分析低碳設計之研究-以金門柏村國小為例

為了解決nvidia新竹的問題，作者劉暐 這樣論述：

當今資料爆炸與疫情時代的來臨，也使得生活方式產生巨變，而全球氣候變遷問題造成極端氣候與生態環境破壞日趨嚴重，面對環境衝擊刻不容緩應立即行動，如何節能減碳環境永續成為當務之急。 本研究以金門柏村國小校園低碳設計為主旨，資料前處理蒐集調查結合航拍實景技術運用，並使用紅外線熱成像作整體校園分析研究，模型建置以 BIM 為核心基礎操作，方便實驗模擬評估與規劃設計，提出策略方案進行校園節能減碳規劃設計，參照 LCBA 系統計算整體流程碳盤查，將建築生命週期各階段碳排放數值量化，檢視低碳策略之於校園成效關係，以沉浸式體驗進行視覺傳達互動和低碳設計概念呈現。

基於光學雷達之輕量化物件偵測和室內建模

為了解決nvidia新竹的問題，作者唐與笙 這樣論述：

傳統上無人機的室內空間的自主定位與障礙物偵測絕大部份都依靠光學影像與超音波兩種。前者會受到光源影響，後者的精度會受到環境影響。本論文提出一種基於光學雷達資料與電腦視覺融合的輕量化物體定位與分析技術。主要方式為先透過光達取得三維空間訊號反射資料轉換成二維深度影像，再透過輕量化深度學習演算法將深度平面中各種主要物體框選出並分成方體、圓柱體、角錐體與球體4種基本三維幾何形狀。最後根據物體位置與種類從3維空間訊號反射資料分析其長、寬、高與朝向等物體資訊。其偵測結果不但可以以重要特徵向量方式存在嵌入式平台或傳送到後端電腦進行空間重構與分析。根據實據結果顯示該方法在物體分類平均準確度達77%，在物體資料

分析上平均誤差為2cm。執行速度己達每秒3幀。已可證明本論文所提出方法已可實際應用於無人機上的空間結構分析與障礙物定位。

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