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當全球化停止轉動：年度最佳基金經理人告訴你，別再買權值股，遠離指數型基金ETF。今後的選股指標，跟過去哪裡不一樣?

為了解決nvidia etf台灣的問題，作者GervaisWilliams 這樣論述：

亞馬遜書店五顆星熱烈好評！ 指數型投資的好日子快要完了，年度最佳基金經理人揭示來年投資布局        　　◎全球化讓我們享受便宜的手機、時尚、電子產品，但代價是我們一直領低薪。 　　◎權證、結構型投資商品、連動債，全球化衍生許多金融商品，為什麼我們賺不到？ 　　◎全球化退潮，為什麼一堆權值股、指數成分股會倒下？你還抱著嗎？ 　　◎全球化正逐漸停轉，為什麼股市反而有了起色？ 　　如果股市的萬點不是天花板，而是地板，2018年起我該買什麼類股？ 　　作者葛維斯．威廉斯（Gervais Williams）曾被評選為年度最佳基金經理人，超過30年的投資經驗讓他發現，英國脫歐、川普當選、美

國退出TPP、歐洲各國爭相在國界邊築起圍牆等，這些事件，不該被視為單一的政治事件，而是重大的經濟議題，是各國保護主義當道、經濟全球化退潮已經來臨的證明。 　　當全球化停止，代表企業已不再像過去一樣，輕易取得便宜人力與資金， 利潤率當然無法大幅成長，投資人以往適用的策略，也將失去作用。你該怎麼辦？       　　◎全球化停止轉動的證據，高投資風險正現形中： 　　．全球化讓企業利潤異常成長了三十年：   　　有人說那是因為企業創新，拜託，哪來那麼多持續創新。這是因為國際貿易全球化，銀行放款業務蓬勃，金融法規大鬆綁……只是，這些全球化的好處已經用完，但壞處還沒完。 　　．當生產力開始停滯不前

，利潤衰退也全球化： 多數產業的潛在動能停頓，銷售減少使得競爭壓力加劇，業界都在削價競爭，利潤拉低了，實質薪資怎麼成長？ 　　◎全球化停止轉動後的 投資方向、策略與選股方法 　　．資產配置要排除ETF或指數型基金 　　全球化停止、經濟衰退，通常會伴隨企業破產，整體大盤下跌風險嚴重，應遠離指數型基金與指數股票型基金這類與大盤連動強的產品。 　　最好挑選非權值股的小型股，還有配息較高的股票。 　　．選股方向：有利基的小型上市股 　　龍頭沒幾年就換人，所以投資科技股不是好策略。 　　未來的好標的是：在未成熟市場稱雄，規模小到巨型企業不想重金投入。 　　（更多的個股建議請見本書。） 　

　◎作者更大方公開，異於傳統的兩種選股方式     　　． 看兩個數字：現金回收期控制在三年左右、每年股利要持續增長 　　．選擇優質服務的公司 　　想擺脫利潤壓力，最好的方式，就是提供對顧客有價值的服務，這種公司可由「產品準時完成交付率」與「顧客抱怨率」兩項數據中判斷。 　　這兩項數字怎麼找？ 　　當全球陷入成長停滯期，你的投資獲利如何不停滯？ 　　三種策略你一定要掌握： 　　別只看指數成份股，別投資管理層級很多的公司，還有最後一項是？ 　　作者的選股方向台股如何應用？本書特邀台股達人幫你篩一篩，揭示來年投資布局。 名人推薦 　　《先探投資週刊》專欄作家／鄭清文 　　《今周刊

》專欄作家／乾隆來 　　《商業周刊》財富網專欄作家／股魚

nvidia etf台灣進入發燒排行的影片

以人工智慧探討行為財務學於台股交易策略之研究

為了解決nvidia etf台灣的問題，作者張時霖 這樣論述：

行為財務理論為目前金融學術界以及實務界重要的理論模型，可以解釋傳統效率市場理論無法說明的現象。本研究整合行為財務理論及人工智慧之深度神經網路（Deep Neural Network, DNN）演算法，發展可應用於權益資產的人工智慧行為財務交易策略（以下簡稱AI交易策略）。 本研究以台灣股市最具有代表性以及流動性的權益型資產為實證研究對象（台灣50股價指數ETF、台積電個股），採用美國金融市場相關數據（包含美國主要股市、匯市、債市等），以及台股權益資產相關數據作為AI交易策略之輸入參數，以DNN之激活函數與節點權重為訓練資料，實際測試行為財務理論之中長期資產具有反轉效果的特質，可

有效屏除投資人基於恐慌或貪婪等心理因素對交易策略之影響。 實證結果顯示，在考慮交易成本的條件下，不論以持有期間之投資報酬率或夏普指數作為評估指標，本研究發展之AI交易策略，應用於台灣50股價指數、台積電個股，均可實際幫助投資人獲得優異之投資績效。其中，AI交易策略應用於台灣50股價指數者，可獲優於台股大盤、台灣50股價指數本身之投資績效，AI交易策略應用於台積電者，並可獲優於台股大盤、台灣50股價指數、台積電個股本身之投資績效。 又本研究應用於台積電個股之實證結果顯示，整體而言，不論以持有期間之投資報酬率或夏普指數作為指標，評估各類交易策略，AI交易策略均可獲優於其他交易策略類型之

投資績效。另以本研究納入之全部變數與顯著變數相比較，於DNN模型代入之變數越多，AI交易策略獲得優於台積電個股本身投資績效之穩定性越高，越有應用於實務操作的價值。故投資人應用AI交易策略於台積電個股之投資者，可儘量蒐集、計算更多變數代入DNN模型中，俾利於實務操作中提升投資績效。